Magentic-UI - Microsoft Open Source AI Agent for Human-Computer Collaboration (agent d'intelligence artificielle libre de Microsoft pour la collaboration homme-machine)

Qu'est-ce que Magentic-UI ?

Magentic-UI est l'agent IA de collaboration homme-machine open source de Microsoft. Magentic-UI est basé sur une collaboration étroite avec l'utilisateur pour l'aider à accomplir des tâches Web complexes, telles que la navigation sur le Web, l'exécution de code et le traitement de fichiers. L'outil met l'accent sur la planification collaborative, permettant aux utilisateurs de participer à la planification des tâches à l'avance et de faire des ajustements en temps réel ; dans la phase d'exécution, les utilisateurs peuvent prendre le relais à tout moment pour s'assurer que la tâche avance à la demande ; les mécanismes de sécurité de Magentic-UI peuvent demander l'approbation de l'utilisateur avant les opérations critiques pour assurer la sécurité opérationnelle ; Magentic-UI peut tirer des leçons de l'expérience et enregistrer des plans d'exécution pour les réutiliser dans des tâches ultérieures afin d'améliorer l'efficacité, fournissant un soutien puissant pour explorer de nouveaux modes de collaboration homme-ordinateur. Magentic-UI apprend de l'expérience et enregistre les plans d'exécution pour les réutiliser dans des tâches ultérieures.

Magentic-UI - 微软开源的人机协作AI Agent

Principales caractéristiques de Magentic-UI

  • Planification concertéeLes utilisateurs ont la possibilité de les modifier et de les approuver afin de s'assurer que les tâches sont exécutées comme il se doit.
  • Mise en œuvre collaborativeL'opération est affichée en temps réel pendant l'exécution, et l'utilisateur peut reprendre la main à tout moment pour s'assurer que l'exécution est conforme aux exigences.
  • mécanisme de sécuritéLes services de gestion de l'information : Demandez l'approbation de l'utilisateur avant les opérations critiques et soutenez les politiques d'approbation personnalisées afin de préserver la sécurité opérationnelle.
  • apprendre à réutiliserL'utilisateur peut alors le réutiliser ou le modifier pour des tâches ultérieures afin d'améliorer l'efficacité.

Adresse du site officiel de Magentic-UI

  • Site web du projet: : https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/magentic-ui-an-experimental-human-centered-web-agent/
  • Dépôt GitHub: : https://github.com/microsoft/magentic-ui

Comment utiliser Magentic-UI

  • Installation et configuration: :
    • Cloner des dépôts GitHubCloner le dépôt de code Magentic-UI localement à partir de GitHub.
git clone https://github.com/microsoft/magentic-ui.git
    • Installation des dépendances: Installer les dépendances Python nécessaires au projet.
cd magentic-ui
pip install -r requirements.txt
    • Environnement de configurationLes variables d'environnement telles que les clés API, les paramètres Docker, etc. sont configurées selon les besoins.
  • Lancer Magentic-UI
    • Serveur d'opérationsDémarrer le service Magentic-UI.
python server.py
    • Accès à l'interface WebAccès dans le navigateurhttp://localhost:5000(port par défaut) pour accéder à l'interface web de Magentic-UI.
  • Planification et mise en œuvre de la mission
    • Saisir une description de la tâche: Saisissez une description de la tâche dans l'interface web, par exemple "Comparer les prix de deux produits".
    • élaborer un planMagentic-UI génère automatiquement un plan étape par étape que l'utilisateur peut visualiser, modifier ou approuver.
    • opérerAprès approbation du plan, Magentic-UI commence à exécuter la tâche et l'utilisateur peut visualiser le processus d'exécution en temps réel.
    • contrôle du récepteurL'utilisateur peut à tout moment reprendre une étape de la tâche et terminer l'opération manuellement si nécessaire.
  • Sécurité et contrôle
    • Définition des droits d'accèsSpécifier la liste des sites web auxquels Magentic-UI peut accéder dans les paramètres.
    • opération d'interruptionPendant l'exécution d'une tâche, l'utilisateur peut interrompre l'opération à tout moment pour arrêter les étapes en cours.

Avantages principaux de Magentic-UI

  • Planification concertéeMagentic-UI génère des plans détaillés étape par étape et permet aux utilisateurs de les visualiser, de les modifier et de les approuver, ce qui garantit que les tâches répondent pleinement aux besoins de l'utilisateur et améliore la précision et la satisfaction de l'exécution des tâches.
  • Mise en œuvre collaborativePendant l'exécution de la tâche, Magentic-UI affiche les opérations à venir en temps réel et l'utilisateur peut reprendre le contrôle à tout moment, ce qui garantit que l'exécution de la tâche répond pleinement aux besoins de l'utilisateur et évite les échecs dus à des malentendus ou à des erreurs.
  • mécanisme de sécuritéMagentic-UI demande l'approbation explicite de l'utilisateur avant d'effectuer des opérations critiques ou irréversibles, prend en charge les politiques d'auto-approbation définies par l'utilisateur et permet à ce dernier d'établir une liste de sites web accessibles afin d'empêcher l'IA d'accéder à des sites web peu sûrs ou non autorisés et de préserver la sécurité opérationnelle.
  • apprendre à réutiliserUne fois la tâche terminée, Magentic-UI enregistre le plan d'exécution, et les utilisateurs peuvent directement réutiliser ces plans lors de l'exécution de tâches similaires à l'avenir, ou modifier et ajuster le plan en fonction des nouvelles exigences, ce qui améliore l'efficacité de l'exécution des tâches et réduit le travail répétitif.
  • transparent et contrôlableMagentic-UI offre une expérience d'interaction transparente, où les utilisateurs peuvent clairement comprendre chaque étape du fonctionnement de la tâche, garantissant que le processus d'exécution de la tâche est entièrement contrôlable, et que les utilisateurs peuvent fournir un retour d'information à tout moment pendant le processus de planification et d'exécution de la tâche, et que Magentic-UI effectuera des ajustements en temps opportun sur la base du retour d'information.

Personnes auxquelles s'adresse Magentic-UI

  • chercheurExplorer les modèles de collaboration entre l'homme et l'ordinateur et mener des recherches connexes basées sur des fonctionnalités et des plates-formes expérimentales à source ouverte.
  • développeursLes applications de collaboration homme-machine : Développez des applications de collaboration homme-machine ou intégrez-les dans des projets existants grâce à une architecture flexible et à un code source ouvert.
  • éducateurLes élèves peuvent ainsi acquérir des compétences telles que la planification des tâches, la collaboration en matière d'intelligence artificielle et la programmation.
  • utilisateur régulierLes tâches complexes sur le Web, telles que comparer les prix des produits, remplir des formulaires en ligne ou réserver un voyage.
  • utilisateur professionnelOptimiser les flux de travail internes afin d'améliorer l'efficacité et de réduire les coûts de main-d'œuvre.
© déclaration de droits d'auteur

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