AiPy：データ分析のためのPythonコード実行タスクの自動化

はじめに

AiPyは、Knownsecチームによって開発されたオープンソースのPythonコマンドラインツールです。大規模言語モデル(LLM)とPythonの実行環境を組み合わせたもので、ユーザーは自然言語を使ってタスクを記述し、自動的にPythonコードを生成して実行することができます。AiPyは、データエンジニア、プログラマー、およびデータを迅速に処理する必要のあるユーザーに適しています。CSV、Excel、JSON、その他のフォーマットをサポートしており、データのクリーニング、分析、視覚化、その他の機能をカバーしています。AiPyは、CSV、Excel、JSON、その他のフォーマットをサポートし、データクレンジング、分析、視覚化などをカバーします。ユーザーは、自然言語で要件を入力するか、直接Pythonコードを実行することができ、両方のモードでデータを共有し、操作を簡単にします。

機能一覧

自然言語によるコード生成：ユーザーがタスクを記述すると、AiPyが自動的にPythonコードを生成して実行します。
データフォーマットのサポート：CSV、Excel、JSON、SQLite、Parquet、その他のフォーマットに対応。
データ処理：クリーニング、変換、計算、集計、ソート、グループ化、フィルタリングをサポート。
データの視覚化：棒グラフ、円グラフなどのグラフを作成します。
Pythonコマンドラインモード：Pythonコードを直接入力して実行します。
サードパーティライブラリ管理：以下のような必要なライブラリのインストールを自動的に促します。 pandas もしかしたら psutil.
コードエラー修正：抽象構文木（AST）を使ってコードエラーを検出し、修正する。
APIコール：インターネットAPI（天気、地図など）とローカルプライベートAPIをサポート。
モード切り替え：タスクモード（自然言語）とPythonモード（コード入力）を自由に切り替えられます。
ローカル展開：プライバシーとセキュリティを保護するため、ローカルでのデータ処理をサポート。

ヘルプの使用

設置プロセス

AiPyはWindows、macOS、Linuxをサポートしており、Python 3.9以上を推奨しています。以下はインストール手順です：

Pythonバージョンの確認
Python 3.9+がインストールされていることを確認してください。以下のコマンドを実行して確認してください：
```
python3 --version
```
バージョンが十分でない場合は、Pythonのウェブサイトからダウンロードしてインストールしてください。
pipによるインストール
pipを使ってAiPyをインストールする：
```
pip install aipyapp
```
これで依存ライブラリが自動的にインストールされます。問題があれば、pipをアップグレードしてください：
```
pip install --upgrade pip
```
ソースコードのクローニング（オプション）
最新の機能を体験するには、GitHubリポジトリをクローンしてください：
```
git clone https://github.com/knownsec/aipyapp.git
cd aipyapp
```
仮想環境を作成し、依存関係をインストールする：
```
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/macOS
venv\Scripts\activate     # Windows
pip install -r requirements.txt
```
ウィンドウズ無料版
Windowsユーザーは、ワンクリック・ランタイム・パッケージをダウンロードし、解凍して実行することができる。 update.bat 環境設定なしでAiPyを起動できます。ダウンロードリンクAiPy無償インストールパッケージ.
ビッグモデルの設定
AiPyは大きなモデルのサポートを必要としています！ディープシーク API（費用対効果）。インストール・ディレクトリまたはユーザー・ディレクトリにコンフィギュレーション・ファイルを作成する。 .aipyconfig)、API情報を入力する：
```
[llm]
api_key = your_deepseek_api_key
model = deepseek
```
ローカルモデル（Ollama、LMStudioなど）のサポートには、APIアドレスの設定が必要です。
AiPyを起動する
以下のコマンドを実行する：
```
aipython
```
デフォルトでは、以下のプロンプトでタスクモードに入る。 AiPy (Quit with 'exit()') >>>.

