LazyGraphRAG : Optimisation considérable de la qualité et du coût de GraphRAG
Le projet GraphRAG vise à exploiter les relations implicites dans les textes non structurés afin d'élargir l'éventail des questions auxquelles les systèmes d'intelligence artificielle peuvent répondre sur des ensembles de données privées.
L'un des principaux avantages du GraphRAG par rapport au RAG vectoriel traditionnel (ou "recherche sémantique") est sa capacité à répondre à des questions portant sur l'ensemble du jeu de données. recherche mondialePar exemple, "Quels sont les principaux thèmes des données ?" ou "Quels sont les impacts les plus importants sur X ?" ou "Quelles sont les implications les plus importantes pour X ?". ou "Quelles sont les implications les plus importantes pour X ?" . En revanche, les vecteurs RAG plus expert à recherche localeCela signifie que la réponse est similaire à la requête et peut être trouvée dans une zone de texte spécifique, généralement pour des questions telles que "qui", "quoi", "quand" et "où". questions "où".
Dans des articles récents, deux nouveaux mécanismes d'interrogation ont été introduits, qui tirent parti de l'index de données riche, basé sur le condensé, créé par GraphRAG pour améliorer les performances de la recherche locale et le coût de la recherche globale, respectivement.
Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche RAG améliorée par les graphes, LazyGraphRAG, qui élimine la nécessité de résumer au préalable les données sources et évite les coûts d'indexation initiaux qui peuvent être inabordables pour certains utilisateurs et cas d'utilisation.
Le principal avantage de LazyGraphRAG est son évolutivité en termes de coût et de qualité. Parmi une série d'approches concurrentes (y compris les mécanismes de recherche vectorielle standard RAG, RAPTOR, de recherche locale GraphRAG, de recherche globale et de recherche DRIFT), LazyGraphRAG excelle en termes de coût et de qualité :
- Les coûts d'indexation des données du LazyGraphRAG sont les mêmes que ceux des RAG vectoriels, soit 0,1% du coût d'un GraphRAG complet.
- Pour un coût d'interrogation comparable à celui des RAG vectoriels, LazyGraphRAG surpasse toutes les méthodes concurrentes pour les requêtes localisées, y compris les RAG vectoriels à contexte long et les recherches GraphRAG DRIFT (une méthode RAG récemment introduite qui surpasse les RAG vectoriels), ainsi que les recherches localisées GraphRAG.
- La même configuration LazyGraphRAG montre également une qualité de réponse comparable à celle de la recherche globale GraphRAG en termes de requêtes globales, mais le coût de la requêteRéduit de plus de 700 fois.
- Coût de la recherche de 4% au niveau mondial avec GraphRAG, LazyGraphRAG sur des types de requêtes locales et globalesDes performances nettement supérieures à celles de toutes les méthodes concurrentesLa recherche globale de GraphRAG comprend un niveau C2 (le troisième niveau de la hiérarchie des communautés recommandé pour la plupart des applications).
LazyGraphRAG rejoindra bientôt la bibliothèque GraphRAG open source afin de fournir une interface de requête unifiée pour les requêtes locales et globales sur des index de données légers à un coût comparable à celui des RAG vectoriels standard.
LazyGraphRAG : fusionner les avantages de Vector RAG et GraphRAG
LazyGraphRAG vise à combiner les avantages de Vector RAG et de GraphRAG tout en surmontant leurs limites respectives :
- Le vecteur RAG est un recherche prioritairequi utilise la similarité avec la requête pour sélectionner le bloc de texte source qui correspond le mieux. Cependant, il ne tient pas compte de l'étendue de l'ensemble de données pour la requête globale.
- La recherche globale GraphRAG est une recherche en profondeurIl utilise la structure de la communauté de l'entité textuelle source pour s'assurer que la réponse à la requête tient compte de l'étendue complète de l'ensemble de données. Toutefois, il ne tient pas compte de la communauté optimale pour les requêtes localisées.
