MCP.so : Communauté de recherche et de partage de plus de 1000 services MCP

Introduction générale

MCP.c'est aussi un Modèle Contexte Protocole (MCP) est une plateforme communautaire. Elle aide les utilisateurs à découvrir, partager et utiliser les serveurs MCP, et permet aux assistants d'intelligence artificielle tels que Claude de se connecter facilement à un large éventail de données et d'outils externes. Au cœur du site se trouve un catalogue clair d'informations sur les serveurs MCP, couvrant un large éventail de ressources allant des systèmes de fichiers aux bases de données, en passant par les API, etc. Les utilisateurs peuvent y trouver des outils prêts à l'emploi ou soumettre des liens vers leurs propres serveurs MCP. Grâce à cette plateforme, les développeurs peuvent créer des applications d'IA plus rapidement, et les non-développeurs peuvent également étendre les fonctions d'IA facilement. mcp.so est mis à jour en temps voulu, avec des informations provenant de sources officielles et de la communauté, et est très pratique.

Liste des fonctions

• Navigation et recherche dans les serveursMCP : Fournit une liste de serveurs MCP avec prise en charge de la recherche par catégorie ou par mot-clé.
• Soumettre le serveur MCPLes utilisateurs peuvent soumettre leurs propres liens de serveur à partager avec la communauté via GitHub.
• Informations détaillées sur le serveurFonctionnement : indique la fonction, l'objectif et la connexion de chaque serveur MCP.
• Soutien communautaireLiens vers Telegram et Discord pour la communication et les questions-réponses.
• ressource open sourceLe contenu est ouvert et transparent, et les utilisateurs peuvent participer à la contribution.

Utiliser l'aide

MCP.so est très facile à utiliser et ne nécessite pas de processus d'installation compliqué. Tout ce que vous avez à faire est de visiter le site web et vous pouvez commencer à l'explorer et à l'utiliser immédiatement. Vous trouverez ci-dessous des instructions détaillées pour vous aider à démarrer rapidement.

Comment parcourir et trouver les serveurs MCP

1. Ouvrez votre navigateur et entrez l'URL https://mcp.so/pour accéder à la page d'accueil.
2. La page d'accueil contient une liste de serveurs qui répertorie tous les serveurs MCP actuellement inclus.
3. Si vous recherchez un serveur doté d'une fonctionnalité spécifique, vous pouvez utiliser la barre de recherche située en haut de la page. Par exemple, tapez "GitHub" pour trouver des serveurs MCP qui intègrent GitHub.
4. En cliquant sur le nom d'un serveur, vous accéderez à la page de détails. Celle-ci vous montrera ce que le serveur peut faire, comme "Se connecter aux bases de données PostgreSQL" ou "Lire les fichiers locaux".
5. La page de détails fournit également des liens vers des dépôts GitHub sur lesquels vous pouvez cliquer pour consulter le code source ou la documentation.

Comment soumettre votre propre serveur MCP

1. Trouvez le bouton "Soumettre" dans la barre de navigation du site web et cliquez dessus pour accéder à la page de soumission.
2. Vous serez dirigé vers le site de GitHub. chatmcp/mcp-directory Page des questions du référentiel.
3. Cliquez sur "New Issue" et suivez le modèle pour remplir les informations relatives à votre serveur MCP.
   • Inclut le nom du serveur, la description des fonctionnalités et le lien GitHub.
   • Par exemple, "Name : mcp-server-github, Function : manage GitHub account, Link : https://github.com/xxx".
4. Après la soumission, la communauté l'examinera. Après examen, votre serveur apparaîtra dans la liste MCP.so.

