OpenAi sur le nouveau projet, 0 base pour construire la base de connaissance de la recherche ! L'élimination de l'artificiel est un fait acquis

每个人0基础自定义“科研知识库模型”。模型淘汰人工客服已成定局！

【Openai发布Project功能】

1.支持文件上传到 Project，构建特定领域的知识库.

2.支持联网搜索，实时获取最新数据。

3.支持将不同对话归入各自的 Project，管理更高效。

4.支持对 Project 定义自定提示词，增强特定任务的能力表现。

5.集成 Canvas 功能，提供画布与可视化操作能力。

OpenAI 近日推出了全新的功能，使用户能够构建定制化的知识库，将个人或企业相关的文档资料上传至 GPT 环境中，并通过特定的指令提示，使 GPT 聚焦于特定任务的高效输出。

这一功能被定位为“个人化知识库助手”，为科研学者、企业团队及个体用户提供了前所未有的定制化生产力工具。

短期内，Projects 只是一个高效协作平台，但从长远来看，OpenAI 也有意进军 ERP 和 CRM 领域，向企业级效率管理应用迈进，争夺更多市场份额。

「Project」发布后，外国的科研网友直接炸锅了

对于多科研项目管理、历史聊天管理用户，非常方便！

甚至赞叹，这是一次革命性的升级！

功能解读

在「Project」中，用户可以将所有与项目相关的文档资源（如Documents de recherche,代码库,实验记录,面试文本或风格指南）上传至 GPT 系统，形成一个你个人的参考资料库。

在此基础上，用户通过输入具体的指令（Prompt）来定义 GPT 的工作方向和输出风格，使其更好地满足特定项目需求。

例如，科研学者可以上传实验数据、文献综述及代码文件，设置 GPT 聚焦于论文撰写或数据分析任务，确保输出更贴合研究方向和学术风格。

Processus d'utilisation

1.新建 Project

existent ChatGPT 界面左侧，点击「新建 Project」选项。

创建成功：

2.文件上传

用户可添加多种格式的资源文件，包括文档、代码文件、图片等内容，构建项目资料库。

3.设定指令

通过编写特定的indice和约束条件，用户可以精确定义 GPT 的响应方式，如风格、格式及逻辑框架。

4.任务执行

在项目对话中，GPT 会自动引用上传的资料，提取关键信息，按用户要求输出内容。

scénario d'application

一、科研论文撰写与数据分析

假设你正在撰写一篇关于“深度学习模型在医学影像分析中的应用”的科研论文。你可以通过以下步骤使用 Project：

1.文件上传：将相关的文献综述、实验数据、代码文件和之前的论文草稿上传至 Project。

2.GPT指令：编写提示词，如“请基于我上传的资料撰写一个关于方法部分的段落，格式符合 IEEE 论文要求。”

3.任务执行：在对话窗口中，GPT 会自动引用上传的资料，生成符合格式要求且具有学术严谨性的内容。

此功能大大提升了科研人员在撰写论文时的效率，尤其是在整合文献和数据的过程中，可以避免大量重复性工作。

二、企业报告与项目总结

假设你是企业中的项目负责人，需要完成一个季度总结报告：

1.文件上传：将项目的进度报告、团队会议记录、客户反馈及关键数据表格上传至 Project。

2.GPT指令：例如，“请基于我提供的会议记录和数据，撰写一份季度总结，聚焦项目进展、挑战及未来计划，风格正式且易于阅读。”

任务执行：GPT 会根据上传的内容，生成条理清晰、重点突出的总结报告，减少了整理数据与撰写初稿的时间成本。