Utilisation sans déploiement et sans coût de l'interface Web de Deep Research

L'interface web de la recherche approfondie est un outil intelligent de visualisation de la recherche piloté par l'IA. Il intègre des technologies avancées telles que les moteurs de recherche, l'exploration du web et la modélisation du langage pour approfondir automatiquement des questions complexes et générer des rapports de recherche bien structurés. L'outil met l'accent sur la sécurité des données des utilisateurs et la flexibilité du déploiement, avec un traitement des données effectué dans un navigateur local et la prise en charge d'un déploiement privé. Les utilisateurs peuvent suivre la logique de l'étude en temps réel grâce à une structure arborescente dynamique, et le rapport final peut être exporté en un clic au format PDF ou Markdown pour faciliter le partage et l'archivage.

Actuellement.L'interface web de la recherche approfondie Déjà soutenu Flux à base de silicium Services API Big Model fournis par la plateforme SiliconCloud. Les utilisateurs ont la possibilité de choisir la plateforme SiliconCloud, qui comprend Profondeur de l'eau-R1 La plateforme SiliconCloud est conçue pour répondre à un large éventail de besoins de recherche et de scénarios d'application, et pour offrir des services de recherche intelligents plus efficaces, plus sûrs et plus souples. La plateforme SiliconCloud est connue pour ses services de big model très performants et rentables, en particulier le service DeepSeek La série de modèles qui ont obtenu de bons résultats dans une variété de critères d'évaluation, fournit aux utilisateurs une puissance de calcul IA puissante.

Dans cet article, nous allons présenter en détail comment configurer et accéder aux services API fournis par Silicon Mobility dans Deep Research Web UI afin d'aider les utilisateurs à démarrer rapidement et à améliorer l'efficacité de la recherche.

1) Configuration de l'API Big Model

Tout d'abord, ouvrez le site officiel de l'interface Web de Deep Research (https://deep-research.ataw.top/). Dans le coin supérieur droit de la page, cliquez sur le bouton de configuration en forme d'engrenage "⚙️" pour ouvrir la fenêtre contextuelle de configuration.

Modèle de configuration Fournisseur de services

Dans la fenêtre contextuelle Settings, trouvez la section AI Big Model Service Configuration (Configuration du service de modèle AI Big). Dans le menu déroulant Model Service Provider, sélectionnez SiliconFlow.

Obtention et configuration des clés API

Ensuite, vous devez obtenir une clé API pour SiliconCloud. Visitez le site web de SiliconCloud (https://cloud.siliconflow.cn/models) et enregistrez-vous ou connectez-vous à votre compte. Après vous être connecté, générez et copiez une nouvelle clé API sur la page de gestion des clés API. Veuillez conserver votre clé API en lieu sûr afin d'éviter toute fuite.

Retournez à la fenêtre contextuelle Settings de la page Deep Research Web UI. Dans la section AI Service Configuration, assurez-vous que "SiliconFlow Silicon Flow" est sélectionné. Dans la zone de saisie "API Key", collez la clé API que vous venez de copier.

Sélectionner le nom du modèle et la longueur du contexte de configuration (optionnel)

Dans la colonne Nom du modèle, cliquez sur le bouton déroulant à droite ou saisissez un nom de modèle pour filtrer et sélectionner le modèle que vous souhaitez utiliser. Deep Research Web UI prend en charge une variété de modèles sur la plateforme SiliconCloud, y compris DeepSeek-R1 et V3. Les utilisateurs peuvent choisir en fonction de leurs propres besoins et préférences en matière de recherche.

Il est recommandé de configurer l'option "Longueur du contexte" si vous devez mener des recherches à grande échelle nécessitant le traitement de textes longs. La longueur du contexte détermine la quantité maximale de texte que le modèle peut traiter en une seule requête. Veuillez noter que la longueur de contexte définie ne doit pas dépasser la longueur de contexte maximale prise en charge par le modèle sélectionné afin d'éviter les échecs de requête.

