Narrative BI : relier les données de plusieurs feuilles de calcul pour des requêtes de dialogue et générer des informations commerciales (payant)

Introduction générale

Narrative BI est une plateforme axée sur l'analyse automatisée des données qui utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour fournir aux utilisateurs des informations commerciales générées en langage naturel. Son produit phare, AI Data Analyst, extrait automatiquement des conclusions significatives à partir de données sans que les utilisateurs aient besoin d'un bagage technique complexe. Narrative BI prend en charge la connectivité à un large éventail de sources de données, y compris Google Analytics 4, Google Ads et autres, et est conçue pour faciliter la compréhension et l'utilisation des données.

Liste des fonctions

• requête en langage naturelLes utilisateurs peuvent poser des questions sur les données et obtenir des réponses par le biais d'une interface basée sur le dialogue.
• Génération automatique d'informationsLa plateforme analyse automatiquement les données et fournit des informations en temps réel, réduisant ainsi le temps d'analyse manuelle.
• Intégration de sources de données multiplesLe système de gestion des données de l'entreprise : il permet de se connecter aux principales sources de données telles que GA4, Google Ads, HubSpot, etc.
• Visualisation des donnéesLes services d'aide à la décision : Générer des graphiques et des rapports grâce à l'intelligence artificielle pour faciliter la prise de décision.
• Rapports instantanésLe système d'information sur la santé : Il fournit des rapports générés instantanément pour aider les utilisateurs à capturer rapidement les points de données clés.

Utiliser l'aide

Connexion à une source de données

Tout d'abord, visitez la page d'accueil de Narrative BI et cliquez sur "Connecter aux sources de données". Ici, vous pouvez choisir parmi des dizaines de sources de données déjà supportées, telles que Google Analytics 4, Google Ads, HubSpot, Salesforce, et plus encore. Cliquez sur l'icône de la source de données appropriée et vous serez guidé dans le processus d'autorisation, qui implique généralement de se connecter au compte de la source de données et d'accorder l'accès à Narrative BI. Une fois l'autorisation terminée, la source de données sera connectée à Narrative BI et les données commenceront à se synchroniser.

Utiliser des analystes de données IA

Une fois la source de données connectée avec succès, vous pouvez utiliser AI Data Analyst immédiatement. La première fois que vous y accédez, le système génère automatiquement une série de rapports de base. Vous pouvez les utiliser en suivant les étapes ci-dessous :

1. Poser des questions sur les données: :
   • Dans le module Q&A, vous pouvez poser des questions en langage naturel. Par exemple, "Comment les ventes se sont-elles déroulées cette semaine ?". Ou "Quel est le canal publicitaire qui fonctionne le mieux ?" Les analystes de l'IA fourniront des réponses détaillées basées sur vos données.
2. analyse approfondie: :
   • Pour les questions qui nécessitent une analyse plus approfondie, vous pouvez télécharger des fichiers CSV ou XLSX, que AI Data Analyst prend en charge pour une analyse instantanée. Il vous suffit de cliquer sur "Télécharger un fichier", de sélectionner votre fichier et de poser la question dans la boîte de dialogue. Par exemple, "Quels sont les produits les plus vendus au cours du mois dernier ? Par exemple, "Quels sont les produits les plus vendus au cours du mois dernier ?
3. Aperçu automatisé: :
   • La BI narrative identifie automatiquement les anomalies et les tendances dans les données et fournit des descriptions en langage naturel. Ces informations sont présentées dans un format "narratif", tel que "Nous avons remarqué une augmentation de 15% du trafic sur le site web ce week-end, principalement grâce aux publicités sur les médias sociaux".
4. Rapports personnalisés: :
   • Vous pouvez créer des rapports personnalisés. Cliquez sur "Nouveau rapport", sélectionnez les données que vous souhaitez analyser, puis sélectionnez les mesures et les dimensions que vous souhaitez afficher à l'aide de l'interface "glisser-déposer". Lorsque vous aurez terminé, AI générera automatiquement les graphiques et les résultats d'analyse appropriés.

Rapports et alertes

• Rapports périodiquesLes rapports peuvent être envoyés à votre adresse électronique ou à votre canal Slack. Les rapports peuvent être envoyés à votre courriel ou à votre canal Slack.
• Alarmes anormalesSi vous souhaitez être informé des exceptions de données, vous pouvez définir une condition spécifique, telle que "Si le taux de conversion est inférieur à X%", et le système vous notifiera par e-mail ou Slack.

Conseils et bonnes pratiques

• Mise à jour régulière des sources de donnéesLes sources de données doivent être synchronisées afin d'éviter que des données périmées ne soient analysées.
• Optimiser les requêtesLes questions spécifiques : Essayez d'utiliser des questions spécifiques, telles que "Quelle ligne de produits a eu la plus grande rentabilité au cours des 30 derniers jours ?" plutôt que des questions générales.
• Utilisation combinée d'analyses manuelles et automatiséesL'IA : Si l'IA fournit de nombreuses informations automatisées, sa combinaison avec une analyse manuelle peut permettre de découvrir des points subtils que l'IA aurait pu négliger.

L'utilisation de la BI narrative permet non seulement de réduire considérablement la quantité de travail nécessaire à l'analyse des données, mais aussi de donner aux données une plus grande valeur dans le processus de prise de décision. En l'utilisant et en l'adaptant constamment, vous maîtriserez mieux l'art de la prise de décision fondée sur les données.