エージェント・ゼロ - パーシステント・メモリーを備えたフリーのAI知性体フレームワーク

10.8K 00

エージェント・ゼロとは？

Agent Zeroは、汎用的で高度にカスタマイズ可能な知的アシスタントを作成するためのオープンソースのAIフレームワークです。ダイナミックな学習と進化により、過去の経験や解決策を記憶し、後続のタスクをより効率的に完了させる永続的なメモリにより、様々なタスクを処理することができます。Agent Zeroは、オペレーティングシステムをツールとして使用するため、独自のコードを書くことができ、プリセットの単一機能ツールを使用することなく、ツールを作成して使用するためのエンドポイントを活用することができます。このフレームワークは、マルチエージェントコラボレーションメカニズムを使用しています。各エージェントは、サブタスクを分解して解決するために下位エージェントを作成することができ、各エージェントが集中し続けることを保証します。また、Agent Zeroは、ユーザがいつでもエージェントの動作や方向性を修正するために介入できるように、リアルタイムのインタラクティブなコミュニケーションを提供します。

エージェント・ゼロの主な特徴

汎用アシスタントエージェント・ゼロは特定のタスクに限定されず、情報の収集、コマンドやコードの実行、他のエージェント・インスタンスとの連携など、さまざまなタスクを実行し、ユーザーから割り当てられたタスクを完了することができます。
オペレーティング・システムをツールとして使うフレームワークは、タスク実行ツールとしてオペレーティング・システムを使用する。あらかじめプログラムされた単一目的のツールはなく、自分でコードを書き、ターミナルを使って必要なツールを作成し、使用することができる。
マルチエージェントコラボレーションエージェント・ゼロはマルチエージェント・コラボレーションをサポートしており、各エージェントはサブタスクを分解して解決する下位エージェントを作成し、コンテキストを明確にして集中させることができます。
完全なカスタマイズと拡張性システムプロンプトやメッセージテンプレートを含め、Agent Zeroのほとんどすべてをユーザーが拡張・変更することができます。ユーザは、必要に応じてフレームワークの動作を変更することができます。
効果的なコミュニケーションの重視エージェント・ゼロは、ユーザーとのリアルタイムのインタラクションを重視しており、ユーザーはいつでもエージェントの行動を誘導するために介入することができる。

エージェント・ゼロ公式サイトアドレス

公式ウェブサイトアドレス::エージェント・ゼロ

エージェント・ゼロの仕組み

コンダのインストールCondaはPythonの環境マネージャーなので、Minicondaをインストールすることをお勧めします。
DockerのインストールDocker Desktopのインストールを推奨します。
ダウンロードエージェント・ゼロエージェント・ゼロのソースコードはGitHubからダウンロードできます。
環境設定
- Conda環境の作成コマンドを使用します。conda create -n a0 python=3.12 -y環境を整え、活性化させる。
- 依存関係のインストールエージェントゼロフォルダで実行pip install -r requirements.txt.
- APIキーの設定ウィルexample.envファイル名を.envそしてAPIキーを入力する。
走り出す
- エージェント・ゼロの実行ターミナルで実行python run_ui.pyウェブUIを起動する。
- ウェブインターフェースへのアクセス表示されたURLをブラウザで開けば準備完了です！
環境準備
- PythonのインストールローカルのPython環境がインストールされていることを確認してください。
- Dockerのインストール(推奨）：Dockerを使用することで、Agent Zeroの実行が容易になり、環境設定の問題を回避できます。
コードを取得
- クローン倉庫GitHubまたは他のミラーリポジトリからAgent Zeroのコードをクローンします。
```
git clone https://github.com/frdel/agent-zero.git
cd agent-zero
```
- 依存関係のインストール以下のコマンドを実行して、プロジェクトの依存関係をインストールします：
```
pip install -r requirements.txt
```
設定環境
- コンフィグ .env 書類リプロダクション example.env ファイルの名前を .envそして、必要に応じてAPIキーなどのコンフィギュレーションを変更する。
- モデルを選択で main.py ファイルを使用して、希望するチャットモデルと埋め込みモデルを選択します。
エージェント・ゼロを開始
- コマンドラインインタフェース以下のコマンドを実行して、コマンドラインインターフェイスを起動します：
```
python run_cli.py
```
- ウェブ・ユーザー・インターフェイス以下のコマンドを実行して、ウェブ・ユーザー・インターフェースを起動します：
```
python run_ui.py
```
  起動後 http://localhost:50001 利用できる。
使用と交流
- リアルタイム・インタラクションコマンドラインまたはウェブインターフェースを介してAgent Zeroと対話し、タスクを割り当てて結果を受け取ります。
- カスタムビヘイビア修正 prompts/default/agent.system.md ファイルを使用して、エージェント・ゼロの動作をカスタマイズすることができます。
高度な設定（オプション）
- マルチモデルアクセス以下は、OpenAI、DeepSeek、Gemini、およびその他のモデルへのアクセスをサポートするモデルの例である。 .env コンフィギュレーションをファイルやコードに実装する。
- マルチモーダルサポートツールモジュールを定義することで、画像認識、OCRなどのマルチモーダルなタスクをサポートします。
- 個人配備Agent Zeroは、API対応デプロイメント用のFastAPIサービスとしてラップすることができます。

エージェント・ゼロの主な利点

耐久メモリーエージェント・ゼロは、以前のソリューション、コード、指示を記憶しているため、同じようなタスクに取り組む際に効率的です。
コーディング不要ユーザーはコードを書く必要がなく、プロンプトとコミュニケーションスキルだけでフレームワークを使うことができる。
てエージェント・ゼロは、小型のモデルを使用することで、しっかりとしたシステム・ヒントがあれば、確実に運用することもできます。

エージェント・ゼロの対象者

技術愛好家、開発者AIインテリジェンスの開発と応用を探求し、Agent Zeroの機能を独自のニーズに合わせてカスタマイズ、拡張するためのオープンソースツールです。
研究者とデータサイエンティスト複雑なデータ分析タスクを処理するための柔軟なツールにより、Agent Zeroはデータ処理および分析プロセスを迅速に実装することができます。
クリエイティブワーカーデザイナーやコピーライターなどは、クリエイティブな仕事を理解し、実行できるインテリジェントなアシスタントを必要としており、Agent Zeroはドキュメントの整理やコンテンツの生成などをサポートします。
ビジネスユーザーとチーム効率的なタスク管理とコラボレーションツールであるAgent Zeroは、マルチインテリジェンス・コラボレーションによりチームの生産性を向上させます。
愛用者日常業務、ファイル管理、メディアハンドリングなどを簡素化し、Agent Zeroが使いやすい方法で支援します。