アカッシュ・ネットワーク：分散型GPU算術取引プラットフォーム

はじめに

アカッシュ・ネットワークは、ブロックチェーン技術に基づく分散型クラウド・コンピューティング・プラットフォームであり、従来のクラウド・コンピューティング大手の独占を打破し、より効率的で低コストかつ柔軟なコンピューティング・リソース取引市場を提供することを目指している。コンピューティング・リソースを必要とするユーザーと、未使用のコンピューティング・パワーを持つプロバイダーを結びつけることで、「Airbnb」のようなクラウド・サービス・エコシステムを構築する。ユーザーは、NVIDIA H100、A100などの高性能GPUを含む様々なクラウドリソースを、従来のクラウドサービスプロバイダーに比べて85%という低価格でレンタルすることができます。 コスモス チェーン間通信（IBC）をサポートするSDKと、ネットワークのセキュリティ、ガバナンス、トランザクションを推進するAKTトークンで構築されたAkash Networkのオープンでコミュニティ主導の性質は、Web3開発者、AI研究者、分散型アプリケーションの展開に理想的です。

アカッシュ・ネットワーク、複数のオープンソース・ビッグモデル対話にチャット・インターフェースを提供

機能一覧

• 分散型クラウドリソースレンタルCPU、GPU、ストレージ、その他のコンピューティングリソースをグローバルサプライヤーから借りることができ、柔軟なスケーリングが可能です。
• 逆オークション方式ユーザーが予算を設定し、サプライヤーがリソースを入札することで、透明で競争力のある価格設定が可能になります。
• 複雑なアプリケーション展開のサポートStack Definition Language（SDL）を使えば、Dockerコンテナ化されたアプリケーションを複数の地域やベンダーにデプロイすることができます。
• GPUレンタル市場AIモデルのトレーニングや推論に高性能GPU（NVIDIA A100など）をレンタル。
• 匿名展開とプライバシー保護匿名アプリケーションのデプロイをサポートし、ユーザーIDとデータを保護します。
• ブロックチェーン・ガバナンスAKT トークンを保有するユーザーは、プラットフォームの方向性に影響を与えるオンライン提案の投票に参加することができます。
• オープンソースコミュニティのサポートオープンソースのコードと、Akash ConsoleやProvider Consoleのような豊富な開発ツールが利用可能です。

ヘルプの使用

アカッシュ・ネットワークを始めるには

Akash Network は複雑なインストール作業を必要とせず、ユーザーはブラウザから公式ウェブサイト (https://akash.network/) にアクセスするだけで利用を開始できます。以下は、すぐに使い始めるための詳しい手順です：

1.勘定科目の作成と準備

Akash Network のサービスを利用するには、まず AKT トークンを保持するための暗号ウォレットが必要です。以下の手順をお勧めします：

• 互換性のある財布をダウンロードするKeplrやCosmostationなど、コスモスのエコシステムをサポートしているウォレットを選びましょう。
  • ブラウザにKeplrプラグイン（https://www.keplr.app/）をインストールするか、Cosmostationモバイルアプリをダウンロードしてください。
• 財布の作成Walletアプリを開き、"Create New Wallet "をクリック。
• AKTトークンを入手する: 暗号取引所（例：Kraken、Osmosis DEX）でAKTを購入し、ウォレットアドレスに送金する。
• アカシネットワークへの接続Keplrの "Akash Network "チェーンを選択し、接続を完了する。

2.Akashコンソールを使用したアプリケーションのデプロイ

Akash Console は、デプロイプロセスを簡素化する公式ウェブツールです：

• コンソールへのアクセス公式サイト（https://console.akash.network/）の "Console "をクリック。
• 財布をつなぐ右上の "Connect Wallet "をクリックし、Keplrまたは他のウォレットを選択して接続を承認します。
• デプロイメントの作成::
  1. Create Deployment "をクリックします。
  2. アップロードまたは準備 deploy.yaml ファイル(SDLフォーマット)で、Dockerイメージ、CPU、メモリ、ストレージ、その他の要件を指定します。例

     version: "2.0"
     services:
     web:
     image: nginx:latest
     expose:
     - port: 80
     as: 80
     to:
     - global: true
     profiles:
     compute:
     web:
     resources:
     cpu:
     units: 0.5
     memory:
     size: 512Mi
     storage:
     size: 512Mi
     placement:
     westcoast:
     pricing:
     web:
     denom: uakt
     amount: 1000
     deployment:
     web:
     westcoast:
     profile: web
     count: 1
     

  3. 予算（単位：uAKT、1AKT＝1,000,000uAKT）を設定し、「作成」をクリックします。
• 入札の受理システムはサプライヤーからの見積もりを表示し、最良の価格または要件を満たすオプションを選択し、"Accept Bid "をクリックします。
• 配備完了数分後、デプロイが完了し、コンソールがURLへのアクセスを提供します。 http://provider-id.akash.network).

3.特徴的な運用：GPUリースとAIホスティング

アカッシュ・ネットワークのGPUリース機能は、特にAI開発者に適している：

• SDLファイルの準備で deploy.yaml でGPU要件を指定します：

  services:
  ai-model:
  image: tensorflow/tensorflow:latest-gpu
  args:
  - python
  - train.py
  expose:
  - port: 5000
  as: 5000
  to:
  - global: true
  profiles:
  compute:
  ai-model:
  resources:
  cpu:
  units: 2
  memory:
  size: 16Gi
  storage:
  size: 100Gi
  gpu:
  units: 1
  attributes:
  vendor:
  nvidia:
  model: a100
  placement:
  global:
  pricing:
  ai-model:
  denom: uakt
  amount: 5000
  deployment:
  ai-model:
  global:
  profile: ai-model
  count: 1

• 配備を申請する上記のようにSDLファイルをアップロードし、ベンダーの入札を待ちます。
• AIタスクの実行デプロイに成功したら、提供されたURLからサービスにアクセスし、モデルのトレーニングや推論タスクを実行してください。
• モニタリングと調整デプロイは、Console の Deployments ページでステータスを確認することで、いつでもシャットダウンまたは更新できます。

4.リソース・プロバイダーになる

アイドリング状態のサーバーやGPUがあれば、アカシのネットワークに参加して収入を得ることができる：

• プロバイダソフトウェアのインストール::
  1. Linuxサーバー上でコマンドを実行する：

     wget -q -O - https://raw.githubusercontent.com/akash-network/provider/main/install.sh | bash
     

  2. コンフィグ provider.yamlサーバーアドレス、AKTウォレットなどを設定します。
  3. サービスを開始する：akash-provider start.
• 注文の受理ユーザーがあなたのオファーを選択すると、システムは自動的にあなたのサーバーにタスクを割り当てます。
• 所得補償タスク完了後、AKTは自動的にあなたのウォレットに送金されます。

5.注意事項

• 予算管理配備の中断を避けるため、ウォレットに十分なAKTがあることを確認してください。
• SDLのデバッグ初めてSDLを使用する場合は、公式ドキュメント（https://docs.akash.network/）を参照して、正しい形式を確認してください。
• ネットワーク状態リアルタイムのネットワーク負荷とプロバイダー数は、https://stats.akash.network/。

これらのステップを踏むことで、Akash Network の分散型クラウドサービスを簡単に活用し、シンプルなウェブサイトのデプロイから複雑な AI タスクの実行まで、低コストと高い柔軟性を享受することができます。