1-2-1-MNVTON：効率的な映像、映像の中の人によるバーチャル試着（開設予定）

はじめに

1-2-1-MNVTONはGitHubをベースとしたオープンソースプロジェクトであり、"Modality-specific Normalisation for Virtual Try-On"（MNVTON）技術によって効率的なバーチャル試着を実現することを目的としています。このプロジェクトは、従来のバーチャル試着技術の高い計算コストの問題を解決し、高品質で効率的な試着体験を提供します。MNVTON技術は、モダリティ固有の正規化プロセスを通じて、バーチャル試着をより現実的で正確なものにし、eコマースプラットフォームやファッション業界など、バーチャル試着のシナリオを必要とするニーズに適しています。

機能一覧

• 効率的なバーチャル試着：MNVTON技術による効率的でリアルなバーチャル試着効果。
• オープンソースコード：開発者が二次開発やアプリケーションを実行できるよう、完全なオープンソースコードを提供する。
• 高品質出力：高品質のバーチャル試着イメージを生成し、ユーザー体験を向上させます。
• 計算コストの最適化：計算コストを最適化し、バーチャルフィッティングをより効率的にします。
• モーダル正規化：モーダル固有の正規化により、フィッティング効果の精度を向上させます。

ヘルプの使用

設置プロセス

1. プロジェクトコードをクローンする：

   git clone https://github.com/ningshuliang/1-2-1-MNVTON.git

2. プロジェクト・カタログにアクセスする：

   CD 1-2-1-MNVTON

3. 依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt

4. プロジェクトを実行する：

   python main.py

使用方法

1. 効率的なバーチャルフィッティングプロジェクト実行後、ユーザーは試着したい衣服の写真や画像をアップロードすれば、システムが自動的にバーチャル試着結果を生成する。
2. オープンソース開発者は、さまざまなアプリケーションシナリオのニーズに応じて、コードを変更したり拡張したりすることができます。
3. 高品質出力システムによって生成されたバーチャルフィッティング画像は高品質で、ユーザーが直接ダウンロードして共有することができます。
4. コスト最適化の計算アルゴリズムを最適化することで、計算リソースの消費を抑え、バーチャルフィッティングをより効率的に行うことができます。
5. モード正規化このシステムは、モダリティに特化した正規化によって、バーチャルフィッティング効果の精度とリアリズムを向上させます。

詳しい操作手順

1. 写真のアップロードユーザーはまず、自分の写真と試着したいウェアの写真をアップロードする必要があります。
2. モードの選択システムは、ユーザーによってアップロードされた画像に基づいて、正規化のために適切なモダリティを自動的に選択します。
3. フィッティング結果の生成システムが自動的にバーチャルフィッティング結果を生成し、ユーザーはそれをプレビューして調整することができます。
4. ダウンロードして共有するユーザーは、生成された高品質のフィッティング結果をローカルにダウンロードしたり、ソーシャルメディアに直接共有することができます。