LangChain gratuit pour le cours de développement d'applications LLM par Ernest Ng

Qu'est-ce que LangChain pour le développement d'applications LLM ?

LangChain pour le développement d'applications LLM estDeepLearning.AILancement d'un cours en ligne avec les fondateurs de LangChain, Harrison Chase et Andrew Ng. Le cours enseigne comment utiliser le cadre LangChain pour étendre les scénarios d'application et les fonctionnalités des modèles de langage (LLM). Il couvre l'invocation du modèle, l'analyse de l'invite et de la réponse, la gestion de la mémoire LLM, la création de chaînes d'opérations, les questions et réponses sur les documents et le développement d'agents LLM. Avec 8 leçons vidéo et 6 exemples de code, les débutants peuvent maîtriser l'application des LLM aux données propriétaires, construire des assistants personnalisés et des chatbots professionnels, et développer rapidement de puissantes applications de modèles de langage en 1 heure et 38 minutes.

LangChain pour le développement d'applications LLM Objectifs du cours

• Le fondateur de Framework enseigne l'apprentissage de LangChainLe site Web de LangChain : Le créateur de LangChain, Harrison Chase, vous présente en détail la philosophie de conception et les meilleures pratiques de la structure.
• Application du LLM aux données propriétairesLes modèles de langage à grande échelle : Apprenez à appliquer des modèles de langage à grande échelle à vos propres données pour créer des assistants personnalisés et des chatbots professionnels qui répondent aux besoins spécifiques des entreprises.
• Extension de l'utilisation du LLM grâce à des fonctionnalités avancéesLes agents, les appels en chaîne et les mémoires : étendre les capacités de LLM pour des interactions et des applications plus complexes en apprenant à utiliser les agents, les appels en chaîne et les mémoires.
• Développement rapide d'applications puissantesLes connaissances et la pratique fournies dans le cours permettront aux apprenants de développer des applications LLM puissantes en peu de temps et d'améliorer l'efficacité du développement.

LangChain pour le syllabus du développement d'applications LLM

• introductionIntroduction : Présenter la structure et les objectifs du cours afin d'aider les apprenants à comprendre le cadre LangChain et son rôle dans le développement d'applications LLM.
• Modèles, conseils et analyseursApprenez à appeler LLM, à fournir des invites efficaces et à analyser les réponses, ainsi qu'à optimiser les invites pour une meilleure sortie LLM.
• mémorisationLes dialogues à plusieurs tours : Apprenez à utiliser la fonction de mémoire pour stocker l'historique du dialogue, gérer l'espace contextuel limité et améliorer les performances du LLM dans les dialogues à plusieurs tours.
• longueur du câble (= 1Les opérations de gestion des ressources humaines : créer des séquences (chaînes) d'opérations pour combiner plusieurs appels LLM afin d'accomplir des tâches plus complexes et d'optimiser le flux de travail du LLM.
• Indexation et rechercheApplication du LLM à des données propriétaires en utilisant les capacités d'indexation et d'extraction de LangChain pour la fonctionnalité de questions-réponses sur les documents.
• évaluationApprendre à évaluer la performance des applications LLM, y compris la précision et l'efficacité, et optimiser les applications par le biais de tests et de retours d'information.
• agir au nom de qqn. dans une position de responsabilitéComprendre la puissance des LLM en tant qu'agents de raisonnement et explorer comment les LLM peuvent être amenés à raisonner et à prendre des décisions dans des tâches complexes.
• remarques finalesLes cours d'anglais : résument les points clés du cours et fournissent des conseils pour la suite de l'apprentissage, en soulignant l'importance d'une exploration et d'une pratique continues.
• testLes cours en ligne : Testez votre compréhension du contenu du cours à l'aide de quiz pour consolider les concepts clés.

LangChain pour l'adresse du cours LLM Application Development

• Adresse du cours: :DeepLearning.AI

A qui s'adresse LangChain pour le développement d'applications LLM ?

• étudiant débutantLes cours d'anglais pour les étudiants de niveau débutant sont adaptés pour démarrer rapidement avec LangChain et le développement d'applications LLM.
• Développeurs ayant des connaissances de base en PythonLe développement d'applications LLM : Adapté aux apprenants qui maîtrisent la programmation Python, il aide les utilisateurs à démarrer rapidement le développement d'applications LLM.
• Data Scientist et ingénieur en apprentissage automatiquePour les professionnels ayant une formation en science des données ou en apprentissage automatique, appliquant les techniques du LLM à des projets concrets.
• Gestionnaire de produits et analyste commercialLes applications professionnelles : adaptées aux apprenants qui se concentrent sur les applications professionnelles, elles aident les utilisateurs à comprendre la technologie LLM et à favoriser l'innovation dans les entreprises.
• Services d'IA et de langage naturelpassionné de sciences: Convient aux apprenants intéressés par l'IA et le traitement du langage naturel, stimulant l'intérêt des utilisateurs et l'exploration des technologies LLM.