OOTDiffusion : modèle open source pour l'habillage des personnages

OOTDiffusion est un outil open source d'essayage virtuel de vêtements basé sur la technologie de modélisation de la diffusion latente, conçu pour fournir une expérience d'essayage virtuel hautement contrôlée. Ce tutoriel détaille ses caractéristiques, son utilisation et les étapes d'installation et de déploiement.

I. Aperçu fonctionnel

OOTDiffusion offre principalement les fonctionnalités suivantes :

1. Génération et fusion d'images de vêtements de haute qualitéEn utilisant des techniques de modélisation de la diffusion latente, OOTDiffusion est capable de générer des images de vêtements de haute qualité qui sont fusionnées de manière naturelle et réaliste avec des images modèles fournies par l'utilisateur.
2. Ajustement automatique des vêtementsLe vêtement est automatiquement ajusté à la morphologie du modèle en fonction du sexe et du type de corps de l'utilisateur, ce qui garantit un ajustement parfait.
3. Expérience d'essayage personnaliséeLes utilisateurs peuvent adapter l'appareillage à leurs besoins et préférences, y compris le choix de différents styles et couleurs de vêtements.
4. Prend en charge les modèles à demi-corps et à corps entierLes modèles de demi-corps (pour les vêtements du haut du corps tels que les T-shirts et les chemisiers) et les modèles de corps entier (pour les vêtements du haut du corps tels que les hauts, les bas et les robes) sont disponibles.

II. installation et déploiement

Exigences environnementales

Python 3.6 ou supérieur
PyTorch 1.7 ou version ultérieure
CUDA 10.2 ou supérieur (si vous utilisez l'accélération GPU)

déplacer

1. Clonage de la base de code: :

git clone https://github.com/levihsu/OOTDiffusion.git

2. Installation des dépendances: :

cd OOTDiffusion
pip install -r requirements.txt

III. méthodes d'utilisation

Paramètres de configuration

Avant d'utiliser OOTDiffusion, certains paramètres doivent être configurés pour répondre à vos besoins spécifiques :

chemin du modèleSpécifiez le chemin d'accès à votre fichier de modèle.
Chemin de l'habillementSpécifiez le chemin d'accès au fichier de l'image de votre costume.
taux de zoom: Règle la mise à l'échelle entre l'image du vêtement et l'image du modèle.
temps d'échantillonnage: Permet de définir le nombre d'échantillons de l'image générée afin d'optimiser la qualité de l'image.

commencer à essayer

Utilisez la commande suivante pour démarrer un raccord virtuel :

python run_ootdiffusion.py --model_path [chemin du modèle] --clothing_path [chemin des vêtements] --scale_factor [mise à l'échelle] --num_samples [nombre d'échantillons]

IV. exemples

Si vous avez préparé l'image du modèle et l'image du vêtement, vous pouvez suivre l'exemple ci-dessous :

python run_ootdiffusion.py ---model_path . /models/example_model.png --clothing_path . /clothes/example_clothes.png --scale_factor 1.0 --num_samples 100

Cette commande génère une image qui fusionnera naturellement le vêtement spécifié avec le modèle spécifié.

V. Précautions

Veillez à ce que tous les fichiers images aient un arrière-plan propre afin d'améliorer les résultats du mélange.
Ajustez le nombre d'échantillons et l'échelle pour un ajustement optimal en fonction des performances de votre système.

En suivant ces étapes, vous pouvez utiliser efficacement OOTDiffusion pour l'essayage virtuel de vêtements, fournissant une solution innovante et pratique pour le divertissement personnel et les présentations commerciales.