Aisuite: 統一されたOpenAIインターフェーススタイルで複数のビッグモデルを呼び出し、高速なモデル切り替えと比較テストを実現

はじめに

aisuiteは、開発者が複数のジェネレーティブAIプロバイダーから簡単にサービスを呼び出せるように設計された、シンプルで統一されたインターフェースです。OpenAIに似たインターフェースを持つaisuiteは、最も一般的なLLM（大規模言語モデル）との対話を容易にし、コードを変更することなく、異なるプロバイダーからの応答をシームレスに切り替えてテストすることができます。現在サポートされているプロバイダーは、OpenAI、Anthropic、Azure、Google、AWS、Groq、Mistral、HuggingFace、Ollamaです。

例えば、openai:gpt-4o、anthropic:claude-3-5-sonnet-20241022、ollama:ollama3.1:8bなどです。

機能一覧

• 統一されたインターフェイス：標準化されたインターフェイスを通じて、複数のジェネレーティブAIプロバイダーを呼び出す。
• マルチプロバイダーサポート：OpenAI、Anthropic、Azure、Google、AWS、Groq、Mistral、HuggingFace、Ollamaがサポートされています。
• インストールが簡単: 基本パッケージまたは特定のプロバイダーを含むパッケージをインストールするオプションで、簡単なインストールコマンドを提供します。
• 環境変数設定：APIキーの管理と使用を容易にするため、環境変数によるAPIキーの設定をサポートします。
• サンプルコード：ユーザーがすぐに使い始められるように、豊富なサンプルコードを提供します。
• オープンソースプロジェクト：コードはオープンソースであり、ユーザーは自由に使用、変更、配布することができます。

ヘルプの使用

取り付け

aisuiteをインストールするには、ベースパッケージのみをインストールするか、特定のプロバイダーを含むパッケージをインストールするかのオプションがあります。以下はインストールコマンドです：

• ベースパッケージをインストールする：

  pip install aisuite
  

• Anthropicライブラリを含むパッケージをインストールします：

  pip install 'aisuite[人間的]'
  

• すべてのプロバイダ・ライブラリをインストールする：

  pip install 'aisuite[all]'
  

コンフィグ

aisuiteの使用を開始するには、使用するプロバイダーのAPIキーを設定する必要がある。APIキーは環境変数で設定することもできるし、aisuiteクライアントのコンストラクタで設定を渡すこともできる。以下に環境変数の設定例を示す：

export OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key"
export ANTHROPIC_API_KEY="your-anthropic-api-key"

使用例

以下は、aisuiteを使用してチャットの完了応答を生成する短い例です：

aisuite を ai としてインポートする
クライアント = ai.Client()
models = ["openai:gpt-4o", "anthropic:claude-3-5-sonnet"] モデル = ["openai:gpt-4o", "anthropic:claude-3-5-sonnet
メッセージ = [
{"role": "system", "content": "Respond in Pirate English." }, {"role": "user": "Respond in Pirate English." }, }.
{ "role": "user", "content": "Tell me a joke." }, ]。
}, {"role": "user", "content": "ジョークを言ってください。
for model in models: response = client.chat.completions
response = client.chat.completions.create(
model=model, messages=messages, temperature=0.75
)
print(response.choices[0].message.content)

上記の例では、モデル名は以下の形式を使用しています。 :。aisuiteはプロバイダーの値に基づいて適切なプロバイダーを呼び出し、正しいパラメーターを渡す。

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