Base de connaissances sur l'IA

Total 1183 articles
Agentic Chunking:AI Agent 驱动的语义文本分块

Agentic Chunking : AI Agent-Driven Semantic Text Chunking (découpage sémantique de texte piloté par un agent)

Introduction Le découpage de texte joue un rôle crucial dans le domaine d'application des Grands Modèles de Langage (GML), en particulier dans les systèmes de Génération Augmentée de Récupération (GAR). La qualité du découpage de texte est directement liée à la validité de l'information contextuelle, qui à son tour affecte ...
Il y a 6 mois
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ZEP-Graphiti:用于智能体记忆的时序知识图谱架构

ZEP-Graphiti : une architecture de graphe de connaissances temporelles pour la mémoire dans l'intelligentsia

Quick Reads Défis de la mémoire des corps intelligents et innovations de Zep Les corps intelligents (agents d'intelligence artificielle) sont confrontés à des goulets d'étranglement au niveau de la mémoire dans les tâches complexes. Les agents d'intelligence artificielle traditionnels basés sur des modèles de langage à grande échelle (LLM) sont limités par les fenêtres contextuelles, qui rendent difficile l'intégration efficace de l'historique du dialogue à long terme et des données dynamiques, ce qui limite les performances et...
Il y a 6 mois
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免费使用 Gemini 2.0 将语音转换为多发言人字幕

Convertissez la parole en sous-titres pour plusieurs locuteurs avec Gemini 2.0 gratuitement !

Les sous-titres transcrits peuvent être étiquetés avec des étiquettes de locuteur et des horodatages de seconde, et peuvent reconnaître avec précision les rires et les sonneries, et identifier correctement les chansons. Limité par les jetons de sortie, il est possible de transcrire jusqu'à 15 minutes d'audio. Une tentative rapide peut être faite dans Google AI Studio et finalement...
Il y a 6 mois
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Trea 结合 Obsidian 变身写作利器:本地知识库升级为 AI 写作助手

Trea s'associe à Obsidian pour devenir un outil d'écriture : une base de connaissances locale transformée en assistant d'écriture IA

Ceci est une réimpression de l'article, conformément à ce qui a été écrit précédemment : "Utiliser les outils de programmation intelligents Trae pour créer une plateforme d'écriture toute puissante", le prochain épisode portera sur la façon d'utiliser Trae pour renforcer la base de connaissances locale, en raison de la panne du serveur retenu pendant deux jours, il est arrivé de lire cet article sur le prêt de fleurs au Bouddha, en tant qu'article jumeau de l'original...
Il y a 6 mois
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近期网站频繁崩溃,刚恢复,写个Wordpress利用免费云盘自动备份脚本

Le site s'est récemment planté, il vient d'être récupéré, écrire un Wordpress en utilisant des scripts gratuits de sauvegarde automatique sur disque dans le nuage.

Une panne de serveur entraînant la perte des données d'un site web n'est rien de moins qu'une catastrophe ! Si vous n'êtes qu'un petit site web, que vous ne pouvez pas vous permettre d'acheter plusieurs serveurs de sauvegarde et que vous ne voulez pas configurer les sauvegardes de votre site web, j'espère que ce document sera utile à ceux qui sont confrontés au même problème. Applicable aux serveurs Linux, pour assurer la sécurité des données du site web, même si le serveur est endommagé, il peut être restauré...
Il y a 6 mois
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盘点与 Ollama 类似的 LLM 框架:本地部署大模型的多元选择

Inventaire des cadres LLM similaires à Ollama : options multiples pour les grands modèles déployés localement

L'émergence du cadre Ollama a certainement attiré beaucoup d'attention dans le domaine de l'intelligence artificielle et des grands modèles de langage (LLM). Ce cadre open source vise à simplifier le déploiement et l'exploitation de grands modèles de langage au niveau local, ce qui permet à un plus grand nombre de développeurs de faire l'expérience des LLM. Toutefois, si l'on considère le marché...
Il y a 6 mois
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你以为的智能编程工具Trae ,可能是一款你前所未见的全能写作平台

Ce que vous pensiez être un outil de programmation intelligent, Trae, pourrait bien être une plateforme d'écriture tout-en-un comme vous n'en avez jamais vu auparavant !

Que se passerait-il si des outils de programmation intelligents étaient utilisés pour automatiser l'écriture ? Très probablement, ce serait un coup descendant... Pourquoi ? Les outils de programmation intelligents, tels que représentés par Trae, présentent les avantages suivants par rapport aux outils d'écriture normaux : de meilleurs modèles seraient utilisés, tels que Claude3.5-Sonn...
Il y a 6 mois
01.4K
DeepSeek 带火 Ollama,你的本地部署安全吗?警惕算力被“盗用”!

