MoE-TTS - Le dernier cadre de génération de la parole de KunlunWei

Qu'est-ce que MoE-TTS ?

MoE-TTS est un cadre de synthèse vocale basé sur l'architecture Mixed Expert (MoE), qui combine de grands modèles de langage (LLM) pré-entraînés avec des modules experts de la parole.MoE-TTS conserve de fortes capacités de compréhension de texte et améliore la précision de la génération de la parole en gelant les paramètres du module de texte et en mettant à jour uniquement les paramètres du module de parole.MoE-TTS prend en charge des descriptions de texte complexes dans un domaine ouvert et génère une parole naturelle, émotionnellement riche et cohérente, qui convient aux assistants virtuels, à la création de contenu de livres audio, à l'éducation et aux jeux. MoE-TTS prend en charge les descriptions textuelles complexes d'un domaine ouvert et génère une parole naturelle, émotionnellement riche et cohérente, qui convient aux assistants virtuels, à la création de contenu de livres audio, au doublage d'humains numériques, à l'éducation et aux jeux, et qui surpasse de manière significative les modèles TTS traditionnels.

Caractéristiques fonctionnelles du MoE-TTS

• Adaptation de textes dans un domaine ouvertLe MoE-TTS est capable de traiter des descriptions textuelles complexes qui n'apparaissent pas dans les données d'apprentissage, générant une parole naturelle et fluide qui surpasse de manière significative les modèles TTS traditionnels.
• Personnalisation souple du style vocalLes utilisateurs peuvent personnaliser leur style vocal à l'aide de descriptions en langage naturel afin de répondre à divers besoins.
• Production vocale naturelle et émotionnelleLa parole générée excelle en termes de naturel, d'expression émotionnelle et de cohérence stylistique, offrant aux utilisateurs une expérience vocale de haute qualité.
• Transfert des compétences en matière de compréhension de texteMoE-TTS : MoE-TTS fait migrer les puissantes capacités de compréhension de texte des modèles de langage pré-entraînés vers des tâches de génération de parole, améliorant ainsi la compréhension et la représentation d'une sémantique complexe.
• Des mécanismes de formation efficacesMoE-TTS : En gelant les paramètres du module de texte et en ne mettant à jour que les paramètres du module de parole, MoE-TTS conserve les connaissances préalables à l'apprentissage au cours du processus de formation et réduit le coût de l'apprentissage.

Principaux avantages de MoE-TTS

• Génération de discours de haute qualitéLa combinaison de la modélisation de la diffusion et des composants de VAEGAN garantit un flux naturel de la parole.
• Contrôle de style flexibleLes utilisateurs contrôlent avec précision les styles et les caractéristiques de la voix grâce à des descriptions en langage naturel afin de répondre aux besoins de divers scénarios d'application.
• Une formation et un raisonnement efficacesLa formation des enseignants et des formateurs est un élément essentiel de la formation des enseignants : le gel des paramètres du module de texte pendant la formation et la mise à jour des seuls paramètres du module de parole préservent les connaissances acquises avant la formation tout en réduisant les coûts de formation.
• Large éventail de scénarios d'applicationElle fournit des solutions vocales personnalisées de haute qualité pour des scénarios tels que les assistants virtuels, le service client intelligent, la création de contenu audio, la voix off humaine numérique, l'éducation et la formation, et les jeux.

Adresse du site officiel du MoE-TTS

• Documents techniques: https://teal-aquarius-c17.notion.site/MoE-TTS-Enhancing-Out-of-Domain-Text-Understanding-for-Description-based-TTS-via-Mixture-of -Experts-24e44360bf708040bff3dffe2eef805e#24e44360bf70800c9290cce2d2d14dfe

Personnes auxquelles s'adresse le MoE-TTS

• créateur de contenuLes auteurs de livres audio, les producteurs de podcasts et les créateurs de vidéos génèrent rapidement un contenu vocal de haute qualité, enrichissant la forme de leur travail et améliorant l'expérience des auditeurs et des téléspectateurs.
• Entreprises et marquesLes entreprises intègrent le MoE-TTS aux assistants virtuels et aux systèmes de service à la clientèle intelligents, afin de fournir des réponses vocales naturelles et fluides qui améliorent l'expérience de l'utilisateur et l'affinité avec la marque.
• Développeurs de personnages numériques et virtuelsLes personnes numériques et les créateurs de personnages virtuels génèrent des voix personnalisées pour donner vie aux personnages et améliorer le réalisme et l'expression.
• éducateurLes éducateurs et les plates-formes d'enseignement en ligne génèrent des contenus d'apprentissage audio multilingues et multistyles afin de rendre l'apprentissage plus amusant et plus efficace.
• utilisateur individuelLes personnes qui apprennent la langue et les passionnés de la parole pour les aider à apprendre ou à créer des contenus vocaux personnalisés pour répondre à leurs intérêts et à leurs besoins individuels.