AIシェアリングサークル

Xorbits推論（Xinference）は、大規模言語モデル（LLM）、音声認識モデル、マルチモーダルモデルなど、様々なAIモデルの推論をサポートする強力で包括的な分散推論フレームワークです。Xorbits I...

原文：《Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?

元記事：https://blog.langchain.dev/langfriend/?t=ZMdNze4qQKvNzUMHPhQRfg LangChainはメモリの概念に非常に重点を置いており、私たちはサンプルアプリを作成することに慣れています...

Langchain Chatchatは、完全にローカライズされた推論を可能にする知識ベース強化ソリューションであり、データ・セキュリティ保護とプライベート・ドメインの展開という企業の悩みを解決することに重点を置いています。 このオープンソース・ソリューションは、Apacheライセンスの下でライセンスされており、商用利用は無料です。

今日、Hacker NewsでChatGPTと統合するObsidianの新しいプラグインについての記事を読んだ。このようなツールはかなり市場に出回っていて、人々がObsidianに様々な方法で適用しているのを見るのは嬉しい。

キューワード分析 1.XMLタグの助けを借りて、テキストキューに明確な構造を与え、大きな言語モデルがあなたの指示をよりよく理解できるようにします。ちなみに、Claude 3は非常にXMLフレンドリーであり、高品質のキュー・ワード出力出力のほとんどは、XMLに基づいてグループ化されています...

今日、興味深い論文「Large Language Models as Analogical Reasoners」を読んだ。この論文では、プロンプトの新しいアプローチ「Analogical Prompting」について触れている。 プロンプト・エンジニアリングについてご存知の方は...

原文：Generally Capable Agents in Open-Ended World [S62816] 1. Reflective Intelligents 自己生成されたコードやコンテンツを検査し、修正することができ、自己最適化によって継続的に反復最適化することができる。

ステップ1: データソースへの接続 [マイファイル]タブにアクセスし、画面中央の[ファイルを追加]ボタンをクリックします。ファイルのアップロード]を選択し、CSV、Excel、JSONファイルなど、Juliusが分析・編集できる任意の形式のファイルをアップロードします。

このAIアシスタントは、ディープラーニング、トランスフォーマー、拡散モデル、LLM開発のエキスパートで、PyTorch、Diffusers、Transformers、GradioなどのPythonライブラリを専門としています。このヘルパーでできることは以下の通りです。