Pix2Text : outil de reconnaissance d'images et de textes libre et gratuit

Pix2Text Introduction générale

Pix2Text (P2T) est un outil libre et gratuit conçu pour remplacer Mathpix, qui permet la reconnaissance de textes et de formules mathématiques à partir d'images. P2T permet de reconnaître et de convertir du texte, des tableaux, des formules mathématiques, etc. à partir d'images au format LaTeX ou Markdown pour faciliter l'édition et l'utilisation.

Liste des fonctionnalités de Pix2Text

• Reconnaissance de texte dans les images : reconnaître le texte chinois et anglais dans les images et le convertir en texte modifiable.
• Reconnaissance de formules mathématiques : reconnaître les formules mathématiques dans les images et les convertir en représentation LaTeX.
• Reconnaissance des tableaux : reconnaître les tableaux dans les images et les convertir au format Markdown.
• Conversion PDF : Convertissez le contenu d'un fichier PDF au format Markdown.
• Utilisation gratuite : jusqu'à 10 000 caractères par jour.

Aide Pix2Text

Installation et utilisation

Pix2Text est disponible en version web qui ne nécessite pas l'installation d'un logiciel. Il suffit de se rendre sur le site Site web de Pix2Text et téléchargez l'image ou le fichier PDF à reconnaître, vous obtiendrez le résultat de la reconnaissance.

Fonction Opération Déroulement

1. Accès au site web: Ouvrez votre navigateur et visitez le site Site web de Pix2Text.
2. Téléchargement de fichiersCliquez sur le bouton "Télécharger un fichier" de la page et sélectionnez l'image ou le fichier PDF à reconnaître.
3. Sélection du type d'identificationLes logiciels de reconnaissance de textes, de formules mathématiques ou de tableaux peuvent être choisis en fonction des besoins.
4. Voir les résultatsCliquez sur le bouton "Démarrer la reconnaissance" et attendez quelques secondes pour que le résultat de la reconnaissance s'affiche.
5. Télécharger les résultatsLes résultats de la reconnaissance peuvent être directement copiés ou téléchargés sous la forme d'un fichier LaTeX ou Markdown.

Fonctions détaillées

• Reconnaissance d'images et de textesReconnaissance du texte chinois et anglais pour tous les types de documents, livres, notes manuscrites et autres images.
• Reconnaissance de formules mathématiquesIl adopte un modèle avancé de détection et de reconnaissance des formules mathématiques, qui peut identifier avec précision les formules mathématiques dans les images et les convertir en représentations LaTeX, facilitant ainsi la recherche universitaire et la rédaction de thèses.
• reconnaissance des formesReconnaît les structures de tableaux dans les images et les convertit au format Markdown pour faciliter leur utilisation dans les documents.
• Conversion PDFConvertissez des fichiers PDF au format Markdown pour les utilisateurs qui ont besoin de modifier et d'organiser le contenu des PDF.
• Utilisation gratuitePix2Text est gratuit et reconnaît jusqu'à 10 000 caractères par jour, ce qui le rend adapté aux individus et aux petites équipes.

Conseils et astuces

• Images de haute qualitéLa précision de la reconnaissance peut être améliorée en téléchargeant des images nettes.
• identification des segmentsPour les documents plus longs, les images peuvent être téléchargées pour être reconnues par segments afin de s'assurer que chaque segment est reconnu avec précision.
• Résultats de l'inspectionLes résultats de la reconnaissance peuvent contenir un petit nombre d'erreurs et il est conseillé aux utilisateurs de les vérifier et de les relire avant de les utiliser.

Déploiement du projet Pix2Text

montage

1. Adresse de source ouverte :https://github.com/breezedeus/Pix2Text
2. Préparation de l'environnement PythonPython : Assurez-vous que Python 3.6 et plus est installé.
3. Installer Pix2Text: :

   pip install pix2text
   

   Si vous devez reconnaître un texte multilingue, utilisez la commande suivante pour installer des paquets supplémentaires :

   pip install pix2text[multilingual]
   

   Si l'installation est lente, vous pouvez spécifier une source d'installation domestique, par exemple en utilisant la source d'installation AliCloud :

   pip install pix2text -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
   

    

utiliser

1. outil en ligne de commande: :
   • Reconnaître un texte dans une image :

     pix2text image.jpg
     

      

   • Reconnaître les fichiers PDF :

     pix2text document.pdf
     

      

2. Service HTTP: :
   • Démarrer le service HTTP :

     pix2text serve
     

      

   • Reconnaître des images via des requêtes HTTP :

     curl -F "file=@image.jpg" http://localhost:5000/ocr
     

      

3. Utilisation de la version web: :
   • Visitez la version en ligne du site Pix2Text et glissez-déposez l'image dans la zone désignée pour obtenir le résultat de la reconnaissance.

exemple typique

• Reconnaissance d'images et de textes: Image d'entrée : !exemple Texte de sortie :

  这是一个示例文本。
  

   

• Reconnaissance de formules mathématiques: Image d'entrée : !exemple Formule de sortie :

  $$E=mc^2$$
  

   

• reconnaissance des formes: Image d'entrée : !exemple Tableau de sortie :

  | Header1 | Header2 |
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  | Data1   | Data2   |