エージェントによる物体検出：注釈やトレーニングを必要としない視覚的物体検出ツール

はじめに

Agentic Object Detectionは、Landing AIが提供する先進的なターゲット検出ツールです。このツールは、検出にテキストプロンプトを使用することで、従来のターゲット検出のプロセスを大幅に簡素化し、データのラベリングやモデルのトレーニングを不要にします。ユーザーは画像をアップロードし、検出プロンプトを入力するだけで、AIエージェントが画像を詳細に分析し、検出結果を返します。このツールは、複雑な物体やシーンの検出に適しており、迅速なプロトタイピングとデプロイメントをサポートし、1画像あたり20～30秒の処理速度を持つ。Agentic Object Detectionは、検出効率を向上させ、人間の介入を減らし、さまざまなアプリケーションシナリオに適した設計となっている。

呉エンダ、スタートアップ企業のための新たな実績を公式発表 - Wu Endaエージェントによる物体検出(エージェントによるターゲット検出）。学習データに注釈を付ける必要はなく、モデル推論にすぎないそして、指定されたオブジェクトを画像内で見つけることができる。

ウー・エンダによれば、かつて視覚AIが物体を識別するためには、大量のラベル付きデータで学習させる必要があったが、現在のAIは写真を一瞥するだけでよく、短時間の思考（現在は約20~30秒）の後、すぐに正しい内容を出力できるという。

機能一覧

• テキスト警告検出ラベリングやトレーニングを必要としないテキスト手がかりによるターゲット検出。
• 高度な推理力複雑なオブジェクトやシーンの検出をサポートし、高品質な出力を提供します。
• ラピッドプロトタイピングラピッドプロトタイピングとデプロイメントをサポートし、開発効率を向上させます。
• 効率的な処理画像1枚あたり20～30秒、スピードとパフォーマンスを継続的に最適化。
• 地域支援VisionAgent Discord コミュニティに参加して、フィードバックやプロジェクトを共有しましょう。

ヘルプの使用

設置プロセス

Agentic Object Detectionは、インストール不要のウェブベースのツールです。ユーザーは、Agentic Object Detectionのページにアクセスするだけで使用できます。

使用手順

1. ツールページを見る: Agentic Object Detection ページを開きます。
2. 画像のアップロードアップロードボタンをクリックし、分析する画像ファイルを選択します。
3. 入力検出プロンプト検出コマンドをプロンプトボックスに入力します。
4. 分析開始分析ボタンをクリックすると、AIエージェントが画像を詳細に分析します。
5. 結果を見る数秒後、検出されたオブジェクトと関連情報を含む検出結果がページに表示されます。

詳細な機能操作

• テキスト警告検出AIエージェントは、ユーザーが自然言語で入力できる検出プロンプトに従ってターゲットを検出する。例えば、"detect red car "と入力すると、画像内の赤い車を自動的に識別する。
• 高度な推理力Agentic Object Detectionは、マルチオブジェクト検出やオクルージョン検出などの複雑な検出タスクを処理するための強力な推論機能を備えています。
• ラピッドプロトタイピングこのツールはラピッド・プロトタイピングをサポートしており、ユーザーは開発段階とテスト段階の両方で、検査モデルを短期間で構築してテストすることができます。
• 効率的な処理処理時間は1画像あたり20～30秒で、システムは常に処理速度とパフォーマンスを最適化し、スムーズなユーザー体験を保証している。
• 地域支援ユーザーは、VisionAgent Discordコミュニティに参加して、自分の経験やプロジェクトの結果を他のユーザーと共有し、技術サポートやフィードバックを得ることができます。

使用例

1. 車両テスト複数の車両を含む画像をアップロードする場合、"Detect All Vehicles"（全車両を検出）と入力すると、画像内の全車両の結果が返されます。
2. 歩行者の検知道路の画像をアップロードし、プロンプト「歩行者を検出」を入力すると、システムは画像内のすべての歩行者を識別し、タグ付けします。
3. 特定項目の検出部屋の画像をアップロードし、プロンプト「テーブル上のアイテムを検出」を入力すると、システムはテーブル上のすべてのアイテムを識別し、ラベルを付けます。

簡単な説明

Agentic Object Detectionは、データアノテーションやモデルトレーニングを必要としない高度なターゲット検出ツールで、複雑なオブジェクトやシーンの検出のために、テキストキューを用いた効率的な画像解析を実行します。