LazyGraphRAG combine les dynamiques de recherche best-first et breadth-first d'une manière itérative et approfondie (tableau 1). Cette approche est "inerte" par rapport au mécanisme de recherche globale du GraphRAG complet, qui retarde l'utilisation du LLM et améliore considérablement l'efficacité de la génération de réponses. La performance globale peut être mesurée à l'aide d'un paramètre principal - leBudget pour les tests de pertinence- Si l'on tient compte de l'augmentation de la population, le paramètre permet de contrôler de manière cohérente le compromis entre le coût et la qualité.
GraphRAG | LazyGraphRAG | |
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Création d'un index | a) utiliser le LLM pour extraire et décrire les entités et leurs relations, b) utiliser le LLM pour résumer toutes les observations pour chaque entité et relation, et c) utiliser les statistiques des graphes pour optimiser les graphes des entités et extraire les structures hiérarchiques des communautés. | a) en utilisant l'extraction de phrases nominales NLP pour extraire les concepts et leurs cooccurrences, b) en utilisant les statistiques des graphes pour optimiser les cartes conceptuelles et extraire les structures hiérarchiques des communautés. |
Index sommaire | Utiliser le LLM pour résumer les entités et les relations dans chaque communauté | Aucune - la méthode "inert" reporte toute utilisation du LLM jusqu'au moment de l'interrogation. |
Affiner la demande | Aucune - toujours utiliser la requête originale | Utiliser le LLM pour a) identifier les sous-requêtes liées et les recombiner en une requête étendue, et b) affiner les sous-requêtes en utilisant les concepts correspondants des graphes conceptuels. |
Correspondance des requêtes | Aucune - toutes les questions sont traitées à l'aide de tous les résumés communautaires (largeur première) | Pour chaque q Sous-requêtes [3-5] : - Utilisation de l'intégration des blocs de texte et des relations entre les blocs et la communauté pour trier les blocs de texte d'abord en fonction de leur similarité avec la requête, puis en fonction de leur rang le plus élevé.k Classement des blocs de texte dans la communauté (meilleure priorité) - Utiliser un évaluateur de pertinence au niveau des phrases basé sur le LLM pour évaluer la pertinence des communautés les mieux classées dans les communautés les mieux classées.k La pertinence des blocs de texte non testés a été notée (largeur première) - en z Une communauté contiguë génère zéro bloc de texte pertinent et revient ensuite à la sous-communauté pertinente (Approfondissement itératifLorsqu'il n'y a plus de communautés concernées ou qu'elles atteignent Budget pour les tests de pertinence/q expirent à minuit |
Réponses à la cartographie | Utilisation de LLM pour répondre à des requêtes brutes en traitant en parallèle des lots aléatoires de résumés de communautés | Pour chaque q Sous-requêtes [3-5] : - Construire des sous-graphes conceptuels à partir de blocs de texte apparentés - Regrouper les blocs apparentés à l'aide de l'affectation communautaire de concepts - Extraire des énoncés pertinents pour la sous-requête à partir du groupe de blocs apparentés à l'aide du LLM comme moyen de se concentrer uniquement sur le contenu pertinent - Classer et filtrer les énoncés extraits pour qu'ils correspondent à la fenêtre contextuelle prédéfinie. Classement et filtrage des déclarations extraites en fonction d'une fenêtre contextuelle prédéfinie |
Réponses réduites | Utilisation de LLM pour répondre à la requête originale à l'aide de réponses mappées | Utilisation de LLM pour répondre à des requêtes étendues à l'aide d'instructions de mappage extraites |
LazyGraphRAG : comment ça marche en détail
En résumé, l'idée centrale de LazyGraphRAG est de "construire à la demande, vérifier au fur et à mesure".
- Construction d'index et abstraction (sur demande)LazyGraphRAG : Au lieu d'index complets préconstruits, LazyGraphRAG utilise des techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour extraire dynamiquement les concepts clés et les relations entre eux au fur et à mesure que les requêtes sont reçues. Ces informations sont ensuite organisées dans une structure graphique qui est continuellement optimisée et affinée au fur et à mesure que la requête progresse.
- Optimisation des requêtes et recherche de contenuLazyGraphRAG utilise des techniques telles que l'intégration de morceaux de texte pour optimiser les requêtes en temps réel et identifier les éléments de données les plus pertinents en analysant les associations entre les concepts.
