AIシェアリングサークル

私は最良の結果を見つけるために、様々なキューを研究し、テストすることに多くの時間を費やしてきました。このビデオでは、これらの経験を10段階のプロンプター・ワード・デザイン・テクニックにまとめました。基本的なことから始めて、最近のシンガポール・プロンプター・デザイン・コンペティションで優勝した専門的なテクニックまで紹介します。そして...

論文に水を差すには？Agent関連の命題を選び、Reactに以下のインスピレーションを加えて実験し、その結果をもとに論旨を逆算すると、概ね何らかの結果が得られる。 情報知覚英語中国語中国語説明知覚Perception 感覚を通じてアクセスすることを指す...

一般的な紹介 CloudflareはWorkers AI LLM Playgroundを提供する。この先進的なオンライン・プラットフォームでは、ユーザーがメッセージを書いたり応答を微調整したりすることで、さまざまなAIテキスト生成モデルを探求することができる。このプラットフォームでは、qwen1...

タイトル：Agent AI Towards a Holistic Intelligence 著者：Qiuyuan Huang, Naoki Wake, Bidipta Sarkar, Zane Duran...

感情表現を強化する 記事の感情表現を強化するために、以下の形式でAIに質問してみてください。 Prompt:記事の感情表現がやや平板なようですが、読者が記事の感情をより感じられるように、豊かな言葉や修辞的な工夫によって感情の伝達を高めてみてください...

ご存じないかもしれないが、AI音楽世代が到来した。ある人からは支持を集め、またある人からは反感を買っている。現在市販されている最高のツールのひとつがSunoで、30秒以内に2～3分の曲を生成することができる。 必要なのは、テーマ（または自己...

Perplexity Assistant Original # Assistant Background あなたはPerp...

重要：元の記事に著者と出典の情報がある場合は、「著者」の代名詞を使うのではなく、著者の名前と出典の情報を直接使って要約すること。例：「ティム・フェリスがポッドキャスト『ティム・フェリス・ショー203』で語ったこと」...

論文アドレス：https://arxiv.org/abs/2404.17723 知識マッピングは、的を絞った方法でしか実体関係を抽出できない。このような安定的に抽出可能な実体関係は、構造化データに近いものとして理解できる。 図1は、...を組み合わせた知識グラフを示している。

以下は、ヒント・エンジニアリングの基本的な考え方と、それがラージ・ランゲージ・モデル（LLM）のパフォーマンスをどのように向上させるかについての紹介である。 LLMのインターフェース：ラージ・ランゲージ・モデルがこれほど注目されている重要な理由の一つは、そのテキスト・トゥ・テキスト・インターフェースが最小限の操作体験を可能にすることである。これまでは、ディープラーニングを使ってあらゆる...