Qwen3-Next - le dernier modèle de base lancé par Ali Tongyi
Qu'est-ce que Qwen3-Next ?
Qwen3-Next est une nouvelle génération d'architecture hybride du grand modèle open source Ali Tongyi, combinant les technologies Gated DeltaNet et Gated Attention, capable de traiter des textes longs, de raisonner rapidement et d'économiser les ressources informatiques. Le modèle est divisé en version d'instruction (Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct ) et en version de réflexion (Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking), qui permettent respectivement de comprendre et d'exécuter des instructions et d'effectuer un raisonnement approfondi. Le nombre total de paramètres dans le modèle atteint 80B, et chaque inférence n'active qu'environ 3B paramètres, ce qui réduit considérablement le coût de calcul.Qwen3-Next a un large éventail d'applications dans de nombreux domaines, tels que le service client intelligent, la génération de contenu, l'analyse de données, etc. et peut fournir aux utilisateurs des services efficaces et précis. Visitez le siteLes 100 forges d'Alibabarépondre en chantantQwenChatLa version web peut être expérimentée.

Caractéristiques de Qwen3-Next
- Compréhension et exécution des instructionsIl comprend les commandes de l'utilisateur avec précision et les exécute efficacement pour un large éventail de tâches d'automatisation.
- capacité de raisonnement approfondiLe programme est conçu pour permettre un raisonnement complexe en plusieurs étapes et pour résoudre des problèmes qui nécessitent une réflexion approfondie.
- Traitement des textes longsLa fonction de traitement des textes très longs (32K ou plus) est adaptée au traitement de grandes quantités d'informations.
- Raisonnement efficaceLe projet est basé sur un moteur hybride avec une inférence rapide et une faible consommation de ressources.
- Économies de ressourcesLe coût de calcul est ainsi considérablement réduit, puisque seuls 3B paramètres sont activés par inférence.
- Applications pluridisciplinairesLes services à la clientèle intelligents, la génération de contenu, l'analyse de données, l'aide à l'éducation, le conseil juridique et bien d'autres domaines encore sont concernés.
Principaux avantages de Qwen3-Next
Performance de Qwen3-Next
- Instruct Model PerformanceLe modèle Instruct de Qwen3-Next a démontré une compréhension supérieure des instructions dans plusieurs tests de référence, au même titre que le modèle phare 235B. En termes de traitement de textes longs, il tire parti de son architecture unique pour traiter et analyser plus efficacement de grandes quantités de texte, en garantissant l'exhaustivité et l'exactitude des informations.
- Modèle de pensée PerformanceLe modèle Thinking de Qwen3-Next excelle dans la capacité de raisonnement, surpassant le Gemini Flash. Dans certains indicateurs clés, il est même proche du niveau du modèle phare de 235B, démontrant un raisonnement puissant en plusieurs étapes et une capacité de réflexion profonde, capable de traiter des problèmes logiques complexes et de fournir des solutions précises.
Quel est le site web officiel de Qwen3-Next ?
Personnes pour lesquelles Qwen3-Next est adapté
- Équipe du service à la clientèleLe modèle répond rapidement aux demandes des clients et fournit des services automatisés 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, afin d'améliorer la satisfaction des clients.
- Département de la création de contenuDans le domaine de la rédaction, de la création d'articles, de la planification publicitaire, etc., la capacité à générer rapidement un contenu textuel de haute qualité et à améliorer l'efficacité créative.
- Équipe d'analyse des donnéesLes modèles permettent d'analyser de grandes quantités de données textuelles et d'en extraire des informations clés pour faciliter la prise de décision.
- Équipe de développement de produitsLes tâches de l'équipe sont les suivantes : fournir une assistance dans l'analyse des besoins du produit, l'optimisation de l'expérience utilisateur, etc. afin d'aider l'équipe à mieux comprendre les besoins de l'utilisateur.
- directeurs d'écoleLes tutoriels peuvent générer du contenu, concevoir des plans de cours, rédiger des plans de leçons, etc.
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