NitroGen - NVIDIAがスタンフォード大学、カリフォルニア工科大学などと共同で開発したオープンソースのゲームAIモデル
NitroGenは、NVIDIAがスタンフォード大学やカリフォルニア工科大学などと共同で開発したオープンソースのゲームAIモデルで、1,000種類以上のゲームをプレイすることができる。このモデルはGROOT N1.5アーキテクチャをベースとしており、4万時間に及ぶゲーム映像データ(ジョイスティック操作のアノテーションを含む)を分析することで実現されています...
Qwen-Image-Layered - AI画像編集モデルをAliチームがオープンソース化
Qwen-Image-Layeredは、AliチームによるオープンソースのAI画像編集モデルで、通常の画像を独立した透明なレイヤーにインテリジェントに分解し、Photoshopのような精密な編集を実現する。このモデルはApache 2.0プロトコルを使用してオープンソース化されており、レイヤーの柔軟な制御をサポートしています。
VTP - MiniMaxコンク・ビデオ・チームのオープンソース視覚的生成モデリング技術
VTP(Visual Tokenizer Pre-training)とは、MiniMax Conch Videoチームが提唱するビジュアル生成モデルのキーテクノロジーで、ビジュアル・トークナイザー(トークナイザー)の事前学習方法を改善することで、生成システムのパフォーマンスを向上させるものです。従来の方法...
T5Gemma 2 - グーグルのオープンソース次世代エンコーダー・デコーダーモデル
T5Gemma 2は、Googleがオープンソース化した新世代のエンコーダー・デコーダーモデルで、Gemma 3アーキテクチャをベースに、マルチモーダルおよびロングコンテキストの処理機能をアップグレードしたものである。テキストや画像を含む幅広いデータタイプをサポートし、非常に長いコンテキスト(最大128K)を処理することができる。
FunctionGemma - 関数呼び出しに最適化されたGoogleオープンソースの軽量AIモデル
FunctionGemmaは、Googleからの関数呼び出しに最適化された軽量AIモデルであり、2億7000万パラメータを持つGemma 3の基本モデルをベースに開発され、携帯電話やブラウザ、その他のデバイス上で自然言語をリアルタイムに実行可能なAPI命令に変換する。核となる機能は、ローカルのオフ...
SHARP - アップルのオープンソース単眼3Dシーン合成技術
SHARP(Sharp Monocular View Synthesis in Less Than a Second)は、アップルのオープンソース単眼ビュー合成技術です。1枚の写真からシーンのリアルな3D表現を1秒以内に素早く生成できる。
TRELLIS.2 - マイクロソフトのオープンソース大規模3D生成モデル
TRELLIS.2は、40億のパラメータを持つマイクロソフトのオープンソース大規模3Dジェネレーティブモデルです。革新的な "O-Voxel "スパースボクセル構造を使用して、複雑なトポロジーとシャープな特徴を効率的に処理し、完全なPBRマテリアルで高品質な3D情報を生成することができます。
Step-GUI - ステップスターオープンソースAIエージェントシリーズモデル
Step-GUIはStep-StarのオープンソースAIエージェントシリーズで、クラウドモデルStep-GUI、GUIエージェントのための最初のMCPプロトコル、携帯電話の展開をサポートする業界初のオープンソースエンドサイドモデルStep-GUI Edgeを含みます。
A2UI - エージェント駆動型ユーザー・インタラクション・インターフェースのためのGoogleのオープンソース宣言型プロトコル
A2UI(Agent-to-User Interface)は、Googleがオープンソースで提供するエージェント駆動型インターフェース・プロトコルであり、AIエージェント向けに複雑な対話型インターフェースを生成する際の課題に対処する。AIエージェントがユーザーインターフェースの構造を記述できるようにする宣言的なJSONフォーマットを通じて、クライアントアプリケーションは、AIエージェントがユーザーインターフェースの構造を記述できるようにします。
SAM Audio - オープンソースのマルチモーダル音声セグメンテーションモデル(Metaより
SAMオーディオは、複雑なオーディオミックスから任意のターゲット音を正確に分離する、Meta社のオープンソースのマルチモーダルオーディオセグメンテーションモデルです。テキスト、ビジュアル、時間次元のキューを組み合わせることで、オーディオ編集、ノイズ除去、音抽出、...といったタスクのための柔軟で効率的なオーディオ処理を可能にします。









