Perplexica : un moteur de recherche IA open-source qui reproduit à l'identique les fonctionnalités et l'interface de Perplexity AI.

Introduction générale

Perplexica est un moteur de recherche open source piloté par l'intelligence artificielle et conçu pour fournir des réponses qui vont loin dans l'Internet. Il utilise des algorithmes avancés d'apprentissage automatique tels que la recherche par similarité et les techniques d'intégration pour optimiser les résultats de recherche et fournir des réponses claires avec des sources citées.Perplexica reste à jour et garantit que la vie privée des utilisateurs n'est pas compromise grâce à SearxNG.

Liste des fonctions

• Soutien local au LLML'utilisation de LLM natifs tels que Llama3 et Mixtral est facilitée.
• Deux modèles principaux: :
  • Mode copiloteLes services d'aide à la décision : Générer différentes requêtes pour trouver des ressources Internet plus pertinentes.
  • mode normalLes services d'assistance à la clientèle : Traiter les requêtes et effectuer des recherches sur le web.
• mode de mise au pointLes modes de focalisation : Il existe actuellement six modes de focalisation qui permettent d'apporter de meilleures réponses à des types de questions spécifiques :
  • modèle à l'échelle du réseauLes résultats de l'enquête sont disponibles sur l'ensemble de l'Internet pour trouver les meilleurs résultats.
  • Mode assistant d'écritureAide à la rédaction de textes qui ne nécessitent pas de recherche sur Internet.
  • Mode de recherche académique: Trouver des articles et des documents pour la recherche académique.
  • Mode de recherche YouTube: Trouver des vidéos YouTube à partir d'une requête de recherche.
  • Mode de recherche Wolfram AlphaWolfram Alpha : Utilisez Wolfram Alpha pour les requêtes qui nécessitent des calculs ou des analyses de données.
  • Mode de recherche RedditRecherche de discussions et de commentaires sur Reddit en rapport avec la question posée.

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. Installation de Docker (recommandé): :
   • Téléchargez et installez Docker.
   • Clonage du dépôt Perplexica :git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
   • Accédez au catalogue de projets :cd Perplexica
   • Exécutez Docker Compose :docker-compose up
2. Installation sans docker: :
   • Clonage du dépôt Perplexica :git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
   • Accédez au catalogue de projets :cd Perplexica
   • Installer la dépendance :yarn install
   • Lancement du projet :yarn start

Lignes directrices pour l'utilisation

1. Utilisation des moteurs de recherche: :
   • Accéder à une instance locale de Perplexica.
   • Saisissez une requête et sélectionnez le mode de recherche approprié (par exemple, le mode de recherche académique).
   • Consultez les résultats de la recherche et cliquez sur la source citée pour plus de détails.
2. Utilisation de l'API Perplexica: :
   • Configurer le point de terminaison de l'API : dans le champ config.toml pour définir le point de terminaison de l'API.
   • Envoyez une requête au point de terminaison de l'API pour obtenir les résultats de la recherche au format JSON.
3. Exposer Perplexica au Web: :
   • modifications docker-compose.yaml pour configurer les paramètres du réseau.
   • Redémarrez Docker Compose :docker-compose up

problèmes courants

• erreur de connexionVérifier les paramètres du réseau et la configuration de l'API pour s'assurer que les points de terminaison sont corrects.
• Résultats de recherche imprécisLa question se pose de savoir s'il faut changer de mode de mise au point ou ajuster les mots-clés de l'interrogation.