Ce ne sont pas les mots clés que vous devez apprendre pour l'analyse des données d'entreprise à l'aide de grands modèles, mais ces...
L'utilisation de grands modèles pour l'analyse des données d'entreprise n'est rien de plus que la génération de texte, SVG, Python, et ce n'est peut-être pas le mot clé dont les gens ont besoin, mais l'apprentissage de ces 9 modèles !
1.modèle AARRR (modèle Pirate) 2.modèle RFM 3.modèle d'arbre de décision 4.modèle d'analyse PEST 5.modèle d'analyse en grappes 6.modèle de régression logistique 7.modèle d'analyse des séries temporelles 8.modèle 5W2H 9.modèle de Pareto (principe des deux-huit)

1. le modèle AARRR (modèle pirate)
Le modèle AARRR divise la croissance des utilisateurs en cinq étapes : acquisition, activation, rétention, revenus et recommandation.

2. modèle RFM
Évalue la valeur d'un utilisateur sur la base de trois dimensions : la consommation la plus récente de l'utilisateur (Recency), la fréquence de consommation (Frequency) et le montant d'argent dépensé (Monetary).

3. la modélisation par arbre de décision
Modèle arborescent qui classe ou prédit les données en fonction d'un ensemble de règles.

4. le modèle d'analyse PEST
Analyser l'impact du macro-environnement externe sur les entreprises selon quatre perspectives : politique, économique, sociale et technologique.

5. les modèles d'analyse en grappes
Agréger des objets de données similaires en plusieurs classes ou grappes de sorte que les objets d'une même grappe soient aussi similaires que possible et que les objets de grappes différentes soient aussi différents que possible.

6. les modèles de régression logistique
Méthode d'analyse statistique utilisée pour examiner la relation entre une ou plusieurs variables indépendantes et une variable dépendante et pour prédire la valeur de la variable dépendante.

7. modèles d'analyse des séries temporelles
Analyse des tendances, des cycles et de la saisonnalité des données sur la base de séries chronologiques (données classées par ordre chronologique)

Modèle 8.5W2H
Il comprend sept questions : Quoi, Pourquoi, Qui, Quand, Où, Comment, Combien, pour une analyse complète du problème.

9. modèle de Pareto (principe des deux-huit)
Également connue sous le nom de règle des 80/20, elle stipule que les causes d'environ 20% conduisent généralement à l'apparition de 80% résultats.

© déclaration de droits d'auteur
Article copyright Cercle de partage de l'IA Tous, prière de ne pas reproduire sans autorisation.
Articles connexes
Pas de commentaires...