Guide de configuration de la nouvelle interface Web et du moteur de recherche domestique d'OpenManus
OpenManus a fait l'objet de nombreuses mises à jour ces derniers temps. Ollama et des fournisseurs d'API web, et a également ajouté la prise en charge des moteurs de recherche nationaux et plusieurs adaptations de l'interface WebUI. Dans cet article, nous présenterons quelques WebUI OpenManus contribuées par la communauté et la manière de les configurer pour les moteurs de recherche nationaux.

Introduction à l'interface Web d'OpenManus
Il existe un certain nombre de projets d'interface utilisateur Web dans la communauté qui sont adaptés à OpenManus, dont quelques-uns sont énumérés ci-dessous à titre de référence :
Chacun de ces éléments de l'interface WebUI possède ses propres caractéristiques, ce qui vous permet de les utiliser en fonction de vos préférences.
Le site officiel d'OpenManus a également été mis à jour (https://openmanus.github.io/). Cependant, en cliquant sur le site officiel depuis la droite du dépôt GitHub, puis en cliquant sur le lien de la documentation, on revient au dépôt GitHub, ce qui est un peu déroutant.
Mise à jour de l'interface de configuration
La nouvelle version de l'interface de configuration comporte davantage d'annotations, l'interface utilisateur, l'URL, le moteur de recherche et d'autres éléments de configuration sont expliqués plus clairement, ce qui les rend plus conviviaux pour les utilisateurs novices.

La configuration du modèle visuel est similaire et ne sera pas répétée ici.
Configuration du moteur de recherche et du navigateur
OpenManus prend désormais en charge la configuration des moteurs de recherche et des navigateurs. Les utilisateurs peuvent choisir en fonction de leurs besoins. Si les options en anglais ne vous sont pas familières, vous pouvez utiliser un outil de traduction pour faciliter votre compréhension.

Utilisation de l'interface WebUI
Pour utiliser l'interface WebUI, vous devez sélectionner l'onglet front-end
La ramification.

Configuration de l'environnement
Avant de commencer, les variables d'environnement doivent être configurées. Voici un exemple d'Ollama local. Tout d'abord, faites une copie de config
Documentation :

Ensuite, apportez des modifications au fichier copié. Supprimez la configuration originale de l'API et configurez-la en fonction du port Ollama :

Attention :api_key
Ne peut être nul et peut être rempli avec une valeur arbitraire.
Lors de la sélection d'un modèle, choisissez-en un qui prend en charge les outils de fonction ; le site web d'Ollama répertorie les modèles qui prennent en charge les appels d'outils.
Définir le port et le moteur de recherche (l'interface utilisateur n'est pas encore totalement adaptée aux moteurs de recherche nationaux). Prenons l'exemple de Baidu. Baidu
.
Configuration de la version de la fenêtre noire :

Configuration de la version de l'interface utilisateur :

Sauvegarder le fichier de configuration.
Lancer Ollama
Pour démarrer Ollama à partir de la ligne de commande, l'exemple utilise la commande qwen2.5:7b
répondre en chantant llava
Deux modèles :

Installation des dépendances
Installer les paquets de dépendances ajoutés, tels que fastapi
,duckduckgo
répondre en chantant baidusearch
. Exécuter dans le répertoire racine du projet :
pip install -r requirements.txt
Lancement de projets
Une fois l'installation terminée, démarrez le projet.
La version Black Window peut être utilisée run_flow.py
peut-être main.py
Documentation :
python run_flow.py
# 或者
python main.py
La version de l'interface utilisateur est lancée à l'aide de la commande suivante :
python app.py
Début de la mission
La version avec fenêtre noire produit l'effet escompté :

Lorsque la version de l'interface utilisateur est lancée, elle passe automatiquement à la page web :

Saisissez la tâche dans le champ de saisie et cliquez sur "Créer une tâche" pour créer la tâche.

L'exécution des tâches peut être visualisée dans les interfaces back-end et front-end :

Prise en charge de la recherche WeChat (expérimental)
Un développeur a soumis une Pull Request pour WeChat Search :https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/pull/483
Cette fonctionnalité est mise en œuvre sur la base de la technologie de recherche et d'exploration de Sogou WeChat. En raison de l'optimisation de l'interface de recherche d'OpenManus, il se peut que le chemin d'origine doive être reconfiguré. Les utilisateurs intéressés peuvent essayer de l'adapter eux-mêmes.
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