AgentCPM-Report - 清华联合面壁智能等开源的深度调研智能体工具

AgentCPM-Report是什么

AgentCPM-Report 是清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的深度调研智能体工具。基于 8 亿参数的模型，通过深度检索和推理，能生成万字长篇深度报告。工具支持本地化部署，数据存储在本地，不上传云端，确保数据安全，特别适合处理涉密或敏感数据的场景。

AgentCPM-Report的功能特色

• 深度报告生成能力：AgentCPM-Report 能基于用户指令，通过多轮深度检索和推理，生成逻辑严谨、内容深刻的万字长篇报告，适用于复杂的研究和分析任务。
• 本地化部署与数据安全：支持完全离线和本地部署，数据存储在本地，不上传云端，确保数据安全，特别适合处理涉密或敏感信息的场景。
• 効率的な配備と利用：提供一键 Docker 部署方案，用户可以快速搭建本地环境，通过 UltraRAG 框架高效挂载和理解本地私有知识库，简化使用流程。
• 高性能与高性价比：仅用 8 亿参数的模型就实现了与顶级闭源系统相当的性能，在多个评测基准中表现优异，尤其在“洞察性”指标上排名第一，性价比极高。
• 高いカスタマイズ性：用户可以根据自身需求对知识库和报告生成逻辑进行定制，满足不同场景下的多样化需求。

AgentCPM-Report的核心优势

• 深度洞察与高质量输出：通过多轮深度检索和推理，生成逻辑严谨、洞察深刻的长篇报告，尤其在“洞察性”指标上表现突出，能够提供高质量的深度分析。
• データプライバシーとセキュリティ：支持本地化部署，数据完全存储在本地，不上传云端，确保数据安全和隐私，适合处理敏感或涉密信息。
• 高效部署与易用性：提供一键 Docker 部署方案，结合 UltraRAG 框架，用户可以快速搭建本地环境并高效利用本地知识库，简化操作流程。
• 高品質・低価格：仅用 8 亿参数的模型就实现了与顶级闭源系统相当的性能，降低了使用成本，同时保持高性能输出。
• 自定义能力：用户可以根据自身需求定制知识库和报告生成逻辑，灵活适应不同的使用场景和业务需求。

AgentCPM-Report官网是什么

• GitHubリポジトリ：https://github.com/OpenBMB/AgentCPM/tree/main/AgentCPM-Report
• HuggingFaceモデルライブラリ：https://huggingface.co/openbmb/AgentCPM-Report

AgentCPM-Report的适用人群

• 企業の意思決定者：需要撰写深度市场分析报告、行业趋势研究或战略规划，AgentCPM-Report 可以帮助快速生成高质量的分析内容，辅助决策。
• (研究者：用于撰写科研报告、文献综述或实验分析，深度检索和推理能力能帮助挖掘和整合大量学术信息。
• 咨询顾问：为客户提供专业的行业咨询报告时，AgentCPM-Report 能提供深入的市场洞察和数据支持，提升报告的专业性。
• 金融アナリスト：生成金融分析报告、投资策略研究或宏观经济分析，数据处理和深度分析能力可以精准把握市场动态。
• 政府机构与政策研究者：撰写政策研究报告、行业调研报告或公共政策分析，AgentCPM-Report 能提供全面且深入的数据支持和分析。
• 高等教育の教師と学生：在学术研究、毕业设计或课程论文撰写中，AgentCPM-Report 可以帮助快速整理和分析资料，提高写作效率。