2. configurer le modèle de recherche en réseau

L'interface web de recherche approfondie prend actuellement en charge Tavily Tavily propose 1 000 recherches gratuites par mois, ce qui sera suffisant pour la plupart des utilisateurs, tandis que Firecrawl se concentrera probablement sur l'exploration et la couverture des données. Tavily propose 1 000 recherches gratuites par mois, ce qui est suffisant pour la plupart des utilisateurs, tandis que Firecrawl pourrait se concentrer sur la saisie et la couverture des données, permettant ainsi aux utilisateurs de choisir le service de recherche adapté à leurs besoins.

Obtenir et configurer la clé API de Tavily

Pour utiliser le service de recherche en réseau de Tavily, visitez d'abord le site officiel de Tavily (https://app.tavily.com/home) pour créer un compte. Une fois connecté, allez dans la console pour créer une nouvelle clé API et copiez-la.

Lors de la création d'une clé API, vous pouvez personnaliser le nom de la clé, par exemple "Deep Research". Le "type de clé" peut être sélectionné en fonction de votre fréquence d'utilisation, sélectionnez "Développement" pour une utilisation légère, et "Production pour une utilisation légère et "Production" pour une utilisation intensive. Veillez à conserver votre clé API en lieu sûr afin d'éviter toute fuite.

Configuration du service de recherche en réseau Deep Research WebI

Revenez à la fenêtre contextuelle des paramètres sur la page de l'interface Web de Deep Research et localisez la section "Services de recherche en réseau". Dans la sélection du fournisseur de services, sélectionnez "Tavily". Dans la zone de saisie "API Key", indiquez la clé API que vous venez de générer dans la console Tavily.

Définir la langue de recherche (en option)

Vous pouvez définir la langue utilisée pour la recherche en fonction de vos besoins. Par défaut, le modèle d'IA recherche et répond dans la langue de la page web en cours. Si vous souhaitez utiliser des termes de recherche en anglais pour obtenir des documents en anglais de meilleure qualité, vous pouvez régler le paramètre "Utiliser la langue" sur "Anglais". Les résultats de recherche en anglais ont généralement une couverture plus large et plus approfondie dans certains domaines techniques et de la recherche universitaire.

Une fois la configuration ci-dessus terminée, l'interface Web Deep Research est prête à se connecter à l'API SiliconCloud Big Model pour Silicon Flow et au service de recherche en réseau Tavily. Cliquez sur Save Settings pour commencer.

3. démarrer avec l'interface web de Deep Research

L'interface Web de Deep Research est conçue pour être peu contraignante pour les utilisateurs, chaque étape de la configuration étant simple et directe. Une fois configuré, vous pouvez l'utiliser pour une variété de tâches de recherche telles que :

• Trouvez des informations de première main sur. Recherchez et analysez rapidement les derniers rapports de recherche, documents et informations sectorielles sur le web.
• En savoir plus sur des sujets d'intérêt. Approfondir des domaines ou des concepts spécifiques afin de constituer un ensemble de connaissances.
• Suivi et résumés des événements d'actualité. Collecter et rassembler des rapports et des commentaires pertinents sur des événements d'actualité spécifiques dans des rapports thématiques.

Par exemple, vous pouvez chercher des "informations sur les cartes graphiques NVIDIA RTX 50", et l'interface web de recherche approfondie effectuera automatiquement des recherches et des analyses approfondies, et visualisera la veine de recherche dans une structure arborescente, pour finalement générer un rapport détaillé sur la carte.

Le projet Deep Research Web UI fait actuellement l'objet d'une mise à jour active. Si vous rencontrez des problèmes ou si vous avez des suggestions, n'hésitez pas à les envoyer à notre dépôt GitHub (https://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui). La communauté des développeurs est ouverte à la participation et aux contributions des utilisateurs afin d'améliorer cet outil de recherche intelligent piloté par l'IA.