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Total 29 articles
GraphGen:利用知识图谱生成合成数据微调语言模型

GraphGen : amélioration des modèles de langage à l'aide de graphes de connaissances pour générer des données synthétiques

Introduction complète GraphGen est un framework open source développé par OpenScienceLab, un laboratoire d'IA à Shanghai, hébergé sur GitHub, axé sur l'optimisation de la mise au point supervisée des grands modèles de langage (LLM) en guidant la génération de données synthétiques par le biais de graphes de connaissances. Il a été développé à partir de ...
Il y a 3 mois
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语析(Yuxi-Know):基于知识图谱的智能问答平台

Yuxi-Know : une plateforme intelligente de questions-réponses basée sur un graphe de connaissances

Yuxi-Know est une plateforme de questions-réponses intelligente open source qui combine le graphe de connaissances et la technologie RAG (Retrieval Augmented Generation) pour aider les utilisateurs à obtenir rapidement des réponses précises. Elle est basée sur Neo4j pour stocker le graphe de connaissances, utilisant FastAPI et la structure VueJS ...
Il y a 4 mois
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PocketFlow:100行代码实现AI应用开发的极简框架

PocketFlow : Un cadre minimaliste pour le développement d'applications d'IA en 100 lignes de code

Introduction PocketFlow est un framework léger de développement d'applications IA avec seulement 100 lignes de code, développé par l'équipe de The-Pocket et open source sur GitHub. Il poursuit une conception minimaliste, le contrôle du code de base en 100 lignes, aucune dépendance externe ...
il y a 5 mois
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GAG:利用大模型模拟人类行为生成社交关系图谱

GAG : Génération d'un graphe de relations sociales à l'aide d'un grand modèle pour simuler le comportement humain

Introduction générale GraphAgent est un framework open source hébergé sur GitHub et développé par Ji-Cather. Il utilise le Large Language Model (LLM) pour simuler le comportement humain et générer des graphes sociaux dynamiques avec des attributs textuels. Cet outil est adapté aux médias sociaux en ligne...
il y a 5 mois
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LazyGraphRAG:大幅优化 GraphRAG 的质量与成本

LazyGraphRAG : Optimisation considérable de la qualité et du coût de GraphRAG

Le projet GraphRAG vise à étendre la gamme de questions auxquelles les systèmes d'intelligence artificielle peuvent répondre sur des ensembles de données privées en exploitant les relations implicites dans les textes non structurés. L'un des principaux avantages de GraphRAG par rapport à la recherche vectorielle traditionnelle (ou "recherche sémantique") est sa capacité à répondre à des questions...
il y a 5 mois
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Basic Memory:从AI对话中构建持久知识图谱的MCP服务

Basic Memory : un service MCP pour construire des graphes de connaissances persistants à partir de conversations d'IA

Introduction générale Basic Memory est un outil permettant de construire des graphes de connaissances à partir de conversations avec des assistants d'intelligence artificielle tels que Claude. Il a été développé par Basic Machines et sa fonction principale est de sauvegarder le contenu du dialogue dans un fichier Markdown, de sauvegarder...
il y a 5 mois
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KG Gen:从纯文本中自动生成知识图谱的开源工具

KG Gen : un outil open source pour la génération automatique de graphes de connaissances à partir de texte simple

Introduction générale KGGen est un outil open source développé par le Stanford Trusted Artificial Intelligence Research Laboratory (STAIR Lab), hébergé sur GitHub, conçu pour générer automatiquement des graphes de connaissances à partir d'un texte arbitraire. Il utilise des algorithmes avancés de modélisation du langage et de...
Il y a 6 mois
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Graphiti:动态知识图谱构建和查询工具(具有时间感知的长记忆方案)

Graphiti : outil de construction et d'interrogation de graphes de connaissances dynamiques (programme de mémoire longue sensible au temps)

Introduction générale Graphiti est un outil développé par getzep pour construire et interroger des graphes de connaissances dynamiques et temporels. Il est capable de représenter des relations complexes et évolutives entre les entités et de les interroger par le biais d'une variété de méthodes telles que les algorithmes temporels, plein texte, sémantiques et de graphe....
Il y a 6 mois
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Fast GraphRAG:高准确率且低成本的图形化检索增强生成工具

Fast GraphRAG : un outil de génération d'améliorations de la recherche graphique très précis et peu coûteux

