Langflow Desktop : Langflow Desktop Client Download

Introduction générale

Langflow Desktop est un outil de bureau qui aide les développeurs à créer rapidement des intelligences et des applications IA. Développé par l'équipe Langflow, il offre une interface intuitive qui permet aux utilisateurs de concevoir des flux de travail complexes par glisser-déposer. Les principales caractéristiques sont la prise en charge du développement à code bas, basé sur le langage Python, et la compatibilité avec un large éventail de grands modèles de langage (LLM) et de bases de données vectorielles. Les utilisateurs peuvent créer des applications d'IA, telles que des chatbots ou des outils d'analyse de données, sans avoir à se plonger dans l'écriture de code. En avril, l'équipe a lancé une version de bureau qui permet aux développeurs de l'exécuter localement avec moins de problèmes de configuration et qui convient au prototypage rapide et à l'expérimentation.

Liste des fonctions

• Conception visuelle du flux de travailLes flux de travail de l'IA : Créez rapidement des flux de travail de l'IA en glissant et déposant des composants.
• Prise en charge de plusieurs modèles et bases de donnéesLes modèles de langues sont compatibles avec les modèles de langues les plus répandus et le stockage vectoriel, ce qui permet une commutation souple.
• Déploiement de l'APILes intelligences conçues : convertir les intelligences conçues en API pour faciliter l'intégration dans d'autres applications.
• Gestion des documents et des donnéesLe système d'information sur la santé : Il permet le téléchargement de plusieurs fichiers, l'accès inter-processus et le traitement des données CSV.
• interaction vocaleMode vocal intégré : utilisez votre voix pour parler au corps intelligent.
• test en temps réelLa fonction "Playground" vous permet de tester l'effet pendant la conception.
• Personnalisation de l'Open SourceLes composants peuvent être modifiés par l'utilisateur via Python pour répondre aux besoins individuels.

Utiliser l'aide

Langflow Desktop est très facile à installer et à utiliser, il convient aux développeurs novices et professionnels. Vous trouverez ci-dessous une description détaillée de l'installation et de l'utilisation de Langflow Desktop.

Processus d'installation

1. Télécharger le logiciel
   Ouvrez le site officiel https://www.langflow.org/desktop et cliquez sur le bouton de téléchargement. Les systèmes Mac sont actuellement pris en charge, les versions Windows et Linux étant en cours de développement. Le fichier de téléchargement est un .dmg (format courant pour les utilisateurs de Mac).
2. Étapes de l'installation
   • Double-cliquez sur le fichier téléchargé .dmg le système affiche une fenêtre d'installation.
   • Faites glisser l'icône Langflow Desktop dans le dossier Applications.
   • Une fois l'installation terminée, trouvez Langflow Desktop dans Applications et cliquez sur Ouvrir.
3. lancement initial
   À l'ouverture, le logiciel vérifie automatiquement les mises à jour et initialise l'environnement. Il n'est pas nécessaire de configurer manuellement Python ou les bibliothèques dépendantes, car la version de bureau intègre l'environnement requis. Le premier lancement peut prendre quelques secondes pour se charger.

Comment l'utiliser

Création du premier flux de travail

1. Nouveaux projets de construction
   Après avoir lancé le logiciel, cliquez sur "Nouveau flux" dans l'interface et sélectionnez "Flux vierge". Un espace de travail vierge s'ouvre alors.
2. Ajout de composants
   • Dans la barre d'outils de gauche, vous trouverez les catégories "Inputs" et "Prompts".
   • Faites glisser et déposez un composant "Chat Input" sur l'espace de travail, qui est l'endroit où l'utilisateur saisit ses données.
   • Faites glisser et déposez un composant "OpenAI Model" pour traiter l'entrée.
3. kit de connexion
   • Faites glisser le point de sortie de "Chat Input" vers le point d'entrée de "OpenAI Model" avec la souris pour les connecter.
   • Cela signifie que les données saisies par l'utilisateur sont transmises au modèle pour être traitées.
4. Composants de la configuration
   • Double-cliquez sur "OpenAI Model" et entrez votre clé API OpenAI (disponible sur le site web OpenAI).
   • Dans le composant "Prompt", entrez un guide, tel que "Veuillez répondre aux questions de l'utilisateur comme un expert".
5. test de fonctionnement
   Cliquez sur le bouton "Playground" dans le coin supérieur droit pour passer en mode test. Tapez une question dans la boîte de dialogue, telle que "Bonjour, quel temps fait-il aujourd'hui ?" et le smartbody vous répondra. et le smartbody répondra.

Fonction en vedette Fonctionnement

• mode vocal
  1. Ajoutez le composant "Voice Mode" au flux de travail pour vous connecter au modèle.
  2. Appuyez sur "Playground", appuyez sur l'icône du microphone et maintenez-la enfoncée pour parler, puis relâchez-la et le corps intelligent répondra vocalement.
  3. Idéal pour les applications nécessitant une interaction vocale, telles que les assistants intelligents.
• Téléchargement et traitement de fichiers
  1. Sélectionnez le composant "File Upload" dans la barre d'outils et faites-le glisser vers l'espace de travail.
  2. Connectez-vous à un composant de stockage vectoriel (par exemple "Astra DB") et téléchargez un fichier PDF ou CSV.
  3. Pour tester, saisissez une question en rapport avec le document et le corps intelligent répondra en fonction du contenu.
• Déploiement de l'API
  1. Après avoir terminé le flux de travail, cliquez sur le bouton "Déployer en tant qu'API".
  2. Le logiciel génère une adresse API, telle que http://localhost:7860/api.
  3. L'appel de cette adresse dans d'autres applications peut utiliser votre smartbody.

compétence opérationnelle

• Si vous devez ajuster un composant, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le composant et sélectionnez "Modifier" ou "Supprimer".
• Pour enregistrer le projet, cliquez sur le bouton "Enregistrer" et le fichier sera enregistré en tant que .json est stocké localement.
• Vous souhaitez utiliser un autre modèle ? Recherchez le nom du modèle dans la barre d'outils (par exemple "Grok") et faites-le glisser pour le remplacer.

L'interface de Langflow Desktop est conviviale et intuitive. Les débutants comme les professionnels peuvent démarrer rapidement. Ses fonctions de gestion de fichiers et de voix sont particulièrement adaptées aux tâches complexes telles que l'analyse de documents ou le développement d'assistants vocaux.

scénario d'application

1. Aides pédagogiques
   Les étudiants peuvent utiliser Langflow Desktop pour créer un outil de quiz intelligent, télécharger les PDF des manuels scolaires et obtenir des réponses précises lorsqu'ils posent des questions.
2. Analyse des données d'entreprise
   Les employés de l'entreprise téléchargent des fichiers CSV de données de vente et conçoivent des flux de travail pour générer automatiquement des rapports ou répondre à des questions commerciales.
3. Développement de l'assistant personnel
   Les utilisateurs créent des intelligences vocales interactives pour gérer la programmation ou demander des informations.

QA

1. Besoin d'une base en programmation ?
   Langflow Desktop utilise le glisser-déposer pour concevoir des flux de travail et peut être utilisé par des novices. Si vous connaissez Python, vous pouvez le personnaliser davantage.
2. Quels sont les systèmes d'exploitation pris en charge ?
   Mac est actuellement pris en charge, les versions Windows et Linux sont en cours de développement et devraient être disponibles d'ici la fin de l'année 2025.
3. Est-il gratuit ?
   Oui, il s'agit d'un outil open source, dont le téléchargement et l'utilisation sont gratuits. Certaines fonctionnalités avancées peuvent nécessiter des clés API (par exemple, les frais d'OpenAI).