Guide des carrières en IA : Construire sa carrière en intelligence artificielle

Cet article est un eBook intitulé "How to Build a Career in Artificial Intelligence", écrit par Andrew Ng, fondateur de DeepLearning.AI, qui offre une vue d'ensemble de la manière de construire et de développer une carrière dans l'IA en apprenant à programmer, en travaillant sur des projets et en recherchant des emplois, entre autres étapes.

présenter (qqn pour un emploi, etc.)

Il s'agit d'un guide de développement de carrière et non d'un tutoriel technique. Il s'adresse à trois groupes principaux de lecteurs.
1. les étudiants qui souhaitent entrer dans le domaine de l'IA
2. les professionnels souhaitant se reconvertir dans l'industrie de l'IA
3. les débutants et les nouveaux venus dans le domaine de l'IA

La plus grande valeur de ce livre est de fournir des conseils sur tous les aspects de l'évolution de la carrière dans l'IA, y compris.

• Comment maîtriser les compétences de base en matière d'IA
• Conseils pour l'entretien d'embauche
• Comment créer un portefeuille de projets personnels
• Comment construire et utiliser un réseau de contacts
• Comment surmonter le syndrome de l'imposteur

Il convient de mentionner que ce livre n'exige pas des lecteurs qu'ils aient un bagage technique. L'auteur, Wu Enda, est un expert chevronné dans le domaine de l'IA et a fondé http://Deeplearning.AI和Coursera等知名平台,在谷歌和百度都领导过AI团队. Il a mis ses années d'expérience et ses connaissances au service de ce livre, qui fournit des conseils de carrière pratiques à ceux qui souhaitent évoluer dans le domaine de l'IA.

Si vous souhaitez vous lancer dans l'IA mais que vous ne savez pas par où commencer, ou si vous ne savez pas comment progresser dans votre carrière, ce livre vous sera d'un grand secours.

Résumé du texte original

Le contenu de la page est divisé en plusieurs sections :

1. introductifAndrew Ng a souligné que les compétences en matière de codage sont tout aussi importantes dans le domaine de l'IA et qu'elles deviendront la nouvelle culture de base. Il a comparé l'IA et la science des données à la nouvelle électricité par le biais d'une métaphore, prédisant qu'elle améliorera tous les aspects de la vie humaine.
2. Trois étapes clés pour l'évolution de carrièreLe programme : La première étape consiste à acquérir des compétences fondamentales, notamment en matière de programmation, d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et de mathématiques. La deuxième consiste à approfondir les compétences à travers des projets réels, à construire des portefeuilles et à créer un impact. Et enfin, trouver le bon emploi.
3. Apprentissage des compétences techniques: détaille les compétences techniques qu'il faut maîtriser pour faire carrière dans l'IA, notamment les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le développement de logiciels et les mathématiques correspondantes. L'importance de l'apprentissage continu est également soulignée.
4. Planification du projetIl décrit comment identifier et planifier des projets d'IA valables, notamment en identifiant les problèmes de l'entreprise, en conceptualisant des solutions d'IA, en fixant des étapes, en évaluant la faisabilité et en budgétisant les ressources.
5. Trouver des projets qui correspondent à votre évolution de carrièreL'importance de choisir le bon projet dès le début de sa carrière a été soulignée, ainsi que la manière d'améliorer progressivement ses compétences et son impact en participant à des projets.
6. Constitution du portefeuille de projetsIl décrit la manière dont un portefeuille de projets peut être constitué progressivement à partir de projets de petite taille jusqu'à des projets de grande taille qui peuvent démontrer la progression des compétences.
7. Un cadre simple pour une carrière dans l'IACe guide propose un cadre pour la recherche d'un emploi dans le domaine de l'intelligence artificielle, y compris la sélection d'une entreprise, la préparation aux entretiens et le choix d'une fonction. Il met également l'accent sur les stratégies à adopter en cas de changement de rôle ou de secteur d'activité.
8. Faire face à l'incertitudeL'étude de cas : elle traite de la manière de faire face à l'incertitude au cours d'une carrière en élaborant des plans pour différentes situations.
9. Utiliser les entretiens d'information pour trouver le bon emploi: Présente le concept de l'entretien d'information et la manière de se renseigner sur les postes potentiels en IA en discutant avec des personnes de l'industrie.
10. Trouvez l'emploi en IA qui vous convientLe rapport de la Commission européenne sur l'IA : propose quelques conseils pour trouver le bon emploi dans le domaine de l'IA, notamment en se concentrant sur les éléments de base, en choisissant un partenaire et en se constituant un réseau professionnel.
11. Les clés d'une carrière dans l'IAL'importance du travail d'équipe, de la création de réseaux professionnels, de processus de recrutement honnêtes et de l'autodiscipline personnelle dans la création d'une biographie de carrière de l'IA est discutée.
12. Surmonter le syndrome de WurderVoici quelques suggestions pour surmonter le sentiment de doute de soi (wiedr veruuldigingen, ou "fraude à l'IA") qui est courant dans le domaine de l'IA.

points de vue

Les points clés sont les suivants :

• L'IA, nouvelle culture de baseLes compétences en programmation de l'IA sont considérées comme la nouvelle alphabétisation, comparable à la capacité historique de lire et d'écrire.
• Trois étapes vers l'évolution de carrièreLes participants à l'atelier ont souligné l'importance de l'apprentissage des compétences de base, de l'expérience pratique des projets et de la recherche d'un emploi approprié.
• Criticité des compétences techniquesLe site de l'IA : Il détaille les compétences techniques de base qu'il faut maîtriser pour faire carrière dans l'IA, ainsi que le rôle des mathématiques dans l'IA.
• Importance du projetLes projets ne sont pas seulement un moyen d'améliorer ses compétences, mais aussi un tremplin de carrière.
• Stratégie de développement de carrière: propose une série de stratégies, notamment sur la manière de choisir les bons projets et les bons emplois, et sur la manière de se renseigner sur le secteur par le biais d'entretiens d'information.
• Faire face à l'incertitudeLe projet de loi sur l'emploi et l'égalité des chances : Faire face à l'incertitude dans une carrière en élaborant des plans pour différents scénarios.
• Travail d'équipe et communautéLe rôle du travail d'équipe, des réseaux professionnels et du soutien de la communauté dans les carrières de l'IA a été souligné.
• Vaincre le douteIl a expliqué comment surmonter les doutes dans le domaine de l'IA et a encouragé les nouveaux venus à participer activement et à apporter leur contribution.

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