Introduction complète Fast GraphRAG est un outil open source développé par Circlemind AI pour permettre une Génération d'Augmentation de la Recherche (RAG) efficace et précise à travers les algorithmes de Knowledge Graph et de PageRank. L'outil s'adapte intelligemment à l'utilisation de l'utilisateur...
Il y a 6 mois
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Unigraph:构建本地运行的知识图谱和个人搜索引擎

Unigraph : construction de graphes de connaissances et de moteurs de recherche personnels exécutés localement

Introduction générale Unigraph est un graphe de connaissances et un moteur de recherche personnel local et polyvalent conçu pour fournir aux utilisateurs un espace de travail intégré qui les aide à gérer et à rechercher une grande variété de données dans leur vie personnelle. Avec Unigraph, les utilisateurs peuvent intégrer des données provenant de différentes sources dans un...
Il y a 7 mois
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MiniRAG:简化检索增强生成框架,实体图索引召回相关文本块

MiniRAG : Cadre de génération amélioré pour la recherche simplifiée, index de graphe d'entité rappelant les blocs de texte pertinents.

Une introduction complète MiniRAG est un cadre extrêmement simple de Génération Augmentée de Récupération (GAR) qui vise à permettre de bonnes performances de GAR même pour les petits modèles grâce à l'indexation de graphes hétérogènes et à la récupération topologique légère. Il a été développé par le Data Science Laboratory de l'Université de Hong Kong (HKUDS) pour ...
Il y a 7 mois
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Memora:构建人性化AI记忆模块,保存并更新与人类的互动信息

Memora : construction de modules de mémoire d'IA humanisés pour enregistrer et mettre à jour des informations sur les interactions avec les humains

Introduction générale Memora est un agent conçu pour reproduire les souvenirs humains pour chaque IA personnalisée. Il aide les IA à se souvenir des détails des interactions passées, des émotions et des expériences partagées, comme le font les humains, grâce à des fonctionnalités telles que les souvenirs horodatés, les marqueurs d'émotions et les souvenirs multimodaux....
Il y a 7 mois
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Zep:构建AI应用的长期记忆层,抽取并更新用户信息、业务数据

Zep : construction d'une couche de mémoire à long terme pour les applications d'IA, extraction et mise à jour des informations sur les utilisateurs et des données commerciales.

Introduction générale Zep est une plateforme conçue pour fournir des solutions de mémoire durable pour les applications d'intelligence artificielle.Zep aide les assistants d'intelligence artificielle à apprendre et à mémoriser en permanence les interactions de l'utilisateur et à construire le graphe de connaissances de l'utilisateur.Zep prend en charge de nombreux langages de programmation et frameworks, y compris Python, TypeScrip...
Il y a 7 mois
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Diffbot GraphRAG LLM:依赖外部实时知识图谱数据的LLM推理服务

Diffbot GraphRAG LLM : service de raisonnement LLM reposant sur des données externes de graphe de connaissances en temps réel

Introduction complète Diffbot LLM Reasoning Server est un système innovant de modélisation du langage à grande échelle avec des optimisations et des améliorations spéciales basées sur l'architecture du modèle LLama. La caractéristique la plus importante du projet est l'intégration d'un graphe de connaissances en temps réel avec une génération...
Il y a 7 mois
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GraphAgent:构建知识图谱,自动化任务规划与执行

GraphAgent : construire des graphes de connaissances pour automatiser la planification et l'exécution des tâches

Introduction complète GraphAgent est un système automatisé intelligent qui intègre la génération de graphes, la planification et l'exécution de tâches. Il est capable de traiter des données structurées et non structurées, de construire des graphes de dépendance sémantique complexes et d'exécuter efficacement les tâches de l'utilisateur grâce à l'auto-planification et à l'adaptation des outils.
Il y a 7 mois
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Memary:利用知识图谱增强Agent长期记忆的开源项目

Memary : un projet open source pour améliorer la mémoire à long terme de l'agent à l'aide de graphes de connaissances

Introduction générale Memary est un projet open source innovant visant à fournir des solutions de gestion de la mémoire à long terme pour les intelligences autonomes. Le projet aide les intelligences à dépasser les limites des fenêtres contextuelles traditionnelles pour obtenir des expériences d'interaction plus intelligentes grâce aux graphes de connaissances et aux modules de mémoire spécialisés....
Il y a 7 mois
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KAG:知识图谱与向量混合检索的专业知识库问答框架