Comment utiliser le serveur MCP

L'utilisation spécifique du serveur MCP doit être associée à un client IA qui prend en charge le protocole MCP, tel que l'application Claude Desktop. Les étapes de base sont les suivantes :

1. Préparation de l'environnement: :
   • Assurez-vous que vous disposez d'outils qui prennent en charge MCP, tels que Claude Desktop ou 5ire.
   • Téléchargez et installez ces outils (consultez le site officiel des outils pour plus de détails sur leur installation).
2. Serveur d'opérations: :
   • Trouvez le serveur dont vous avez besoin dans MCP.so, par exemple "mcp-server-filesystem".
   • Cliquez sur le lien GitHub pour télécharger le code localement.
   • Ouvrez un terminal, allez dans le répertoire du code et exécutez la commande (généralement npm install Installez les dépendances, puis npm start (Initiation).
   • Au démarrage, le serveur génère une adresse locale, telle que http://localhost:3000.
3. Connecter les clients de l'IA: :
   • Ouvrez Claude Desktop et trouvez l'option Serveur MCP dans Paramètres.
   • Saisissez l'adresse du serveur sur lequel vous travaillez (par ex. http://localhost:3000), cliquez sur Connecter.
   • Une fois la connexion établie, Claude pourra utiliser les fonctionnalités de ce serveur, telles que la lecture de fichiers locaux ou l'interrogation de la base de données.
4. fonction de test: :
   • Saisissez des commandes dans Claude, telles que "Lister mes fichiers" ou "Interroger le projet GitHub".
   • L'IA exécutera la tâche par l'intermédiaire du serveur MCP et renverra les résultats.

Opération en vedette : connexion entre Claude et MCP

À la base, MCP.so vise à rendre les assistants d'IA plus puissants. Prenons l'exemple de Connect Claude :

• Supposons que vous choisissiez "mcp-server-github" :
  • Une fois que vous aurez téléchargé et exécuté ce serveur, Claude pourra accéder à vos données GitHub.
  • Tapez "List my GitHub repositories" dans Claude et il vous renverra les résultats via le serveur MCP.
• Un autre exemple est "mcp-server-postgres" :
  • Une fois lancé, configurez les informations de connexion à la base de données (entrez le nom d'utilisateur, le mot de passe, etc. dans le fichier de configuration du serveur).
  • Saisissez "Interroger mes données de vente" dans Claude et vous obtiendrez les résultats directement à partir de la base de données.
    Cette approche permet à l'IA d'aller au-delà des connaissances intégrées et d'accéder en temps réel à des données externes.

mise en garde

• Lors de l'exécution du serveur, assurez-vous que le réseau est ouvert et que le port local n'est pas occupé.
• Si vous rencontrez des problèmes, vous pouvez rejoindre la communauté Telegram ou Discord de MCP.so pour demander de l'aide aux autres utilisateurs.
• Lorsque vous soumettez un serveur, essayez de fournir des instructions détaillées que d'autres pourront utiliser.

scénario d'application

1. Les développeurs créent des applications d'IA
   • Vous êtes programmeur et vous souhaitez que l'IA analyse automatiquement les dépôts de code. Vous pouvez utiliser MCP.so pour trouver un serveur GitHub, vous y connecter et demander à Claude de générer des rapports de code pour vous.
2. Étendre les capacités de l'IA aux utilisateurs non techniques
   • MCP.so fournit un serveur Google Calendar prêt à l'emploi, vous pouvez donc le connecter et utiliser votre voix pour ordonner à l'IA d'ajouter un horaire.
3. Intégration des données d'entreprise
   • Les serveurs de base de données de MCP.so peuvent être déployés rapidement et, une fois connectés, l'IA peut répondre aux questions des entreprises.

QA

1. Qu'est-ce que MCP.so ?
   • MCP.so est un site web qui rassemble et partage des serveurs pour MCP, un protocole qui permet à l'IA de se connecter à des outils et des données externes.
2. Dois-je avoir des connaissances en programmation ?
   • Pas nécessairement. La navigation et l'utilisation d'un serveur standard ne nécessitent pas de programmation, mais l'exploitation ou la soumission d'un serveur requiert des compétences de base.
3. Le serveur MCP est-il sécurisé ?
   • Oui. Le protocole MCP comporte des mécanismes de sécurité intégrés dans lesquels chaque serveur gère ses propres autorisations et n'a pas besoin de partager des informations sensibles avec le fournisseur d'IA.
4. Comment savoir quel serveur me convient le mieux ?
   • Vérifiez la description du serveur sur MCP.so pour voir si les fonctionnalités qu'il prend en charge correspondent à vos besoins, tels que la gestion de fichiers ou les appels API.