ModelBest : Le premier modèle léger et performant de type End-Side Big Model au monde

Introduction générale

ModelBest est une entreprise qui se concentre sur le développement de grands modèles légers et très performants, et qui s'engage à appliquer des technologies d'IA avancées à l'électronique grand public et à divers appareils finaux de la vie quotidienne. Les grands modèles de ModelBest excellent dans la compréhension multimodale, l'OCR et la compréhension vidéo, et ils comparent et surpassent des modèles avancés tels que le GPT-4V.

Liste des fonctions

• Grands modèles légers et performantsLe système de gestion de la mémoire : Il permet une utilisation efficace de l'arithmétique et de la mémoire pour une large gamme d'appareils finaux.
• Série MiniCPMIl possède de puissantes capacités de compréhension multimodale et d'OCR, notamment MiniCPM-V 2.6, MiniCPM-Llama3-V 2.5, etc.
• compréhension multimodaleLes technologies de l'information et de la communication (TIC) : prise en charge de la compréhension vidéo en temps réel, de la compréhension conjointe d'images multiples et des analogues visuels.
• Technologie d'alignement efficace: Adoption de la technologie RLAIF-V auto-développée pour réduire les illusions et améliorer la crédibilité des comportements multimodaux.
• convivialité pour l'utilisateur finalLe système d'inférence de l'UE : seulement 6 Go de mémoire après quantification et une vitesse d'inférence allant jusqu'à 18 tokens par seconde.
• Open Source et collaborationLe projet a pour but de promouvoir l'application et le développement de la technologie des grands modèles, en collaboration avec l'université de Tsinghua, Great Wall Motor et de nombreuses autres parties.

Utiliser l'aide

Installation et déploiement

1. Télécharger les modèles: Visitez le site officiel de ModelBest (portail github), sélectionnez la version du modèle MiniCPM à télécharger.
2. Configuration de l'environnementPour ce faire, il faut : s'assurer que l'appareil dispose du matériel nécessaire (par exemple, un GPU avec 8G de RAM) et que les bibliothèques de dépendances pertinentes sont installées.
3. Chargement du modèleChargement du modèle dans l'application à l'aide de l'API ou du SDK fourni.
4. Essais et optimisationLes tests sont effectués afin de s'assurer que le modèle fonctionne correctement et d'optimiser la configuration si nécessaire.

Déploiement local rapide :Ollama : Déploiement natif en un clic de grands modèles linguistiques Open Source

Guide d'utilisation des fonctions

1. compréhension multimodale: :
   • Compréhension de la vidéo en temps réelLes données vidéo sont introduites dans le modèle afin d'obtenir des résultats d'analyse en temps réel.
   • Compréhension commune de plusieurs diagrammesLe modèle effectue une analyse conjointe pour fournir un résultat complet.
   • analogie visuelleLe modèle de l'image : à partir d'images, le modèle effectue des analogies visuelles et produit des images similaires ou des informations connexes.
2. Fonctions OCR: :
   • reconnaissance de texteLe modèle reconnaît et extrait automatiquement les informations textuelles des images téléchargées.
   • Compréhension du texte du scénarioLes modèles de reconnaissance et de compréhension du texte dans des scènes complexes.
3. Optimisation du modèle: :
   • paramétrageLes paramètres du modèle peuvent être ajustés pour améliorer les performances en fonction de scénarios d'application spécifiques.
   • Amélioration des donnéesAméliorer la capacité de généralisation du modèle en augmentant la diversité des données d'apprentissage.

exemple d'utilisation

• appareil intelligent (smartphone, tablette, etc.)Les modèles MiniCPM sont déployés sur des appareils tels que les smartphones et les tablettes pour une compréhension multimodale efficace et des capacités de reconnaissance optique des caractères (OCR).
• conduite automatiqueLa technologie d'IA de l'entreprise est utilisée dans le système de conduite autonome pour améliorer la perception de l'environnement et la capacité de prise de décision du véhicule.
• robot intelligent: Intégration des modèles MiniCPM dans les robots incarnés pour l'interaction homme-robot et la compréhension de l'environnement.