Zep : construction d'une couche de mémoire à long terme pour les applications d'IA, extraction et mise à jour des informations sur les utilisateurs et des données commerciales.

Introduction générale

Zep est une plateforme conçue pour fournir des solutions de mémoire durable pour les applications d'IA.Zep aide les assistants d'IA à apprendre et à se souvenir en permanence des interactions des utilisateurs pour construire le graphe de connaissances d'un utilisateur.Zep prend en charge une variété de langages de programmation et de cadres, notamment Python, TypeScript et Go, et est capable d'intégrer l'historique des chats des utilisateurs et les données commerciales, avec des fonctionnalités telles que l'extraction rapide de la mémoire, le contrôle de la mémoire à grain fin, etc. Zep améliore non seulement la précision des réponses, mais réduit également de manière significative la désillusion et les coûts opérationnels. Zep améliore non seulement la précision des réponses des applications d'IA, mais réduit également de manière significative l'illusion, la latence et les coûts opérationnels.

Zep est une couche de mémoire à long terme pour les applications d'IA et les intelligences qui apprennent en permanence à partir des interactions des utilisateurs et de l'évolution des données de l'entreprise.

En utilisant l'historique des conversations des utilisateurs et les données commerciales, Zep est capable de construire automatiquement un graphe de connaissances pour chacun de vos utilisateurs. Le graphe de connaissances contient des entités, des relations et des faits liés à vos utilisateurs. Au fur et à mesure que les faits changent ou sont remplacés, Zep met à jour le graphe pour refléter leur nouvel état. En utilisant Zep, vous pouvez créer des messages-guides qui fournissent à vos intelligences les informations dont elles ont besoin pour personnaliser leurs réponses et résoudre les problèmes. En s'assurant que vos indices contiennent les bonnes informations, vous réduisez les illusions, améliorez la mémorisation et réduisez le coût des appels au Grand Modèle de Langage (LLM).

Apprentissage recommandé : https://blog.getzep.com/

Liste des fonctions

• fusion des mémoiresLa technologie de l'information : fusionner les interactions des utilisateurs et les données commerciales dans un graphe de connaissances qui fournit des informations contextuelles précises.
• Extraction rapide de la mémoireLes résultats de l'analyse des données de la mémoire à la milliseconde permettent une utilisation à grande échelle par les utilisateurs.
• Contrôle fin de la mémoireLes résultats de l'évaluation de la qualité de l'eau et de la qualité de l'air peuvent être obtenus à l'aide d'un système d'évaluation de la qualité de l'eau.
• Conformité en matière de sécurité et de protection de la vie privéeLe système est conforme aux exigences de sécurité et de confidentialité telles que SOC 2 Type II, CCPA et GDPR.
• Prise en charge de plusieurs langues et cadresPrise en charge de plusieurs langages de programmation et frameworks tels que Python, TypeScript et Go.
• Évolutivité au niveau de la productionPour les environnements de production qui peuvent facilement s'étendre à des millions d'utilisateurs.

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. Clone Zep Warehouse: :

   git clone https://github.com/getzep/zep.git

2. Configuration du serveur Zep: Rédacteurszep.yamlpour définir les niveaux de journalisation, les adresses et ports de liaison HTTP, les informations de connexion à la base de données Postgres, etc.

   log:
level: info
format: console
http:
host: 0.0.0.0
port: 8000
postgres:
user: postgres
password: postgres
host: localhost
port: 5432
database: postgres

3. Démarrage du serveur Zep: :

   ./zep up

Lignes directrices pour l'utilisation

1. Ajouter les messages de chat au Knowledge Graph: :

   await zep_client.memory.add(session_id, messages=[Message(role="user", content="我无法登录！")])

2. Ajouter des données commerciales au Knowledge Graph: :

   await zep_client.graph.add(user_id=user_id, type="json", data={"account_status": "suspended"})

3. Obtenir la mémoire de la session en cours: :

   memory = zep_client.memory.get(session_id="session_id")
print(memory.context)

Principales fonctions

1. fusion des mémoiresZep fournit des informations contextuelles précises en fusionnant les interactions des utilisateurs et les données commerciales dans un graphe de connaissances. Les utilisateurs peuvent ajouter des messages de chat et des données commerciales au Knowledge Graph via des appels API, et Zep intègre intelligemment les nouvelles informations dans le contexte existant.
2. Extraction rapide de la mémoireLa capacité de Zep à extraire des résultats pertinents de la mémoire en quelques millisecondes permet aux applications d'intelligence artificielle de répondre rapidement aux demandes des utilisateurs. Les utilisateurs peuvent obtenir la mémoire pertinente pour la session en cours via un appel API et Zep renverra les informations contextuelles les plus pertinentes.
3. Contrôle fin de la mémoireZep offre des options flexibles de contrôle de la mémoire qui permettent aux utilisateurs d'adapter la manière dont les souvenirs sont extraits et la pertinence des résultats à leurs besoins spécifiques.
4. Conformité en matière de sécurité et de protection de la vie privéeZep répond aux exigences de conformité en matière de sécurité et de confidentialité, telles que SOC 2 Type II, CCPA et GDPR, afin de garantir la sécurité et la confidentialité des données des utilisateurs. Les utilisateurs peuvent en toute confiance ajouter des données commerciales et des interactions utilisateur à Zep, et Zep veillera à ce que les données soient stockées et traitées en toute sécurité.