- Génération et intégration des réponsesLe système construit des sous-graphes plus petits à partir de fragments de texte pertinents et les intègre dans des réponses cohérentes, précises et correspondant à la requête.

Performance de LazyGraphRAG : les chiffres parlent d'eux-mêmes !
Après avoir testé LazyGraphRAG pour différents niveaux de budgets de tests de corrélation et par rapport à une série de méthodes concurrentes, les résultats suivants ont été obtenus :
- ensemble de données: : 5 590 articles de presse de l'Associated Press (utilisés avec l'autorisation de l'auteur)
- consulter (un document, etc.)100 requêtes synthétiques (50 locales et 50 globales), générées à l'aide d'une nouvelle méthodologie (qui sera présentée dans un prochain article)
- normeLes objectifs de l'UE sont les suivants : exhaustivité, diversité, responsabilisation (par exemple, l'accès à l'information et à la formation, la formation continue, etc.ici (littéraire)(Comme décrit, utiliser le LLM pour comparer chaque paire de réponses positives sur chaque indicateur)
- condition préalableLazyGraphRAG : inclut LazyGraphRAG avec trois paramètres de budget de test de corrélation et huit conditions concurrentes provenant de GraphRAG et de la littérature (tableau 2).
condition préalable | descriptions |
---|---|
Z100_Lite | LazyGraphRAG, avec un budget de test de corrélation de 100, et en utilisant des modèles LLM à faible coût dans toutes les étapes. |
Z500 | LazyGraphRAG, budget de test de pertinence de 500, test de pertinence à l'aide de LLM à faible coût, affinement de la requête et mise en correspondance/génération de réponses réduites à l'aide de LLM plus avancés (à coût plus élevé). |
Z1500 | LazyGraphRAG, budget de test de pertinence de 1 500, test de pertinence à l'aide de LLM à faible coût, affinement de la requête et mise en correspondance/génération de réponses réduites à l'aide de LLM plus avancés (à coût plus élevé). |
C1 | Recherche globale GraphRAG au niveau de la communauté 1 |
C2 | Recherche globale GraphRAG au niveau de la communauté 2 |
C3_Dynamic | Recherche globale GraphRAG au niveau de la communauté 3, en utilisant la sélection dynamique de la communauté (dans l'applicationPostes précédents(Solutions d'économie décrites dans) |
LS | GraphRAG Recherche locale |
DRIFT | GraphRAG DRIFT Recherche |
SS_8K | Recherche sémantique, extraction vectorielle RAG de 8k tokens d'entrée |
SS_64K | Recherche sémantique, le vecteur RAG récupère 64k tokens d'entrée (pour vérifier l'effet de longues fenêtres contextuelles sur le vecteur RAG). |
RAPTOR | Une méthode RAG basée sur le regroupement hiérarchique avec quelques caractéristiques similaires à LazyGraphRAG |
La figure 1 montre le taux de victoire de LazyGraphRAG par rapport aux huit conditions concurrentes. Au niveau de budget le plus bas de 100 tests de corrélation utilisant un modèle LLM à faible coût (même coût que SS_8K), LazyGraphRAG surpasse de manière significative toutes les conditions pour les requêtes locales et globales, à l'exception de la condition de recherche globale GraphRAG pour les requêtes globales. En augmentant le budget de 500 tests de corrélation en utilisant le modèle LLM plus avancé (4% pour le coût de la requête C2), LazyGraphRAG surpasse de manière significative toutes les conditions pour les requêtes locales et globales. Le taux de victoire de LazyGraphRAG continue d'augmenter lorsque le budget des tests de corrélation est porté à 1 500, ce qui démontre son évolutivité en termes de coût et de qualité.
Figure 1 : diagrammes à barres regroupés montrant le taux de victoire de LazyGraphRAG par rapport aux conditions de concurrence pour chaque combinaison de requêtes (locales, globales) et de mesures (exhaustivité, diversité, autonomisation) pour un budget de test de pertinence de (100, 500, 1 500).
Le tableau 3 présente un exemple de comparaison.
QUESTION : Décrivez les facteurs que les citoyens américains doivent prendre en compte lorsqu'ils choisissent un régime d'assurance maladie pendant la période d'inscription ouverte pour les régimes d'assurance maladie en 2024.