基本的な使い方

AiPyにはタスクモードとPythonモードがあり、どちらのモードも相互運用が可能です。

ミッションモード
高速なタスク処理に最適。ユーザーが自然言語を入力すると、AiPyがコードを生成して実行します。例

ai("读取 orders.csv，计算每种产品的总收入")

AiPy コードを生成する：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('orders.csv')
df['收入'] = df['价格'] * df['数量']
result = df.groupby('产品')['收入'].sum()
print(result)

サードパーティのライブラリが必要な場合は、プロンプトが表示されます：

📦 LLM requests to install third-party packages: ['pandas']
If you agree, enter 'y [y/n] (n):

輸入 y 謝辞。

パイソンモード
Pythonに慣れたユーザーのためのスタートアップコマンド：
```
aipython --python
```
例えば、コードを直接入力してください：
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('orders.csv')
print(df.head())
```
タスクモードで生成されたデータは、Pythonモードで継続できる。

注目の機能操作

自然言語プログラミング
ユーザーが要件を記述すると、AiPyが自動的にコードを生成します。例

ai("从 data.csv 筛选薪资高于 5000 的记录，按年龄排序")

コードを生成する：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
result = df[df['薪资'] > 5000][['姓名', '年龄', '薪资']].sort_values(by='年龄')
print(result)

データの可視化
チャートの生成をサポート。例

ai("绘制 orders.csv 中产品收入的饼图")

コードを生成する：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('orders.csv')
df['收入'] = df['价格'] * df['数量']
result = df.groupby('产品')['收入'].sum()
plt.pie(result, labels=result.index, autopct='%1.1f%%')
plt.show()

APIコール
インターネットAPIとローカルAPIがサポートされている：
```
ai("查询上海明天天气")
```
AiPyはweather APIを呼び出し、結果を返します。APIキーの設定が必要です。
コード訂正
AiPyはASTを使用して、インデントや構文の問題などのコードエラーを検出して修正し、スムーズな動作を保証します。
ローカル展開
ローカルオペレーションをサポートし、データ処理はユーザーのデバイス内で完了します。ローカルモデルを設定した後、ネットワークに接続する必要はありません。

運用フロー例

と sales.csv(カラム：商品、価格、数量）を例に挙げる：

AiPyを起動する：
```
aipython
```

タスクを入力する：

ai("读取 sales.csv，计算每种产品总销量")

出力：

产品    总销量
手机    100
电脑     50

チャートを作成する：
```
ai("绘制总销量的柱状图")
```
棒グラフを表示する。

Pythonモードに切り替える：

aipython --python

インプット：

plt.title('产品销量')
plt.show()

ほら

ファイルパスが正しいことを確認してください。そうでない場合はエラーが表示されます。
APIを設定する際に、ネットワークまたはローカルモデルのステータスを確認してください。
ローカルモデルはハードウェアサポート（GPUなど）を必要とする。
AiPy入力を終了する exit().

アプリケーションシナリオ

データ分析
データエンジニアがExcelやCSVを素早く処理し、クリーニング、統計、ビジュアライゼーションを行うため、手作業によるコーディングが不要になります。
プログラミング学習
初心者は自然言語でタスクを試し、生成されたコードを確認し、Pythonライブラリの使い方を学ぶ。
オートメーションスクリプト
開発者は、ファイルを処理したり、リソースを監視したり、APIを呼び出したりするスクリプトを生成する。
ライフ・ヘルパー
天気をチェックしたり、旅行の計画を立てたり、食べ物を絞り込んだりすると、AiPyが自動的に結果を照合してくれる。

品質保証

AiPyはどのようなモデルをサポートしていますか？
DeepSeek、Ollama、LMStudioなどをサポートし、設定ファイルでAPIを設定できます。DeepSeekを推奨します。
ローカルAPIを呼び出すには？
APIのアドレスと説明を設定ファイルに追加すると、AiPyは自動的に呼び出しコードを生成します。
コードエラーについてはどうですか？
AiPyはASTを介して一般的なエラーを修正します。失敗した場合は、Pythonモードで手動で調整してください。
ネットワークは必要か？
ローカルな展開にはネットワークが不要で、プライベートなシナリオに適しています。インターネットAPIコールにはネットワークが必要です。