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本地电脑使用的大模型的聊天客户端,究竟该如何抉择?

ローカルコンピュータで使用する大型モデルのチャットクライアントを決めるには、具体的にどのような方法があるのでしょうか?

大型モデルの顧客選択のジレンマにサヨナラ:Cherry Studio、Chatbox、AnythingLLMを並べてレビュー AI技術が急速に進歩する2025年、大型モデルはあらゆる業界に浸透し、イノベーションの原動力となり、改善...
7ヶ月前
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Matrix:黑客帝国为主题的沉浸式提示词破解游戏

マトリックス:マトリックスをテーマにしたキューワードハッキングゲーム

Matrixは、Repello AIによって開発された革新的なAIセキュリティ・チャレンジ・プラットフォームであり、インタラクティブなゲームを通じて、ユーザーがAIシステムのセキュリティを体験し、テストすることを目的としている。このプラットフォームは、2099年の近未来的なSF世界を舞台にしています。
6ヶ月前
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Firecrawl MCP Server:基于 Firecrawl 的网页爬虫 MCP 服务

Firecrawl MCPサーバー: FirecrawlベースのWebクローラーMCPサービス

概要 Firecrawl MCP Serverは、MendableAIによって開発されたオープンソースツールで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)プロトコルの実装に基づき、Firecrawl A...
7ヶ月前
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Archon:自主构建与优化AI智能体的开发框架

Archon:AIインテリジェンスを自律的に構築・最適化する開発フレームワーク

Archonは、開発者のCole Medin(GitHubユーザー名 coleam00)によって構築された世界初の「Agenteer」プロジェクトであり、AIの自律的な構築、最適化、反復に焦点を当てたオープンソースのフレームワークである。インテリジェンス。これは...
7ヶ月前
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WiseMind AI:本地化文档对话与笔记工具

WiseMind AI:ローカライズされた文書対話・メモツール

概要 WiseMind AIは、ユーザーの学習効率と知識管理能力を向上させることに重点を置いた、AIを搭載した学習アシスタントです。その主な機能には、ユーザーのプライバシーとセキュリティを確保するための完全にローカライズされたデータ保存や、10種類以上の文書フォーマットのインポートと処理のサポートが含まれます。どのような...
7ヶ月前
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Proxy Lite:3B参数视觉模型驱动的网页自动化工具

Proxy Lite:3Bパラメトリック・ビジュアルモデル駆動型ウェブ自動化ツール

包括的な紹介 Proxy Liteは、Convergence AIによって開発されたオープンソースの軽量なWeb自動化ツールで、Proxyのミニバージョンとしてオープンウェイト設計になっています。3BパラメータのVisual Language Model (VLM)をベースにしており、自己...
7ヶ月前
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Manus 案例库:快速学习 Manus 如何使用

マヌス・ケース・ライブラリー:マヌスの使い方を素早く学ぶことができます!

ラテン語の「手」に由来するManusは、あなたのアイデアを行動に変える汎用人工知能エージェントです。 Manusの使用例ライブラリは、Manusを使い始め、Manusベータに応募する前にManusが提供するものの概要を知るのに最適な方法です。
7ヶ月前
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Manus 通用智能体到底是什么?

マヌス ユニバーサル・インテリジェンスとは何ですか?

マヌスは、モニカのチームが構築した汎用AIインテリジェンス・プラットフォームである。マヌスは今朝のニュースで話題になっている。 誰もがインテリジェンスを理解しているのに、なぜマヌスは「万能」なのか?なぜマヌスに多くのフォロワーがいるのか?ユニバーサルとは、何でもできるという意味だ...
7ヶ月前
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Manus 如何申请到内测体验资格?

マヌス選手がインサイダー・エクスペリエンスに参加する資格は?

Manusは2025年3月6日にベータテストを開始し、現在一部のコアグループとツイッターでベータテストに参加するブロガーを募集している。 最も直接的な方法は、マヌス公式サイトに入り、登録し、内部テストに応募することだ。同時に、現在入手困難な招待コードをインターフェイスに入力することができる。 第二の方法は...
7ヶ月前
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小模型,大能量:QwQ-32B 以 1/20 参数硬刚满血 DeepSeek-R1

小型モデル、ビッグパワー:QwQ-32B、1/20パラメータで本格派DeepSeek-R1と戦う

近年、AIの分野、特に大規模言語モデル(LLM)の推論能力の向上において、目覚ましい進歩が見られる。特に強化学習(RL)は、従来のモデルの性能ボトルネックを打破する鍵として台頭してきている...
7ヶ月前
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