Vecteur RAG (64K contextes) | LazyGraphRAG |
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# Facteurs à prendre en compte lors du choix d'un régime d'assurance maladie pendant l'inscription ouverte pour 2024 Le choix d'un régime d'assurance maladie pendant la période d'affiliation ouverte peut être un processus complexe, mais la compréhension des facteurs clés à prendre en compte peut aider les individus à prendre des décisions éclairées. Voici quelques aspects importants à garder à l'esprit. ## Couverture et réseaux Les assureurs constituent des réseaux d'hôpitaux et de médecins et il est essentiel de s'assurer que les prestataires de soins de santé que vous préférez sont inclus dans le réseau de l'assurance que vous envisagez de souscrire. Les assureurs constituent des réseaux d'hôpitaux et de médecins, et il est essentiel de s'assurer que les prestataires de soins de santé que vous préférez sont inclus dans le réseau du plan que vous envisagez. Les organismes de maintenance (HMO) et les organisations de fournisseurs exclusifs (EPO) ne couvrent pas les demandes de remboursement pour la plupart des soins non urgents en dehors de leurs réseaux. [Données : Sources (47419, 47421, 47420, 47410, 47408)]. ## Coûts : primes, franchises et plafonds de prise en charge Il est essentiel de comprendre les coûts associés à un régime d'assurance maladie, notamment les primes mensuelles, les franchises, les quotes-parts et la coassurance. Les régimes sont généralement classés en différents niveaux (platine, or, argent et bronze), les régimes de bronze ayant généralement des primes moins élevées mais des frais plus importants [Données : Sources (47411, 47411)]. Les régimes sont généralement classés en différents niveaux (platine, or, argent et bronze), les régimes de bronze ayant généralement des primes moins élevées mais des coûts plus importants [Données : Sources (47411, 47412, 47416, 47414, 47418)]. En outre, il est important de tenir compte du plafond de la participation aux frais, qui est le montant maximum que vous devrez payer en un an pour les services couverts avant que l'assurance ne commence à couvrir tous les frais [Données : Sources (47411)]. Il s'agit du montant maximum que vous devrez payer au cours d'une année pour les services couverts avant que l'assurance ne commence à couvrir tous les coûts [Données : Sources (47416, 47415)]. ## Crédits d'impôt et réductions du partage des coûts Il est important d'estimer avec précision votre revenu pour l'année à venir lorsque vous demandez ces crédits afin d'éviter d'avoir à rembourser tout crédit excédentaire reçu [Données : Sources (47413)]. Il est important d'estimer avec précision votre revenu pour l'année à venir lorsque vous demandez ces crédits afin d'éviter d'avoir à rembourser tout crédit excédentaire reçu [Données : Sources (47412, 47413)]. En outre, les personnes dont les revenus sont inférieurs à 250% du niveau de pauvreté fédéral peuvent bénéficier de réductions de la participation aux coûts si elles choisissent un plan argent, ce qui peuvent réduire les franchises et les plafonds de dépenses [Données : sources (47417, 47418)]. ## Considérations particulières pour Medicaid et Medicare Pour les personnes qui sortent de Medicaid, il est important de comprendre que les plans du marché peuvent être assortis de primes et de quotes-parts plus élevées que ceux de Medicaid. En outre, de nombreuses personnes qui ont été retirées de Medicaid peuvent être éligibles pour s'inscrire aux plans du marché grâce à une période d'inscription prolongée [Données : sources (6262, 6285, 6286, 6287)]. En outre, de nombreuses personnes qui n'ont plus droit à Medicaid peuvent s'inscrire aux plans du marché au cours d'une période d'inscription prolongée [Données : Sources (6284, 6285, 6286, 6287)]. Pour les personnes âgées, la période d'inscription ouverte à Medicare permet de passer d'un plan Medicare traditionnel à un plan Medicare Advantage, en tenant compte de certaines considérations. Pour les personnes âgées, la période d'inscription ouverte à Medicare permet de passer d'un plan Medicare traditionnel à un plan Medicare Advantage, en tenant compte de la couverture