ANUS：タスク自動化とマルチエージェント・コラボレーションのためのオープンソースAIフレームワーク

はじめに

ANUS（Advanced Neural Understanding System）は、GitHubでホストされているオープンソースのAIエージェントフレームワークです。 マヌス AI完全生成。ANUSは、タスクの自動化とマルチエージェント・コラボレーションをサポートする柔軟なツールを開発者、研究者、AI愛好家に提供することを目的としている。ANUSのハイライトは、タスクの複雑さに応じてシングルエージェントとマルチエージェントのモードを切り替えることができ、OpenAIモデルやオープンソースモデルなど複数のAIモデルの統合をサポートするハイブリッドアーキテクチャである。ウェブ自動化、文書処理、クロスプラットフォーム環境でのコード実行など、豊富なツールのエコシステムを提供する。コミュニティからのフィードバックによると、コードは明確に構造化されており、AI技術を探求するユーザーに適した強力なものです。

機能一覧

• タスクの自動化簡単なコマンドやスクリプトで、情報検索やデータ分析などの作業を自動化。
• マルチエージェントコラボレーション複数の専門エージェント（研究者、アナリスト、ライターなど）を作り、複雑なタスクを共同で行うことをサポートします。
• ウェブオートメーションブラウザツールを使ってウェブサイトにアクセスし、データを抽出してサマリーを作成する。
• ファイル処理PDF、Wordなどのドキュメントを解析し、要約を生成したり、重要な情報を抽出することができます。
• コードの生成と実行Pythonスクリプトを生成し、実行することができます。
• 柔軟なモデルサポートOpenAI、オープンソースモデル、ユーザー定義モデルに対応し、幅広いAIニーズに対応。
• クロスプラットフォーム動作Windows、Linux、macOS、その他のオペレーティングシステムに対応しています。
• コミュニティの拡大ユーザーが新しい機能を開発したり、既存のコードを最適化したりすることを奨励するために、貢献のガイドラインを提供する。

ヘルプの使用

設置プロセス

ANUSは、さまざまな技術的背景を持つユーザーのために、さまざまなインストール方法をサポートしています。以下はその詳細な手順です：

方法1：Gitクローンによるインストール（開発者に推奨）

1. 環境を整えるPython 3.11以上がインストールされ、Gitが設定されていることを確認してください。
   • Windowsユーザーは、公式ウェブサイトからPythonをダウンロードするか、Chocolateyのようなパッケージマネージャーを使ってインストールすることができる。
   • macOSユーザーは brew install python@3.11 インストール。
   • Linuxユーザーは、システムパッケージマネージャー（例えば apt install python3.11).
2. クローン倉庫ターミナルを開き、以下のコマンドを入力する：

git clone https://github.com/nikmcfly/ANUS.git
cd ANUS

3. 仮想環境の構築依存関係の衝突を避けるために、仮想環境を使用することをお勧めします：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/macOS
venv\Scripts\activate     # Windows

4. 依存関係のインストール仮想環境で動作します：

pip install -e .

5. インストールの確認バージョン番号を確認し、インストールが成功したことを確認してください：

anus --version

方法2：Dockerによるインストール（迅速なデプロイに適している）

1. DockerのインストールDockerがシステムにインストールされていることを確認する（Dockerのウェブサイトを参照）。
2. プルミラー以下のコマンドを実行する：

docker pull anusai/anus:latest

3. 実行中のコンテナANUSを開始する：

docker run -it anusai/anus:latest

方法3：Conda経由でのインストール（研究ユーザー向け）

1. コンダのインストールMinicondaまたはAnacondaをダウンロードし、インストールを完了する。
2. 環境づくり以下のコマンドを実行する：

conda create -n anus python=3.11
conda activate anus

3. ANUSのインストール::

pip install anus-ai

使用方法

インストール後、ユーザーはコマンドラインまたはPythonスクリプトからANUSを操作することができます：

1.単純作業の実行

• コマンドライン方式ターミナルに入力してください：

anus run "查找人工智能的最新新闻"

検索結果の要約が出力される。

• 対話モードインタラクティブ・インターフェースを起動します：

anus interactive

一度入力すれば、タスクの指示を一行ずつ入力することができる。

2.マルチエージェントコラボレーション

• Pythonスクリプトの例研究者、アナリスト、ライターの協力体制を作り、タスクを完了させる：

from anus import Society, Agent
# 创建代理
researcher = Agent(role="researcher")
analyst = Agent(role="analyst")
writer = Agent(role="writer")
# 创建协作社会
society = Society(agents=[researcher, analyst, writer])
# 执行任务
response = society.run("研究 AI 对医疗的影响，分析结果并撰写报告")
print(response)

調査データと分析結論を含む完全なレポートが出力される。

3.ウェブページの自動化

• コマンドライン操作ニューヨークの天気をチェックしてください：

  anus run "访问 weather.com，查看纽约未来 5 天的天气预报并生成总结表"
  

• スクリプト::

  from anus import Agent
  from anus.tools import BrowserTool
  agent = Agent(tools=[BrowserTool()])
  response = agent.run("访问 weather.com，查看纽约未来 5 天的天气预报并生成总结表")
  print(response)
  

  出力は気象データの表形式の要約である。

4.文書処理

• PDFファイルの処理::

  anus run "总结此 PDF：/path/to/document.pdf"
  

  システムは文書を解析し、要約を生成する。

5.コード生成

• 視覚化スクリプトの生成::

  anus run "创建一个使用 matplotlib 生成分形树可视化的 Python 脚本"
  

  出力は、ユーザーが直接実行できる実行可能なPythonコードである。

作業工程詳細

1. スタートアップと設定インストール後 --config パラメータでコンフィギュレーション・ファイル（例えば anus run --config custom_config.yaml "任务描述")、カスタムモデルまたはツール。
2. タスク入力自然言語入力をサポートし、ANUSが解析してエージェントにタスクを割り当てます。
3. 結果表示結果はテキスト形式で出力され、詳細なロギングをサポートする（プラス）。 --verbose (パラメータ）。
4. 拡張機能新しいツールを追加するには、GitHubのCONTRIBUTING.mdファイルを参照してコードを投稿してください。

ほら

• インターネット接続が機能していること、および一部の機能（ウェブオートメーションなど）がオンラインアクセスに依存していることを確認してください。
• Windows ユーザーの方は windows-curses(pip install windows-curses).
• ブラウザ・オートメーションには、Playwright (playwright install).