Micro agent : intelligence de programmation IA qui génère automatiquement du code, le teste et le corrige.

Introduction générale

Micro-Agent是由Builder.io开发的一款开源AI编码助手，旨在为开发者提供自动生成和测试代码的功能。它通过理解自然语言描述生成测试用例，并迭代代码直到所有测试通过，从而减少开发者手动编写和调试代码的时间。尽管AI生成的代码有时存在错误，Micro Agent 通过自动化流程大大提升了代码的可靠性。该工具支持多种编程语言，并且与 Visual Copilote 集成，可以直接从Figma设计转化为高保真代码。

Liste des fonctions

• Génération automatique de code：根据用户输入的自然语言描述生成代码。
• 测试用例自动创建：为生成的代码自动创建测试用例，确保代码功能正确。
• 代码迭代优化：如果测试未通过，Micro-Agent会自动调整和优化代码。
• Prise en charge multilingue：适用于多种编程语言，增加了开发的灵活性。
• 与Visual Copilot集成：可从Figma设计直接转化为代码，保持设计和代码的一致性。
• 配置CLI：提供配置选项，如设置最大运行次数、选择AI模型等。

Utiliser l'aide

安装Micro-Agent

Micro-Agent可以通过以下步骤安装：

1.Installation de Node.js：确保你的系统已安装Node.js（最低版本为v14.x），因为Micro-Agent是基于Node.js的CLI工具。

2.全局安装Micro-Agent: :

npm install -g @builder.io/micro-agent

3. Configuration de la clé API: :
   • 使用命令行配置OpenAI API密钥：

     micro-agent config set OPENAI_API_KEY=<your_api_key>
     

   • 如果使用其他AI模型（如gpt-4o），可以配置模型：

     micro-agent config set MODEL=gpt-4o
     

使用Micro-Agent使用微代理

启动Micro-Agent：启动 Micro-Agent：启动微代理

• 在命令行中直接运行micro-agent**，你将进入交互模式：**

  micro-agent
  

• 你会看到一个提示，让你描述想要的功能。例如，输入：

  A function to check if a number is even or odd
  

flux de travail: :

1. 描述功能：输入你需要的功能描述，Micro-Agent会理解并开始生成测试。
2. Générer des tests：Micro-Agent首先生成一个测试文件来检查代码的正确性。
3. Générer le code：根据测试文件，Micro-Agent生成初始代码。
4. Ajustements itératifs：如果测试失败，Micro-Agent将自动调整代码并重新测试，最多进行10次迭代（可以通过**-m**标志调整）。
5. résultat de la sortie：一旦所有测试通过，系统会输出最终的代码。

exemple d'utilisation: :

• 如果你想创建一个Python函数来计算斐波那契数列，可以输入：

  Create a function in Python to compute the Fibonacci sequence up to n terms
  

  Micro-Agent会生成相应的测试和代码。

与Visual Copilot结合：与 Visual Copilot 结合：与视觉导航伙伴结合

• 如果你有Figma设计，可以使用Visual Copilot转化为代码，然后用Micro-Agent微调：
  • 配置Visual Copilot的URL：配置 Visual Copilot 的 URL：

    micro-agent config set VISUAL_COPILOT_URL=<your_figma_design_url>
    

  • 运行Micro-Agent时，它会自动处理Visual Copilot的输出并优化代码。

常见问题及解决方法: :

• 错误信息处理：如果遇到API错误（如401认证失败），检查API密钥是否正确配置。
• 性能问题：在Windows上可能遇到启动问题，建议使用Linux或MacOS，或者通过WSL运行。
• 模型不兼容：确认所选AI模型是否可用或是否需要更换模型。

通过这些步骤，开发者可以利用Micro-Agent自动化许多编码任务，减少手动工作量，并提高代码质量和效率。