ai-gradio: 複数のAIモデルを簡単に統合し、Gradioに基づいたマルチモーダル・アプリケーションを構築する

はじめに

ai-gradioは、開発者が複数のAIモデルを簡単に統合して使用できるように設計されたオープンソースのPythonツールキットです。Gradio上に構築されたこのプロジェクトは、複数のAIモデルとサービスをサポートする統一インターフェースを提供する。テキスト処理、音声処理、動画処理のいずれであっても、ai-gradioは適切なソリューションを提供します。そのマルチプロバイダーサポート機能により、開発者はOpenAI、Google Gemini、Anthropicなどを含む15以上のAIプロバイダーのサービスを統合することができ、AIアプリケーションの開発プロセスを大幅に簡素化することができる。

機能一覧

• マルチプロバイダー対応OpenAI、Google Gemini、Anthropicなど、15以上のAIプロバイダーとの統合。
• テキストチャットすべてのテキストモデルにインタラクティブなチャットインターフェースを提供します。
• ボイスチャットOpenAIモデルとのリアルタイム音声インタラクションに対応。
• ビデオチャットGeminiモデルでビデオ処理機能を提供。
• コード生成プログラミング支援に特化したインターフェイスを提供する。
• マルチモーダルサポートテキスト、画像、ビデオ入力に対応。
• エージェントチームCrewAIとの統合により、AIによる共同作業をサポート。
• ブラウザ・オートメーションAIエージェントはウェブベースのタスクを実行できる。

ヘルプの使用

設置プロセス

1. 基礎工事::

   pip install ai-gradio

2. プロバイダー別サポートの導入::
   • OpenAIのサポート： バッシュ
pip install 'ai-gradio[openai]'

   • グーグル・ジェミニのサポート バッシュ
pip install 'ai-gradio[ジェミニ]'

   • アンソロピック クロード・サポート バッシュ
pip install 'ai-gradio[anthropic]'

   • Groq サポート： バッシュ
pip install 'ai-gradio[グロック]'

   • すべてのプロバイダーのサポートをインストールします： バッシュ
pip install 'ai-gradio[all]'


使用ガイドライン

1. APIキーの設定希望するAIプロバイダーに応じて、適切なAPIキーを設定する。例

   export OPENAI_API_KEY=を指定します。
export GEMINI_API_KEY=を指定してください。
export ANTHROPIC_API_KEY=を指定してください。
export GROQ_API_KEY=を指定してください。

2. テキストチャットアプリケーションの作成::

   gradioをgrとしてインポートする
from ai_gradio import ChatInterface
chat = ChatInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=chat.chat, inputs="text", outputs="text").launch()

3. ボイスチャットアプリケーションの作成::

   gradioをgrとしてインポートする
from ai_gradio import VoiceChatInterface
voice_chat = VoiceChatInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=voice_chat.chat, inputs="microphone", outputs="text").launch()

4. ビデオ処理アプリケーションの作成::

   grとしてgradioをインポートする
from ai_gradio import VideoChatInterface
video_chat = VideoChatInterface(provider='gemini', model='gemini-pro')
gr.Interface(fn=video_chat.process, inputs="video", outputs="video").launch()

5. コード生成アプリケーション::

   grとしてgradioをインポートする
from ai_gradio import CodeGenInterface
code_gen = CodeGenInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=code_gen.generate, inputs="text", outputs="code").launch()

6. マルチモーダルサポート::

   gradioをgrとしてインポートする
from ai_gradio import MultiModalInterface
multi_modal = MultiModalInterface(provider='openai', models=['gpt-4-turbo', 'dall-e'])
gr.Interface(fn=multi_modal.process, inputs=["text", "image"], outputs=["text", "image"]).launch()

7. エージェントのチームワーク::

   grとしてgradioをインポートする
from ai_gradio import AgentTeamInterface
agent_team = AgentTeamInterface(provider='crewai', team='Support Team')
gr.Interface(fn=agent_team.collaborate, inputs="text", outputs="text").launch()

8. ブラウザ・オートメーション::

   gradioをgrとしてインポートする
from ai_gradio import BrowserAutomationInterface
browser_agent = BrowserAutomationInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=browser_agent.automate, inputs="text", outputs="text").launch()