des médicaments sur ordonnance et des prestations supplémentaires telles que les soins dentaires et l'optique [Données : Sources (72060, 72061, 72062, 72063, 72064)]. ## Assistance et ressources Il peut être difficile de s'y retrouver dans la complexité de l'assurance maladie, et il peut être utile de demander l'aide d'agents d'assurance ou de navigateurs financés par le gouvernement. Ces professionnels peuvent aider les individus à comprendre les options qui s'offrent à eux et à prendre des décisions éclairées sans recommander de régimes particuliers [ Données : Sources (47424, 47425, 47426)]. Ces professionnels peuvent aider les individus à comprendre les options qui s'offrent à eux et à prendre des décisions éclairées sans recommander de régimes particuliers [ Données : Sources (47424, 47425, 47426)]. ## Conclusion Pour choisir le bon régime d'assurance maladie, il faut examiner attentivement divers facteurs, notamment les réseaux de couverture, les coûts, l'admissibilité aux crédits d'impôt et aux réductions de la participation aux coûts, ainsi que les aides disponibles. Le choix d'un régime d'assurance maladie approprié nécessite un examen attentif de divers facteurs, notamment les réseaux de couverture, les coûts, l'éligibilité aux crédits d'impôt et aux réductions de la participation aux coûts, ainsi que les aides disponibles. En évaluant soigneusement ces aspects, les individus peuvent choisir un plan qui répond le mieux à leurs besoins en matière de soins de santé et à leur situation financière pour l'année à venir. | ### Types de régimes d'assurance maladie Lors de la sélection d'un régime d'assurance maladie pendant la période d'inscription ouverte pour 2024, les particuliers aux États-Unis ont plusieurs options à prendre en compte. 1) **Les plans de marché** : ils sont disponibles dans le cadre de l'Affordable Care Act (ACA) et sont classés en trois catégories : platine, or, argent et bronze. Les plans de bronze ont généralement des primes plus basses mais des coûts plus élevés, tandis que les plans de platine ont des primes plus élevées mais des coûts moins élevés [ Données : Sources (47411, 47420, 47421)]. 2. **Low-Cost Marketplace Plans** : Ces plans sont souvent assortis de franchises élevées, obligeant les patients à payer des milliers de dollars avant que la plupart des couvertures n'entrent en vigueur. Ils sont également assortis de plafonds annuels de dépenses pouvant dépasser $9 000 pour les particuliers et $18 000 pour les familles [Données : Sources (47415, 47416, 47414)]. 47414)]. 3. **Organisations de fournisseurs exclusifs (EPO) et organisations de maintien de la santé (HMO)** : les EPO et les HMO limitent généralement les patients à un réseau de médecins et exigent qu'un médecin de premier recours dirige les soins. Ils tendent à être moins chers mais manquent de flexibilité en dehors du réseau [Données : sources (47420, 47421, 43218)]. Ils tendent à être moins chers mais manquent de flexibilité en dehors du réseau [Données : Sources (47420, 47421, 43218, 43217)]. 4. **Preferred Provider Organizations (PPOs)** : Ces plans permettent de bénéficier de services hors réseau, mais à un coût plus élevé. Ils offrent plus de flexibilité que les HMO et les EPO [Données : Sources (43217)]. 5. **High-Deductible Health Plans (HDHPs)** : définis comme des plans avec une franchise d'au moins 1 4T1 600 pour une couverture individuelle ou 1 4T3 200 pour une couverture familiale, avec des plafonds de dépenses ne dépassant pas 1 4T8 050 ou 1 4T16 100, respectivement. Définis comme des régimes dont la franchise est d'au moins 1 4T1 600 pour une couverture individuelle ou 1 4T3 200 pour une couverture familiale, avec des plafonds de dépenses ne dépassant pas 1 4T8 050 ou 1 4T16 100, respectivement. Les HDHP ont généralement des primes plus basses, et parfois les entreprises contribuent à un compte d'épargne-santé (CES). les entreprises contribuent à un compte d'épargne santé (HSA) pour aider à couvrir la franchise [Données : sources (43227, 43226)]. 