WeKnora - Tencent WeChat Open Source Document Understanding and Semantic Retrieval Framework (Cadre de compréhension de documents et de recherche sémantique)

Qu'est-ce que WeKnora ?

WeKnora est le cadre de compréhension et de récupération sémantique de documents basé sur un grand modèle de langage (LLM) de l'équipe WeChat de Tencent. Il est conçu pour des scénarios de documents hétérogènes et structurellement complexes, utilisant une architecture modulaire, l'intégration du prétraitement multimodal, l'indexation de vecteurs sémantiques, le rappel intelligent et l'inférence de la génération de grands modèles, pour construire un processus de Q&R de documents hautement efficace et contrôlable. Le processus de recherche est basé sur le mécanisme RAG (Retrieval-Augmented Generation), qui combine des fragments contextuels pertinents avec des modèles de langage pour obtenir des réponses sémantiques de meilleure qualité.

Caractéristiques de WeKnora

• moteur cognitif multimodalAnalyse avec précision les documents PDF, Word, les images et les autres formats de documents au contenu mixte, extrait les informations sémantiques du texte, des tableaux et des images.
• Conception modulaire de la ligne d'assemblage RAGIl permet de combiner librement les stratégies de recherche, les grands modèles linguistiques et les bases de données vectorielles pour s'adapter de manière flexible à une variété de scénarios d'application.
• Raisonnement de précision et assurance des décisions de confianceLes services d'évaluation et d'analyse : Ils combinent un déploiement privé, plusieurs séries d'analyses contextuelles approfondies et une évaluation visuelle du lien complet afin de garantir l'exactitude et la fiabilité des questions et réponses.
• Flexibilité pour s'adapter à des environnements de production multiplesLa solution de gestion de l'information : elle prend en charge le déploiement localisé et les images Docker, compatibles avec les environnements en nuage privé et hors ligne, afin de répondre aux différents besoins des utilisateurs.
• Une expérience interactive prête à l'emploiLes services d'assistance à l'utilisateur : ils proposent des scripts de démarrage en un clic et une interface Web intuitive pour abaisser le seuil d'utilisation et améliorer l'expérience de l'utilisateur.

Les points forts de WeKnora

• Compréhension multimodale approfondieIl peut analyser avec précision des documents de formats multiples, extraire des informations sémantiques à partir de textes, de tableaux et d'images, et comprendre en profondeur des documents complexes.
• Recherche sémantique efficaceLe système d'indexation vectorielle sémantique avancé est utilisé pour trouver rapidement les fragments de documents les plus pertinents par rapport à la requête, ce qui améliore l'efficacité et la précision de la recherche.
• Génération intelligente de questions-réponsesIl s'agit d'un système de questions et réponses intelligent et adapté au contexte qui, combiné à un modèle de raisonnement génératif à grande échelle, génère des réponses sémantiques de haute qualité.
• Architecture modulaireIl permet de combiner librement les stratégies de recherche, les grands modèles linguistiques et les bases de données vectorielles, ce qui facilite une configuration et une expansion flexibles en fonction des besoins des utilisateurs.
• Déploiement privéLe système de gestion de l'information de l'entreprise : il prend en charge le déploiement localisé et les images Docker, compatibles avec les nuages privés et les environnements hors ligne, ce qui garantit la sécurité et la confidentialité des données.
• l'utilisabilitéLe système de gestion de l'information (SGI) est un système de gestion de l'information qui fournit des scripts de démarrage en un clic et une interface Web intuitive afin de réduire le seuil d'utilisation et de permettre une utilisation prête à l'emploi.

Quel est le site officiel de WeKnora ?

• Site web du projet: : https://weknora.weixin.qq.com/
• Dépôt GitHub: : https://github.com/Tencent/WeKnora

À qui s'adresse WeKnora ?

• Équipe de gestion des connaissances de l'entrepriseIl est utilisé pour construire et gérer la base de connaissances interne d'une entreprise, récupérer et extraire rapidement des informations clés, et améliorer l'efficacité du partage des connaissances.
• Développeur de services à la clientèle intelligentsLes services à la clientèle : intégrer le système de service à la clientèle pour obtenir rapidement des informations à partir des manuels de produits, des FAQ et d'autres documents afin d'améliorer la rapidité et la qualité de la réponse du service à la clientèle.
• Professionnels du droit et de la financeIl s'agit de contribuer à l'analyse de documents juridiques complexes, de contrats, de rapports financiers et d'autres documents afin d'en améliorer l'efficacité et la précision.
• Chercheurs universitaires: Permet d'accélérer le processus de recherche en fournissant un accès rapide à un grand nombre d'articles universitaires et de rapports de recherche et en facilitant leur compréhension.
• Éducateurs et étudiantsLes étudiants peuvent accéder rapidement aux connaissances contenues dans le manuel en posant des questions afin d'améliorer l'efficacité de leur apprentissage.
• processeur d'informations hétérogènes multi-sourcesPour les scénarios dans lesquels les informations doivent être intégrées à partir de différentes sources et de documents de différents formats et traitées de manière intelligente, par exemple pour les analystes de données, les analystes de renseignements, etc.