論文の初稿を3時間で仕上げる！ ChatGPT 学位論文執筆の全過程を網羅（プロンプト・ワードテンプレート付き）

論文の執筆は、特に膨大な情報量や細かなディテール、延々と続く書き直しなどに直面すると、圧倒されがちな難しい課題です。この記事では、ChatGPTを使って学術論文の初稿を完成させるまでの全プロセスを紹介します。トピックの選択、文献レビューから論文全体の構成まで、実践的に歩きながら、ChatGPTを学術アシスタントに変身させ、あなたの分野に合った内容を正確に出力する方法を手取り足取りお教えします。

選考段階

1.設立前のアカデミック・アイデンティティ

キュー・ワード：

a). 私は卒論を書こうとしているので、【○○専攻】の教授・指導教官の経歴（学歴、専攻分野、指導経験、学業成績、管理職経験など）を架空の人物にするのを手伝ってほしい。） この役を演じ終えたら、私と対話してください。

2.研究分野の明確化

キュー・ワード：

私は、[専攻XX]の[ステージXX]の学生で、現在、生体医工学における人工知能の応用に興味があり、この分野についてもっと知りたいと思っています。この分野の基本的な概要と主要な研究テーマを教えてください。また、この種の研究を行うために一般的に必要とされるリソースや方法を知りたいです。最後に、私の専門的な背景や個人的な制約を考慮した上で、どのような分野を探求できるかを知りたいので、この分野の詳細な背景情報や関連する学術研究を教えてください。主要な研究テーマと探求可能な分野を組み合わせて、研究の方向性を10個提示してください。

3.質問の特異性

キュー・ワード：

私は、[SPECIFIC AREA]の研究に興味があり、この分野における現在の研究ホットスポットや主要な議論について学びたいと思っています。特に、この分野における未解決の問題や、あまり研究されていない問題、また、今後数年のうちに出現すると思われる新しい傾向や研究機会について調べたいと思います。これらの点について情報を提供し、具体的な研究テーマを10個挙げてください。

4.トピック選択の実現可能性を探る

キュー・ワード：

卒業論文のテーマとして、[特定の研究テーマ]を考えています。私が必要とするデータ、特に公開データセット、実験データ、調査データについて、その入手可能性とアクセシビリティを理解する手助けをしてください。また、どのような研究方法（実験、調査、定量分析など）が私の研究テーマに適しているのか、またその有効性を評価するために知りたいです。

5.実用的なアプリケーションを考える

キュー・ワード：

業界の主なニーズや成功したユースケースなど、現在の業界におけるこの分野の利用実態を理解するのに役立てたい。また、技術革新や応用の展望、課題など、関連技術の最新動向についても教えていただきたいです。

文献レビュー

1.キーワードの生成

キュー・ワード：

学術データベースで文献を検索するために使用できる、トピックに関連するキーワードと類義語の生成にご協力ください。キーワードは5～10個でお願いします。

2.文献検索

文献レビューは、学術的なGPTの助けを借りて、本物の文献を検索して完成させることができる。

キュー・ワード：

私の研究テーマは[XXテーマ]です。過去5年以内の質の高い文献をデータベースから検索してください。インパクトファクターの高いジャーナルに掲載された論文、被引用数の多い研究、レビュー論文、その分野の古典的な研究を優先してください。見つかった主要文献の著者、タイトル、出版年をリストアップし、その内容を簡潔に記述すること。"

3.AIによる文献の読解

キュー・ワード：

上記の文献を読み、関連する主要文献の詳細な概要をまとめてください。各文献には、研究課題、理論的枠組み、研究方法、主要な知見、当該分野への貢献などの情報を含めてください。また、各研究の限界と、本論文の研究の理論的基礎をどのように築いたかを簡潔に説明してください。

4.分析と統合

キュー・ワード：

「異なる文献の考え方や知見を比較対照し、研究分野の内容における一般的な傾向や理論的な論争を明らかにする。また、この文献が自分の研究をどのように支持し、あるいは挑戦しているかを詳述する。"

5.文献レビューの作成

キュー・ワード：

マルチモーダル技術とバイオ・デジタル・ツイン技術の統合に関する研究トピックについて、包括的なレビューを作成するために、上記の情報をすべて要約していただけませんか？ 語数要件は参考文献を含めて3000語です。

研究デザインと方法論

1.調査方法の選択

キュー・ワード：

"次の研究課題：［問題の記述］に対応し、適切な研究計画を提示する。これには、主な研究手法の選択の理論的根拠と理由、補完的手法（例えば、量的手法と質的手法の組み合わせ）の実現可能性の分析、期待される長所、起こりうる限界、各手法を回避するための戦略などが含まれる。"

2.実験とデータデザイン

キュー・ワード：

「以下の問題の研究のための実験プロトコルの設計を支援する。プロトコールには、実験目的と核となる仮説の明確化、実験変数（独立、従属、対照）の定義と運用、サンプルサイズとグループ分け戦略を含むデータソースとサンプル基準、データ収集ツールと統計分析手法（回帰分析、ANOVAなど）が含まれる必要がある。

論文執筆

1.タイトル

キュー・ワード：

「次の研究について、学術的で魅力的な論文タイトルを書きなさい。核となるキーワード（3つ以上）を含むこと、研究の主旨を反映するシンプルで力強い言葉を使うこと、学者を惹きつける学術性と大衆性のバランスをとること。"

2.概要

キュー・ワード：

"以下の情報：［研究の背景、研究の目的、方法論、主な結果、結論］に基づき、学術的要件を満たす抄録を作成する。研究結果に焦点を当てた簡潔な表現を用いること。"

3.はじめに

キュー・ワード：

"【主題キーワード】のトピックについて序論を書く。その際、読者の興味を喚起するために、現在の社会的または技術的な問題からトピックを紹介すること、既存の文献の研究経過と欠点を要約すること、研究目的と工夫を明確に提示すること、論文の構成を簡潔でわかりやすい言葉で概説することが求められる。"

4.方法論

キュー・ワード：

「研究課題またはトピックの記述）。具体的には、研究デザインを詳細に記述すること（サンプリング、実験デザイン、器具の選択など）、データ分析方法には数式やアルゴリズムの説明を添えること、他の学者が実験を再現できるような十分詳細な内容にすること。"

5.結果

キュー・ワード：

「以下のデータ分析の結果に基づいて、結果のセクションを書きなさい。主な発見事項の文章による説明、データグラフの分析と解釈、結果から得られる研究課題に対する直接的な答えが必要です。"

6.ディスカッション

キュー・ワード：

「以下の研究結果に基づいて、考察のセクションを書きなさい。それには、結果の学術的意義、文献との類似点と相違点の分析、研究の限界についての考察、研究の改善方法の提案、実践的な問題に対する研究の意味合いと今後の研究の方向性についての詳細な説明が含まれる必要がある。"

7.結論

キュー・ワード：

「研究目的と主な発見]に基づいて、論文の結論部分を書くのを手伝ってください。結論は、研究の核となる貢献を要約すること、研究の重要性を再確認すること、実践や政策への提言を行うことである。"

ChatGPTを使えば、エッセイを書くことが頭痛の種ではなくなります。プロンプトワードを賢く使うことで、効率を飛躍的に高め、簡単に初稿を仕上げることができます。