Orchestra : Création d'équipes d'IA intelligentes pour un développement collaboratif multi-intelligence plus facile et plus efficace

Introduction générale

Orchestra est un framework Python innovant et léger qui se concentre sur la construction de systèmes collaboratifs multi-intelligences basés sur le Large Language Model (LLM). Il adopte une méthode unique d'organisation des intelligences afin que plusieurs intelligences IA puissent travailler en harmonie comme dans un orchestre symphonique. Orchestra prend en charge GPT-4, Claude 3 et d'autres grands modèles courants, et fournit un riche ensemble d'outils intégrés, y compris l'exploration du web, le traitement des fichiers, l'interaction avec GitHub et d'autres fonctions. Ses caractéristiques exceptionnelles sont la définition simple de l'outil, la sortie en streaming en temps réel, un mécanisme élégant de gestion des erreurs et un processus d'exécution des tâches basé sur un mode de pensée structuré. En tant que version avancée de TaskflowAI, Orchestra s'engage à fournir aux développeurs un cadre de développement d'applications d'IA plus puissant et plus flexible.

Liste des fonctions

• Système intelligent d'aménagement de la carrosserieLe système de gestion de l'information est un système de gestion de l'information qui permet aux intelligences d'agir en tant qu'exécutants et commandants en même temps, en réalisant une décomposition dynamique des tâches et une coordination inter-intelligence.
• Architecture modulaire: : Fournir une conception extensible à base de composants pour faciliter la construction et l'intégration de fonctionnalités personnalisées.
• Prise en charge de plusieurs modèlesIntégration avec OpenAI, Anthropic, Openrouter, Ollama, Groq et de nombreux autres fournisseurs de LLM
• ensemble d'outils intégrésLes outils web, les outils de fichiers, les outils GitHub, les outils de calcul et bien d'autres utilitaires.
• traitement des flux en temps réel: : Prise en charge de la diffusion en continu synchrone et asynchrone des résultats en temps réel
• Mécanisme de gestion des erreursLes systèmes de gestion de l'environnement : Gestion intelligente des défaillances et chaînes de dégradation configurables.
• Tâches structurées: Réduire la charge cognitive du LLM grâce à une mise en œuvre progressive
• Définition de l'outil SimplicitéDéfinition de l'outil : une définition simple de l'outil basée sur des chaînes de documents, sans avoir recours à des modèles JSON complexes.

Utiliser l'aide

1. configuration de l'installation

L'installation du framework Orchestra est très simple, il suffit d'utiliser pip pour exécuter la commande suivante.

pip install mainframe-orchestra

2. processus d'utilisation de base

2.1 Création d'un service de renseignement unique

from mainframe_orchestra import Agent, Task, OpenaiModels, WebTools
# 创建研究助手智能体
research_agent = Agent(
role="研究助手",
goal="回答用户查询",
llm=OpenaiModels.gpt_4o,
tools={WebTools.exa_search}
)
# 定义研究任务
def research_task(topic):
return Task.create(
agent=research_agent,
instruction=f"使用搜索工具研究{topic}并进行通俗易懂的解释"
)

2.2 Mise en place d'équipes multi-intelligence

Orchestra soutient la création de plusieurs intelligences spécialisées travaillant ensemble, par exemple la constitution d'équipes d'analyse financière.

1. Analyste de marché - responsable de l'analyse de la microstructure du marché
2. Analyste fondamental - Responsable de l'analyse financière des entreprises
3. Analyste technique - responsable de l'analyse des graphiques de prix
4. Analyste des sentiments - responsable de l'analyse des sentiments du marché
5. Commandant du renseignement - responsable de la coordination des autres services de renseignement

3. utilisation des fonctions avancées

3.1 Intégration des outils

Orchestra offre une variété d'outils intégrés.

• WebTools : exploration du Web, recherche, API météo, etc.
• FileTools : CSV, JSON, XML et autres opérations sur les fichiers
• GitHubTools : Outils d'interaction avec le dépôt de code
• CalculatorTools : Calculatrice de date et d'heure
• WikipediaTools : Recherche d'informations sur Wikipédia
• AmadeusTools : Recherche d'informations sur les vols

3.2 Développement d'outils personnalisés

Vous pouvez définir vos propres outils au moyen de simples chaînes de documents.

def custom_tool(param1: str, param2: int) -> str:
"""工具描述
Args:
param1: 参数1说明
param2: 参数2说明
Returns:
返回值说明
"""
# 工具实现代码

3.3 Traitement des erreurs et contrôle des processus

Orchestra fournit des mécanismes sophistiqués de gestion des erreurs.

• Configuration de la chaîne de dégradation pour gérer les échecs des appels LLM
• Suivi en temps réel de l'état du corps intelligent
• Contrôle du délai d'exécution des tâches
• Mécanisme de validation des résultats et de réessai

4. les recommandations de bonnes pratiques

• Rationaliser la répartition des responsabilités entre les intelligences afin d'éviter les chevauchements.
• Utiliser une approche structurée de la répartition des tâches
• Utiliser pleinement les outils intégrés pour améliorer l'efficacité
• Mettre en œuvre les mécanismes de traitement des erreurs nécessaires
• Garder le code modulaire et maintenable