エージェント・ゼロ - パーシステント・メモリーを備えたフリーのAI知性体フレームワーク

Agent Zero是什么

Agent Zero 是开源的人工智能框架，打造通用型、可高度定制的智能助手。通过动态学习和进化，能处理各种任务，具备持久记忆功能，能记住之前的经验和解决方案，更高效地完成后续任务。Agent Zero 将操作系统作为工具，可以自行编写代码并利用终端来创建和使用工具，无需预设的单功能工具。框架采用多代理协作机制，每个代理可以创建下属代理来分解和解决子任务，确保每个代理都能保持专注。用户可以修改框架的几乎每个部分，包括行为定义文件，实现高度定制化。Agent Zero 提供实时交互式通信，用户可以随时干预代理行为，纠正方向。

Agent Zero的主要功能

通用型助手：Agent Zero 不局限于特定任务，能执行各种任务，包括收集信息、执行命令和代码、与其他代理实例协作，以完成用户分配的任何任务。
利用操作系统作为工具：框架将操作系统作为任务执行工具。没有预编程的单一用途工具，可以自行编写代码并使用终端来创建和使用所需的工具。
マルチエージェントコラボレーション：Agent Zero 支持多代理协作，每个代理可以创建下级代理来分解和解决子任务，保持上下文清晰和专注。
完全可定制和可扩展：Agent Zero 的几乎所有内容都可以由用户扩展或更改，包括系统提示和消息模板。用户可以根据需要修改框架行为。
强调有效沟通：Agent Zero 强调与用户的实时交互，用户可以随时干预代理的行为，引导其方向。

Agent Zero的官网地址

公式ウェブサイトアドレス::agent-zero.ai

Agent Zero如何使用

安装Conda：Conda是Python环境管理器，建议安装Miniconda。
Dockerのインストール：Docker用于隔离运行Agent Zero，推荐安装Docker Desktop。
下载Agent Zero：从GitHub下载Agent Zero的源代码。
環境設定
- Conda環境の作成コマンドを使用します。conda create -n a0 python=3.12 -y创建环境，并激活。
- 依存関係のインストール：在Agent Zero文件夹中运行pip install -r requirements.txt.
- APIキーの設定ウィルexample.envファイル名を.env，并填入API密钥。
启动运行
- 运行Agent Zeroターミナルで実行python run_ui.py启动Web UI。
- ウェブインターフェースへのアクセス：在浏览器中打开显示的URL，即可开始使用
環境準備
- Pythonのインストール：确保本地已安装 Python 环境。
- Dockerのインストール（推荐）：使用 Docker 可以更方便地运行 Agent Zero，避免环境配置问题。
コードを取得
- クローン倉庫：从 GitHub 或其他镜像仓库克隆 Agent Zero 的代码。
```
git clone https://github.com/frdel/agent-zero.git
cd agent-zero
```
- 依存関係のインストール以下のコマンドを実行して、プロジェクトの依存関係をインストールします：
```
pip install -r requirements.txt
```
設定環境
- コンフィグ .env 書類リプロダクション example.env ファイルの名前を .env，然后根据需要修改其中的配置，例如 API 密钥等。
- モデルを選択で main.py 文件中选择所需的聊天模型和嵌入模型。
启动 Agent Zero
- コマンドラインインタフェース：运行以下命令启动命令行界面：
```
python run_cli.py
```
- 网页用户界面：运行以下命令启动网页用户界面：
```
python run_ui.py
```
  起動後 http://localhost:50001 利用できる。
使用与交互
- リアルタイム・インタラクション：通过命令行或网页界面与 Agent Zero 交互，分配任务并接收结果。
- 自定义行为修正 prompts/default/agent.system.md 文件来自定义 Agent Zero 的行为。
高级配置（可选）
- 多模型接入：支持接入 OpenAI、DeepSeek、Gemini 等多种模型，通过修改 .env 文件或代码中的配置实现。
- マルチモーダルサポート：通过定义工具模块，支持图像识别、OCR 等多模态任务。
- 個人配備：可以将 Agent Zero 封装为 FastAPI 服务，实现 API 化部署。