6. **Medicare Advantage** : il s'agit de versions privées du programme Medicare du gouvernement fédéral, principalement pour les personnes âgées de 65 ans et plus. Elles comprennent souvent une couverture des médicaments sur ordonnance et peuvent offrir des prestations supplémentaires, telles qu'une couverture des soins dentaires ou de la vue, qui ne sont pas fournies par le programme Medicare traditionnel. Medicare [Données : Sources (72063, 72061, 72060, 72062)]. 7. **Programmes d'assurance maladie de courte durée** : Ces programmes sont limités à trois mois et ne peuvent être renouvelés que pour un maximum de quatre mois en vertu des nouvelles règles. Ils sont destinés à une couverture temporaire mais ne comportent souvent pas de prestations complètes [Données : sources (97999, 97995, 97996, 97997)]. ### Facteurs de coût : primes, franchises, quotes-parts et plafonds de prise en charge Le coût global des régimes d'assurance maladie en 2024 est influencé par plusieurs facteurs. - Primes** : Il s'agit du coût mensuel fixe que vous payez pour votre régime d'assurance maladie. Les primes ont augmenté, avec une hausse notable de 7% pour les plans familiaux et individuels en 2023, en partie à cause de l'inflation [Données : Sources (83383, 83382, 83384, 83385, 83381, +plus)]. - Pour les HDHP, la franchise est d'au moins $1.600 pour une couverture individuelle ou $3.200 pour une couverture familiale [Données : Sources (43226)]. Pour les HDHP, la franchise est d'au moins $1.600 pour une couverture individuelle ou $3.200 pour une couverture familiale [Données : Sources (43226, 43225)]. - Le ticket modérateur est un montant fixe, tandis que la coassurance est un pourcentage du coût du service. Le ticket modérateur est un montant fixe, tandis que la coassurance est un pourcentage du coût du service. - Les plafonds de dépenses** : il s'agit du montant maximum que vous pouvez payer pour les services couverts au cours d'une année. ne dépassent pas $8 050 pour une couverture individuelle ou $16 100 pour une couverture familiale [Données : sources (43227, 43226)]. ### Réseaux de prestataires : dans le réseau ou hors du réseau Le réseau de prestataires de soins de santé est un facteur crucial dans le choix d'un régime d'assurance maladie. - Prestataires de services intégrés** : il s'agit de médecins et d'hôpitaux qui ont conclu des accords avec votre régime d'assurance pour vous fournir des services à des tarifs inférieurs. S'assurer que les médecins et spécialistes que vous préférez font partie du réseau peut vous permettre de réaliser des économies importantes [Données : sources (43216, 47419)]. - Prestataires hors réseau** : les services fournis par ces prestataires sont généralement plus chers et peuvent ne pas être couverts du tout, sauf en cas d'urgence. Les plans PPO offrent une certaine couverture hors réseau mais à un coût plus élevé, tandis que les HMO et EPO ne couvrent généralement pas les soins hors réseau non urgents [Données : sources (432121, 47421)]. Les plans PPO offrent une certaine couverture hors réseau mais à un coût plus élevé, tandis que les HMO et EPO ne couvrent généralement pas les soins non urgents hors réseau [Données : Sources (43217, 47421)]. ### Besoins et services médicaux spécifiques Lors du choix d'un régime d'assurance maladie, les personnes doivent tenir compte de leurs besoins médicaux spécifiques. - **Médicaments de prescription** : Assurez-vous que vos médicaments sont couverts par le formulaire du régime, car la couverture des médicaments peut changer chaque année. Assurez-vous que vos médicaments sont couverts par le formulaire du régime, car la couverture des médicaments peut changer chaque année [Données : Sources (43220, 43218, 43219)]. - **Services de santé mentale** : La couverture des traitements de santé mentale est essentielle, notamment en raison des nouvelles règles qui poussent les assureurs à augmenter la couverture de ces services [Données : Sources (97031, 97028, 97027, 97030, 97033, +plus]. La couverture des traitements de santé mentale est essentielle, notamment en raison des nouvelles règles qui poussent les assureurs à augmenter leur couverture de ces services [Données : Sources (97031, 97028, 97027, 97030, 97033, +plus)]. - L'assurance complémentaire Medicare (Medigap) peut aider à combler les lacunes