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DeepSeek 实战:三步搞定知识图谱构建 - 单篇提取、多篇融合、主题生成

DeepSeekハンズオン:3つのステップによる知識グラフの構築 - 単一抽出、複数パートの融合、トピック生成

質問:ナレッジグラフは重要であり、DeepSeek言語モデルはホットですが、ナレッジグラフを迅速に構築するために使用できますか?DeepSeekがどのように情報を抽出し、知識を統合し、何もないところからグラフを作成できるのか、実際に試してみたい。 方法:私は3つの実験を行い、...
8ヶ月前
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One-Prompt-One-Story:文本提示生成角色身份一致的图像

ワン・プロンプト・ワンストーリー:テキスト・プロンプトがキャラクターのアイデンティティと一貫したイメージを生み出す

Synthesis One-Prompt-One-Story(1Prompt1Story)は、1つのプロンプトから一貫した画像を生成できるように設計された革新的なテキストから画像への生成ツールである。ICLR 2025でTao Liuらによって発表された。
8ヶ月前
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DeepSeek 论战:中国在成本、真实训练成本、闭源模型利润影响方面的领导地位

DeepSeek討論会:コストにおける中国のリーダーシップ、実際のトレーニングコスト、クローズドソースモデルの利益への影響

キーワード:H100価格高騰、補助金による推測価格、輸出規制、MLA ディープシークの語りが世界を席巻 ディープシークが世界を席巻している。この1週間、ディープシークは世界中の誰もが語りたがる唯一の話題となっている。現在、D...
8ヶ月前
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为Next.js应用程序添加RAG驱动的在线聊天工具

Next.jsアプリケーションにRAG駆動型オンラインチャットツールを追加する

総合的な紹介 Upstash RAG Chat Componentは、Next.jsアプリ向けに設計されたReactコンポーネントで、RAG(Retrieval Augmented Generation)テクノロジーに基づいたAIチャットインターフェースを提供します。このコンポーネントは、Upstash V...
8ヶ月前
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中国AI新星 DeepSeek 遭多国政府机构联合围剿

中国の新AIスターDeepSeek、複数の政府機関に包囲される

最近、中国のAI企業DeepSeekが世界中で話題になっている!彼らのAIモデルやチャットボットアプリはとても素晴らしく、大流行している!わずか数日で、注目の的となっただけでなく、一部の国の規制当局の注目を集めた ...
8ヶ月前
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MathCLUE:DeepSeek R1挑战「全国高中数学竞赛」,成绩大幅超越o1

MathCLUE:DeepSeek R1が「全国高校生数学コンテスト」に挑戦、o1を劇的に上回った

MathCLUE「全国高等学校数学コンクール」の紹介:大会レベルの数学的推論能力を大規模モデルで徹底評価。評価システムは、幾何学、代数学、確率統計学など、高校数学の代表的な次元をカバーしています。 評価モデル:DeepSeek-R1(アクセス:chat.d...
8ヶ月前
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Dify 助您轻松打造多轮思考的AI助手:常见问题解答

Difyを使えば、AIアシスタントを簡単に構築できます。

オープンソースのジェネレーティブAIアプリケーション開発プラットフォームであるDifyは、開発者が前例のないスピードと容易さで、多ラウンド思考のAIを実世界のアプリケーションに組み込むことを可能にする。
8ヶ月前
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突破信息孤岛:Dify为本地化DeepSeek AI助手添加联网搜索

情報のサイロ化を打破:ディファイ、ローカライズされたAIアシスタントDeepSeekにコネクテッド検索を追加

自己完結型で機密性が高く、ローカルのテキストを分析し、いつでも正確な会話を提供し、ネットワーク検索機能を持つプライベートAIアプリケーションを持つことを想像してみてほしい。この記事では、DeepSeek + Ollamaの構築プロセスをステップ・バイ・ステップでご紹介します。
8ヶ月前
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Kimi与豆包深度对比评测——到底哪个好用?

キミとビーンバッグ 徹底比較レビュー - どっちがいい?

-自分に合ったAIアシスタントを選ぶには? ビッグモデル時代の到来とともに、さまざまなメーカーが独自のAIアシスタントを発表している。その中でも「Kimi」と「Doubao」は独自の長所を持つ製品として注目を集めている。本稿では、インターフェイス、機能、回答品質、使用経験、生...
8ヶ月前
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AudioNotes:快速提取音视频内容并生成结构化笔记

AudioNotes: 音声とビデオコンテンツをすばやく抽出し、構造化されたノートを作成します。

総合紹介 AudioNotesは、FunASRとQwen2に基づいて構築された、オーディオ/ビデオから構造化ノートへのシステムです。オーディオ/ビデオコンテンツを素早く抽出し、大きなモデルを呼び出して構造化されたMarkdownノートを生成することができます。
8ヶ月前
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