Lepton AI : plateforme d'IA cloud offrant un déploiement gratuit de modèles d'IA à taux limité de GPU

Introduction générale

Lepton AI est une plateforme d'IA cloud-native de premier plan destinée à fournir aux développeurs et aux entreprises des solutions d'IA efficaces, fiables et faciles à utiliser. Grâce à ses puissantes capacités de calcul et à son interface conviviale, Lepton AI aide les utilisateurs à réaliser un atterrissage et une mise à l'échelle rapides dans des projets d'IA complexes.

Liste des fonctions

• Calculs efficacesLe Centre de recherche sur l'intelligence artificielle : fournit des ressources informatiques à haute performance pour soutenir la formation et l'inférence de modèles d'intelligence artificielle à grande échelle.
• Expérience en matière d'informatique dématérialiséeLa technologie de l'informatique en nuage : Elle s'intègre de manière transparente à la technologie de l'informatique en nuage pour simplifier le processus de développement et de déploiement des applications d'IA.
• Infrastructure GPULa technologie de l'IA : Elle fournit un support matériel GPU de premier ordre pour assurer l'exécution efficace des tâches d'IA.
• Déploiement rapideLa solution : prend en charge le développement natif en Python pour un déploiement rapide des modèles sans avoir à apprendre les conteneurs ou Kubernetes.
• API flexibleLe programme de l'IA : fournit une API simple et flexible qui facilite l'appel de modèles d'IA dans n'importe quelle application.
• Expansion horizontaleLe système de gestion de l'information de l'entreprise : Il prend en charge la mise à l'échelle horizontale pour gérer les charges de travail à grande échelle.

Utiliser l'aide

Installation et utilisation

1. S'inscrire à un compteVisitez le site web de Lepton AI, cliquez sur le bouton "S'inscrire" et remplissez les informations nécessaires pour compléter votre inscription.
2. Créer un projetAprès vous être connecté, allez dans le "Panneau de contrôle", cliquez sur "Créer un projet", remplissez le nom et la description du projet.
3. Sélection des ressources informatiquesDans les paramètres du projet, sélectionnez les ressources informatiques requises, y compris le type et le nombre de GPU.
4. Télécharger le modèleDans "Model Management", cliquez sur "Upload Model" et sélectionnez le fichier de modèle local à télécharger.
5. Environnement de configurationDans "Configuration de l'environnement", sélectionnez l'environnement d'exécution et les paquets de dépendances requis.
6. modèle de déploiementCliquez sur "Déployer", le système déploie automatiquement le modèle et génère l'interface API.
7. Appeler l'APIDans "Documentation API", consultez la documentation de l'interface API générée et utilisez le modèle d'appel API fourni pour raisonner.

flux de travail

1. formation au modèleLe modèle est entraîné localement à l'aide de Python afin de s'assurer que le modèle fonctionne comme prévu.
2. test du modèleLes tests de modèles sont effectués localement afin de vérifier la précision et la stabilité du modèle.
3. Chargement du modèleLes modèles formés sont téléchargés sur la plateforme d'IA Lepton pour être déployés en ligne.
4. Configuration de l'environnementLes modèles d'exécution : Configurer l'environnement d'exécution et les paquets de dépendances en fonction des exigences du modèle pour s'assurer que le modèle s'exécute correctement.
5. Appel APILes résultats de l'analyse des données peuvent être obtenus en utilisant l'interface API générée pour appeler le modèle à des fins d'inférence dans l'application et obtenir les résultats en temps réel.
6. Suivi et maintenanceSur la page "Monitor", vous pouvez visualiser l'état de fonctionnement du modèle et les indicateurs de performance pour une maintenance et une optimisation opportunes.