KAG : Un cadre professionnel de questions-réponses sur les bases de connaissances pour la recherche hybride de graphes de connaissances et de vecteurs

Introduction KAG (Knowledge Augmented Generation) est un cadre de raisonnement et de recherche guidé par la forme logique, basé sur le moteur OpenSPG et les grands modèles de langage (LLM). Le cadre est spécifiquement conçu pour construire des bases de connaissances professionnelles...
Il y a 8 mois
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Knowledge Graph Studio(WhyHow):创建和管理知识图谱的开源平台,RAG应用原生支持

Knowledge Graph Studio (WhyHow) : plateforme open source pour la création et la gestion de graphes de connaissances, avec prise en charge native des applications RAG.

Introduction complète Knowledge Graph Studio (KGS) est une plateforme open source conçue pour simplifier le processus de création et de gestion des graphes de connaissances natifs de RAG. La plateforme offre une résolution d'entités basée sur des règles, une construction modulaire de graphes, des données...
Il y a 8 mois
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AutoFlow:基于GraphRAG的对话式知识库/网页深度搜索工具,对话框可集成到其他网站

AutoFlow : base de connaissances conversationnelle basée sur GraphRAG/outil de recherche en profondeur sur le web avec des dialogues qui peuvent être intégrés dans d'autres sites web.

Introduction générale AutoFlow est un outil open source développé par PingCAP pour construire des bases de connaissances basées sur des graphes avec le stockage vectoriel sans serveur TiDB. Il intègre les frameworks LlamaIndex et DSPy pour prendre en charge la recherche de dialogues complexes et les graphes de connaissances...
Il y a 7 mois
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AI工程学院:2.16GraphRAG(基于图结构的检索增强生成方法)

AI Engineering Academy : 2.16 GraphRAG (Graph Structure Based Retrieval Augmentation Generation Method)

Introduction GraphRAG (Graph Structure Based Retrieval Enhanced Generation) est une méthode avancée de recherche et de génération. Elle combine les avantages des structures de données graphiques et les capacités des grands modèles linguistiques (LLM) pour surmonter certaines des limites des systèmes RAG traditionnels. https://githu...
Il y a 8 mois
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Knowledge Table:高效提取与探索结构化数据的开源工具

Knowledge Table : un outil open source pour l'extraction et l'exploration efficaces de données structurées

Introduction complète Knowledge Table (Knowledge Table) est un projet open source conçu pour simplifier le processus d'extraction et d'exploration de données structurées à partir de documents non structurés. Les utilisateurs peuvent créer des représentations de connaissances structurées telles que des tableaux et des graphiques par le biais d'une interface d'interrogation en langage naturel. L'outil permet de personnaliser l'extraction ...
Il y a 10 mois
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OpenSPG:开源知识图谱引擎

OpenSPG : moteur de graphe de connaissances open source

Introduction complète OpenSPG est un moteur de graphe de connaissances open source développé par Ant Group en collaboration avec OpenKG, basé sur le cadre SPG (Semantic Augmented Programmable Graph). Le moteur est conçu pour fournir des fonctionnalités telles que la représentation sémantique explicite, la définition de règles logiques et un cadre opérationnel pour soutenir la construction et la gestion de graphes de connaissances de domaine...
Il y a 11 mois
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Kotaemon:简单部署的开源多模态文档问答工具

Kotaemon : un outil de quiz sur les documents multimodaux, simple à déployer et open source

Introduction générale Kotaemon est un outil de Q&A documentaire open source conçu pour fournir aux utilisateurs finaux et aux développeurs des fonctionnalités de Q&A basées sur la Génération Augmentée de Récupération (RAG). Le projet a été développé par Cinnamon et supporte une variété de fournisseurs d'API LLM (par exemple OpenA...
Il y a 11 mois
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cognee:基于知识图谱构建的RAG开源框架,核心prompts学习

cognee : un cadre RAG open source pour la construction de graphes de connaissances, l'apprentissage de prompts de base

Introduction générale Cognee est une solution de couche de données fiable conçue pour les applications et les agents d'intelligence artificielle. Conçu pour charger et construire des contextes LLM (Large Language Models) afin de créer des solutions d'IA précises et interprétables par le biais de graphes de connaissances et de magasins de vecteurs. Le cadre favorise la réduction des coûts, l'interprétation...
Il y a 7 mois
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