Range Rover Starship : une plateforme intégrée pour l'arithmétique GPU et la formation et le raisonnement de l'IA dans l'informatique dématérialisée

Introduction générale

Lanrui Starship (Lanrui-ai) est une plateforme qui fournit un contenu généré par l'intelligence artificielle (AIGC) basé sur le cloud, ainsi qu'une formation à l'IA et une intégration de l'arithmétique. La plateforme est développée indépendamment par Wingsquare et vise à fournir aux utilisateurs des solutions rentables de puissance de calcul de l'IA. Rangefinder Starship intègre une variété de chaînes d'outils d'IA, prend en charge la formation distribuée multi-machines et multi-cartes, et fournit des environnements de développement d'IA prêts à l'emploi et une riche sélection de locations de GPU pour aider les entreprises et les développeurs à déployer et à exécuter rapidement des applications d'IA.

Liste des fonctions

• Offre une large gamme d'options de location de GPU avec facturation au volume
• Intégration de plusieurs chaînes d'outils d'IA pour soutenir les solutions MLOps à guichet unique
• Prise en charge de la formation distribuée sur plusieurs machines et plusieurs cartes
• Fournit des API hautement disponibles et un écosystème de miroirs ouvert
• Intégration de divers lanceurs d'applications AI, tels que ComfyUI, SD WebUI, etc.
• Prise en charge de la conversion vocale, de la synthèse vocale et d'autres fonctions

Utiliser l'aide

Installation et enregistrement

1. Ouvrir l'URL : https://www.lanrui-ai.com/
2. Cliquez sur le bouton "S'inscrire" dans le coin supérieur droit et remplissez les informations nécessaires pour compléter l'inscription.
3. Une fois l'inscription terminée, connectez-vous à votre compte et accédez au panneau de contrôle de l'utilisateur.

Guide d'utilisation des fonctions

Location de GPU

1. Dans le panneau de configuration de l'utilisateur, sélectionnez l'option "Location de GPU".
2. Choisissez le modèle et la configuration de GPU appropriés, tels que NVIDIA 3090 ou 4090, en fonction de vos besoins.
3. Choisissez la méthode de facturation (par volume ou par segment), confirmez la commande et payez.
4. Une fois le paiement effectué, le système alloue automatiquement les ressources GPU, et les utilisateurs peuvent voir et gérer les GPU loués dans le panneau de contrôle.

Utilisation de la chaîne d'outils de l'IA

1. Dans le panneau de configuration de l'utilisateur, sélectionnez l'option AI Toolchain.
2. Choisissez l'outil d'IA adapté à vos besoins, tel que ComfyUI, SD WebUI, etc.
3. En cliquant sur le bouton "Lancer", l'outil sélectionné est automatiquement configuré et lancé.
4. Les utilisateurs peuvent visualiser l'état de fonctionnement de l'outil et effectuer des opérations connexes à partir du panneau de contrôle.

formation distribuée

1. Dans le panneau de configuration de l'utilisateur, sélectionnez l'option Formation distribuée.
2. Configurer les paramètres de la tâche de formation, tels que l'ensemble de données, le modèle, les nœuds de formation, etc.
3. Cliquez sur le bouton "Démarrer la formation", le système allouera automatiquement les ressources et démarrera la tâche de formation.
4. Les utilisateurs peuvent consulter les progrès et les résultats de la formation sur le panneau de contrôle.

problèmes courants

Comment choisir le bon GPU ?

Choisissez le bon modèle de GPU en fonction des exigences de calcul de la tâche. En général, le modèle NVIDIA 3090 convient aux tâches de petite à moyenne envergure et le modèle NVIDIA 4090 aux tâches de grande envergure.

Comment gérer un GPU loué ?

Les utilisateurs peuvent visualiser et gérer les GPU loués dans le panneau de contrôle, y compris les opérations de démarrage, d'arrêt et de libération.

Comment puis-je obtenir une assistance technique ?

Les utilisateurs peuvent obtenir de l'aide par l'intermédiaire du service clientèle en ligne ou de l'assistance technique par courrier électronique fournis par la plateforme.