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大規模推論モデル（LLM）は、機会があれば脆弱性を悪用する。このような悪用は、大規模言語モデル（LLM）を使って思考連鎖（CoT）を監視することで検知できることが研究で示唆されている。悪い思考」に対してモデルを罰しても、ほとんどの誤動作を防ぐことはできない。

パーソナライズされたゲーム推薦を提供するアプリケーションを構築したいですか？このチュートリアルでは、DeepSeekとOllamaモデルを組み合わせたRAG（Retrieval Augmented Generation）テクニックを使用して、カスタマイズされたゲーム推奨システムを構築する手順を順を追って説明します。 このチュートリアルでは、Epic G...

概要 Twin AIは、写真やビデオをパーソナライズされたAIビデオに素早く変換するためのシンプルで便利なツールです。Alias Technologiesによって開発され、コンテンツクリエイター、ビジネスユーザー、またはAIビデオ制作を試してみたい人に適しています...

核心提示： MCPプロトコルは、完全なステートレス化と通信の簡素化を可能にする "ストリーミングHTTP "トランスポート・スキームを導入することで、将来のより広範なアプリケーションへの基礎を築いた。 最近、メッセージ・チャネル・プロトコル（MCP）の重要な技術強化が提案され、承認された。

一般的な紹介 xiaozhi-esp32-serverはXiaozhi AIチャットボット（xiaozhi-esp32）のバックエンドサービスを提供するツールです。Pythonで書かれており、WebSocketプロトコルをベースにしています。

概要 Coze on WeChatは、ユーザーがCozeプラットフォームからWeChatにAIボットをシームレスに接続できるように設計されたオープンソースプロジェクトです。chatgpt-on-wechatとdify-on-wechatの開発に基づいています。

包括的な紹介 csm-mlxはAppleが開発したMLXフレームワークをベースにしており、特にApple Silicon (Apple Silicon) CSM (Conversation Speech Model)音声対話モデル用に最適化されています。このプロジェクトにより、...

区別を容易にするため、本記事ではDifyプラットフォーム外の知識ベースを「外部知識ベース」と総称します。 はじめに Difyに内蔵された知識ベース機能とテキスト検索メカニズムは、テキスト想起結果をより正確にコントロールすることを必要とする上級開発者のニーズを満たさない場合があります。 一部の...

最近、Difyはv1.0.1をリリースし、前バージョンのいくつかの問題を修正しました。ユーザーからのフィードバックによると、多くのユーザーがDifyとRAGFlowの統合効果に興味を持っているようです。今回は、DifyとRAGFlowの連携について詳しくご紹介します。

概要 LangfuseはオープンソースのLLM（大規模言語モデル）エンジニアリングプラットフォームです。LLMアプリケーションのトレース、デバッグ、最適化を支援し、呼び出しの観察、キューワードの管理、実験の実行、結果の評価を行うツールを提供します。このプラットフォームは、Langfuseチームによって開発されています。