MemFree : un moteur de recherche IA qui mélange des bases de connaissances locales avec des informations de recherche

Introduction générale

MemFree est un moteur de recherche hybride avancé capable de rechercher et de poser des questions à partir de textes, d'images, de documents et de pages web. L'objectif de MemFree est d'obtenir des réponses précises à partir de la base de connaissances de l'utilisateur et de l'Internet en général, afin d'aider les utilisateurs à trouver rapidement les informations dont ils ont besoin.

Démonstration : https://www.memfree.me/

Liste des fonctions

• recherche multimodaleLe site Web de la Commission européenne : Aide à la recherche et aux questions sur le texte, les images, les documents et les pages Web.
• Réponses instantanéesLe système d'information de l'utilisateur : accès instantané à des réponses précises provenant de la base de connaissances de l'utilisateur et de l'Internet.
• Une intégration efficaceLes résultats d'une recherche peuvent être très diversifiés grâce à l'intégration de plusieurs modèles d'intelligence artificielle et de moteurs de recherche.
• projet open sourceLe code est ouvert et permet à l'utilisateur de le personnaliser et d'en étendre les fonctionnalités.
• Déploiement en un clic: Fournit un guide de déploiement simple pour construire rapidement un moteur de recherche.

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. Création d'une base de donnéesCréer une base de données compatible en utilisant Upstash Redis.
2. Obtenir la clé de l'API: Obtenir les clés d'API d'OpenAI et de Serper.
3. Déploiement du back-endDéploiement : Déployez votre backend en utilisant Zeabur, ou utilisez Fly.io pour un déploiement en un clic.
4. Déploiement de la partie frontaleDéploiement de la partie frontale à l'aide de Vercel.

Lignes directrices pour l'utilisation

1. fonction de rechercheRecherche de mots-clés : Saisissez des mots-clés dans le champ de recherche, sélectionnez le type de recherche (texte, image, fichier, page web) et cliquez sur le bouton de recherche.
2. Fonction "poser une questionLa question : Saisissez une question dans le champ prévu à cet effet, sélectionnez le type de question et cliquez sur le bouton de la question.
3. Voir les résultatsLes résultats de vos recherches et questions s'affichent instantanément dans la zone de résultats sous différents formats : texte, cartes heuristiques, images et vidéos.
4. PersonnalisationVous pouvez personnaliser les fonctionnalités et l'interface du moteur de recherche en fonction de vos besoins. Consultez la documentation et le code d'exemple sur GitHub pour plus de détails.

Procédure d'utilisation détaillée

1. Recherche de texteLa recherche de mots-clés : Saisissez un mot-clé dans le champ de recherche et cliquez sur le bouton de recherche pour afficher les résultats du texte.
2. Recherche d'imagesRecherche d'images : Saisissez un mot clé dans le champ de recherche, sélectionnez Recherche d'images et cliquez sur le bouton Recherche pour afficher les résultats de la recherche d'images.
3. Recherche de documentsPour plus d'informations, veuillez consulter le site web de la Commission européenne : Téléchargez un fichier et cliquez sur le bouton Rechercher pour voir les résultats de la recherche du contenu du fichier.
4. Recherche sur le webRecherche : Saisissez l'URL d'une page web et cliquez sur le bouton Recherche pour afficher les résultats de la recherche du contenu de la page web.
5. Fonction "poser une questionLes questions peuvent être posées dans la boîte de questions, en sélectionnant le type de question (par exemple, académique, technique, etc.), et en cliquant sur le bouton de la question pour voir la réponse instantanée.

MemFree fournit une documentation détaillée et des exemples de code que les utilisateurs peuvent personnaliser et étendre selon leurs besoins. En intégrant plusieurs modèles d'IA et moteurs de recherche, MemFree est capable de fournir une expérience de recherche efficace et précise pour une variété de scénarios de recherche d'informations et d'analyse de données.