PromptEnhancer - Tencent Mixed Meta Open Source AI Prompt Word Enhancement Tool (Outil d'amélioration des mots)

Qu'est-ce que PromptEnhancer ?

PromptEnhancer est un outil open source d'amélioration des mots-guides créé par l'équipe Mixed Meta de Tencent pour améliorer la génération de modèles texte-image (Text-to-Image, T2I). Grâce à l'approche de la chaîne de pensée (CoT), il reconstruit les mots simples saisis par l'utilisateur pour générer des mots plus riches et plus clairs, de sorte que le modèle T2I comprenne plus précisément les intentions de l'utilisateur et génère des images plus conformes. PromptEnhancer est équipé d'un modèle de récompense appelé AlignEvaluator, modèle qui permet d'améliorer la qualité de l'image. PromptEnhancer est équipé d'un modèle de récompense appelé AlignEvaluator, qui évalue les paires (image, repère) générées sur la base de 24 points clés précis, et émet un signal de récompense scalaire qui guide la réécriture du modèle à des fins d'optimisation. Il peut être utilisé comme cadre générique d'amélioration des repères pour améliorer les performances du modèle sans modifier les poids des modèles T2I pré-entraînés. Plusieurs méthodes d'analyse de sortie et des paramètres d'inférence configurables sont pris en charge pour répondre aux différents besoins des utilisateurs.

Caractéristiques de PromptEnhancer

• Optimisation des mots clésLa capacité à reconstruire des indices simples saisis par l'utilisateur en indices plus riches et plus clairs, à améliorer la compréhension de l'intention de l'utilisateur par le modèle texte-image et à générer des images plus conformes.
• Réécriture du raisonnement en chaîneLa réécriture des indices à l'aide de la chaîne de pensée (CoT) afin de rendre les indices générés plus logiques et plus structurés.
• Évaluation de l'alignement sémantiqueLe modèle de récompense AlignEvaluator, qui évalue les paires (image, indice) générées en fonction de 24 points clés précis, émet des signaux de récompense scalaires afin de guider l'optimisation du modèle de réécriture.
• adaptation universelleLe modèle T2I peut être utilisé comme cadre généralisé d'amélioration des mots repères pour s'adapter à une variété de modèles pré-entraînés, tels que Mixed Element et Stable Diffusion, sans modifier les poids du modèle T2I pré-entraîné, réduisant ainsi le coût d'optimisation.
• Prise en charge multilingueLe système de conversion bidirectionnelle entre l'anglais et le chinois permet d'éviter les ambiguïtés d'expression dues aux différences linguistiques et d'améliorer l'effet de la génération interlinguistique.
• l'interprétabilitéLa chaîne de pensée CoT et l'évaluation à 24 dimensions rendent le processus d'optimisation plus transparent et permettent aux développeurs de localiser clairement les points faibles dans la compréhension du modèle.
• Paramètres configurablesL'utilisateur peut ajuster des paramètres tels que la température, le top_p et le nombre maximum de jetons nouvellement générés en fonction de ses besoins, en équilibrant la certitude et la diversité des résultats générés.
• la complémentarité écologiqueL'équipe a publié un référentiel de préférences humaines de haute qualité contenant un grand nombre de données annotées pour des scénarios complexes, ce qui constitue une référence importante pour les études ultérieures d'optimisation des indices.

Principaux avantages de PromptEnhancer

• Amélioration significative de la génération d'imagesEn optimisant les mots repères, la cohérence entre les images générées et les descriptions textuelles est considérablement améliorée, en particulier pour les scènes complexes et les représentations détaillées.
• Il n'est pas nécessaire de modifier les poids du modèleIl s'agit d'un module prêt à l'emploi qui ne nécessite pas de modification du poids du modèle T2I pré-entraîné afin d'améliorer les performances et de réduire les coûts d'optimisation.
• Prise en charge de la conversion multilingueIl permet une conversion bidirectionnelle entre le chinois et l'anglais, ce qui évite efficacement les ambiguïtés d'expression dues aux différences linguistiques et élargit son champ d'application dans des environnements linguistiques différents.
• Doté d'un modèle d'évaluation professionnelModèle de récompense intégré AlignEvaluator qui évalue les résultats générés en 24 points clés précis afin de garantir l'exactitude et l'efficacité de l'orientation de l'optimisation.
• Amélioration de l'interprétabilitéLa chaîne de pensée CoT et le mécanisme d'évaluation multidimensionnelle rendent le processus d'optimisation des indices plus transparent, ce qui permet aux développeurs de localiser et de résoudre plus facilement les zones d'ombre dans la compréhension du modèle.
• Fourniture de données de base de haute qualitéL'équipe a publié des données de référence de haute qualité sur les préférences humaines pour des scénarios complexes, ce qui constitue une référence importante et un soutien pour la recherche et l'optimisation ultérieures.

Quel est le site web officiel de PromptEnhancer ?

• Site web du projet: : https://hunyuan-promptenhancer.github.io/
• Dépôt Github: : https://github.com/Hunyuan-PromptEnhancer/PromptEnhancer
• Bibliothèque de modèles HuggingFace: : https://huggingface.co/tencent/HunyuanImage-2.1/tree/main/reprompt
• Document technique arXiv: : https://www.arxiv.org/pdf/2509.04545

À qui s'adresse PromptEnhancer ?

• créateur de contenuPromptEnhancer : Les artistes, les concepteurs, les créateurs de publicités, etc. qui doivent créer du contenu visuel en générant des images à partir de texte, utilisent PromptEnhancer pour optimiser les mots clés et générer des images qui répondent mieux aux besoins créatifs.
• Développeurs d'IAPromptEnhancer : Les professionnels qui cherchent à améliorer les performances des modèles texte-image peuvent utiliser PromptEnhancer comme outil pour optimiser les mots repères et améliorer la génération de modèles sans modifier les poids des modèles.
• chercheurLes chercheurs qui travaillent à l'intersection du traitement du langage naturel et de la vision par ordinateur peuvent utiliser PromptEnhancer pour étudier l'impact de l'optimisation des mots repères sur les performances du modèle et pour faire progresser le développement de technologies connexes.
• travailleur créatifPromptEnhancer aide les écrivains et les scénaristes qui ont besoin d'images pour les aider à développer leurs idées à transformer leurs idées écrites en images visuelles de manière plus précise et à les inciter à être plus créatifs.
• Étudiants et éducateursPromptEnhancer peut être utilisé pour optimiser les messages-guides et générer des images afin de soutenir l'enseignement ou l'apprentissage et d'améliorer la compréhension et l'expression de concepts complexes.