T2I-Adapter : Contrôle de la génération d'images à partir de lignes et de brouillons

Introduction générale

T2I-Adapter (Text-to-Image Adapter), un outil amélioré pour le contrôle des modèles de diffusion texte-image basé sur Stable Diffusion-XL. Le contrôle fin des capacités de génération de modèles texte-image est réalisé par des adaptateurs d'apprentissage qui permettent aux utilisateurs de fournir des descriptions textuelles pour générer les images correspondantes. Adapté à la génération d'images, à la création de contenu et aux tâches de conception, il s'agit d'un assistant pour les développeurs et les créateurs.

Expérience en ligne : https://huggingface.co/spaces/acemetrics/T2I-Adapter-SDXL

Liste des fonctions

Intégration avec Stable Diffusion-XL, héritant des capacités de génération d'images de haute qualité
Fournit une variété d'adaptateurs d'effets conditionnels, tels que des croquis, des dessins au trait, des points clés, etc.
Prise en charge des démonstrations en ligne et des démonstrations locales de gradio
Support de développement secondaire avec une variété d'adaptateurs d'extension
Code source ouvert et documentation complète pour la recherche et les extensions ultérieures

Utiliser l'aide

Consultez la documentation officielle et le code sur GitHub !
Sélectionner et télécharger des modèles d'adaptateurs avec différentes fonctions selon les besoins
Test et formation à la génération d'images à l'aide du code d'exemple et des didacticiels fournis
Obtenir du soutien et partager des expériences sur la plateforme Huggingface