de Medicare dans la gestion des maladies chroniques [Données : Sources (93367) 93368]. L'assurance complémentaire Medicare (Medigap) peut aider à combler les lacunes de l'assurance maladie pour la gestion des maladies chroniques [Données : Sources (93367, 93368)]. - **Soins préventifs** : La couverture des services préventifs tels que les dépistages du cancer et la prévention du VIH est obligatoire en vertu de l'ACA, bien que son avenir soit incertain en raison des batailles juridiques en cours. l'ACA, bien que son avenir soit incertain en raison des batailles juridiques en cours [Données : Sources (71106, 71109, 71098, 71099, 71100, +plus)]. ### Dates et étapes clés de l'inscription ouverte La période d'inscription ouverte pour les régimes d'assurance maladie 2024 comporte plusieurs dates et étapes clés. - **Marketplace Plans** : L'inscription ouverte débute le 1er novembre 2023 et se poursuit jusqu'à la mi-décembre dans la plupart des États, pour se terminer le 16 janvier 2024 [Données : Sources (47419, 47411, 47416, 47421, 47409, +plus)]. 2024 [Données : Sources (47419, 47411, 47416, 47421, 47409, +plus)]. - **Medicare** : L'inscription ouverte pour Medicare se déroule du 15 octobre 2023 au 7 décembre 2023. Pendant cette période, les individus peuvent choisir entre Medicare traditionnel, Medicare Advantage plans et les plans de médicaments sur ordonnance [Données : Sources (72061, 72063, 72060, 72062)]. Au cours de cette période, les personnes peuvent choisir entre les régimes Medicare traditionnels, les régimes Medicare Advantage et les régimes de médicaments sur ordonnance [Données : sources (72061, 72063, 72060, 72062)]. - Périodes d'inscription spéciales** : Les personnes qui perdent leur couverture en raison d'un événement de la vie comme une perte d'emploi ou un déménagement peuvent bénéficier de périodes d'inscription spéciales. Par exemple, les personnes qui ne bénéficient plus de Medicaid peuvent s'inscrire aux plans du marché jusqu'en juillet 2024 [Données : sources (6288, 6289)]. En tenant compte de ces facteurs, les individus peuvent prendre des décisions éclairées concernant leur couverture d'assurance maladie pour 2024, en s'assurant qu'ils choisissent les plans qui répondent le mieux à leurs besoins médicaux et à leur situation financière. qui répondent le mieux à leurs besoins médicaux et à leur situation financière. |
LazyGraphRAG démontre qu'un mécanisme d'interrogation unique et flexible a le potentiel de surpasser de manière significative une variété de mécanismes d'interrogation dédiés dans la gamme d'interrogation locale-globale, sans les coûts initiaux de la compression des données LLM. Son indexation rapide et pratiquement gratuite fait de LazyGraphRAG un outil idéal pour les requêtes ponctuelles, les analyses exploratoires et les cas d'utilisation de données en continu, tandis que sa capacité à améliorer progressivement la qualité des réponses à mesure que le budget des tests de corrélation augmente en fait un outil précieux pour l'évaluation comparative des méthodes RAG (par exemple, "la méthode RAG X bat le budget Y dans la tâche Z"). LazyGraphRAG").
Cela signifie-t-il que tous les RAG d'amélioration graphique devraient être inertes ? Pas vraiment, pour trois raisons :
- L'indexation des données GraphRAG pour les résumés d'entités, de relations et de communautés a des utilisations qui vont au-delà des questions-réponses (par exemple, la lecture et le partage de rapports).
- L'indexation des données GraphRAG des résumés d'entités, de relations et de communautés, combinée à un mécanisme de recherche de type LazyGraphRAG, peut donner de meilleurs résultats que LazyGraphRAG seul.
- Un nouveau type d'indexation des données GraphRAG conçu pour prendre en charge un mécanisme de recherche similaire à LazyGraphRAG (par exemple, par le biais de déclarations préemptives et de l'extraction de sujets) pourrait donner les meilleurs résultats.
Nous allons explorer ces directions pendant un certain temps, et tous les progrès (y compris LazyGraphRAG lui-même) seront réalisés par l'intermédiaire de l'outil Dépôt GraphRAG GitHub Publié.
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