DeepSeek met le feu à Ollama, votre déploiement local est-il sûr ? Méfiez-vous de l'arithmétique "volée" !

Ces dernières années, la technologie de modélisation des grands langages (LLM) s'est développée à un rythme sans précédent et s'est progressivement imposée dans divers secteurs d'activité. Dans le même temps, la demande de déploiement local de LLM s'accroît. Ollama, outil pratique de déploiement local de grands modèles, est réputé pour sa facilité d'utilisation et sa prise en charge de DeepSe...
Il y a 6 mois
02.8K
5分钟讲清楚deepseek本地化部署

5 minutes sur le déploiement de la localisation de deepseek

Étape 1 : Installer l'"outil magique" Ollama 🚀 (pour les ordinateurs Windows, voir ici !) Qu'est-ce qu'Ollama ? 🤔 Encore une fois, Ollama est une "boîte à outils magique" qui facilite l'exécution de toutes sortes de modèles d'IA géniaux, comme celui que nous utilisons aujourd'hui...
Il y a 6 mois
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360的满血版DeepSeek-R1有pc版本吗

Existe-t-il une version PC du DeepSeek-R1 de la 360 ?

Oui, "Nano AI Search" de 360 a bien une version PC, et vous pouvez utiliser la version complète de DeepSeek-R1 gratuitement ! 1) Le client PC officiel est désormais en ligne Selon le communiqué officiel de 360, la version Windows du client "Nano AI" a été publiée le 11 février 2025 ...
Il y a 6 mois
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360的 DeepSeek-R1 与 DeepSeek 官网原版的区别

Différences entre la version 360 de DeepSeek-R1 et la version officielle originale de DeepSeek

360 DeepSeek et la version originale de la différence Voici le positionnement fonctionnel, la performance réelle, les différences techniques entre les trois perspectives pour vous aider à trier la différence, après vous savez comment choisir 👇 Tout d'abord, le positionnement fonctionnel des différents DeepSeek original : divisé en deux "cerveau" travail modèle V3 (par défaut) : comme ...
Il y a 6 mois
02.1K
如果本地部署deepseek模型,最低硬件要求是什么?

Quelle est la configuration matérielle minimale requise pour déployer le modèle deepseek localement ?

Déploiement local du modèle DeepSeek Analyse des exigences matérielles Analyse des éléments matériels de base Les exigences matérielles pour le déploiement du modèle dépendent principalement de trois dimensions : Ampleur du paramètre : 7B/67B et d'autres modèles de différentes tailles varient considérablement en termes d'exigences de mémoire vidéo, le plus grand DeepSeek R1 671B étant le...
Il y a 6 mois
02.1K
deepseek出现对实体店可能产生的影响?

Quel est l'impact probable de l'émergence de deepseek sur les magasins en dur ?

I. Impact et défi : Reconstruction du trafic et du système de prix des magasins en dur Remplacement des consultations de base et transparence des prix DeepSeek peut accélérer la perte de trafic de faible valeur dans les magasins en dur en abaissant le seuil d'accès à l'information professionnelle pour les consommateurs. Par exemple, dans le secteur de la vente au détail de produits pharmaceutiques, les consommateurs peuvent utiliser des assistants...
Il y a 6 mois
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搭建RAG应用,Embedding模型如何选?

Comment choisir le modèle d'intégration pour construire l'application RAG ?

Lors de la construction d'un système RAG, le choix du bon modèle d'intégration est une étape cruciale. Voici, à titre de référence, les facteurs clés et les suggestions à prendre en compte lors du choix d'un modèle d'intégration : Clarifier le scénario d'application Tout d'abord, il est nécessaire de clarifier les scénarios d'application spécifiques du système RAG et de...
Il y a 6 mois
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无需本地GPU即可私有化部署 DeepSeek-R1 32B

Déploiement privé sans GPU locaux DeepSeek-R1 32B

Pour DeepSeek-R1 en utilisation bureautique quotidienne, directement sur le site officiel est le meilleur choix, si vous avez d'autres soucis ou des besoins particuliers... Si vous avez d'autres préoccupations ou des besoins particuliers, vous devez déployer DeepSeek-R1 localement (avec un installateur en un clic), et le tutoriel ici est parfait pour vous. Si...
Il y a 6 mois
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模型量化是什么:FP32, FP16, INT8, INT4 数据类型详解

Qu'est-ce que la quantification de modèle : explication des types de données FP32, FP16, INT8, INT4

Introduction Dans le vaste ciel étoilé de la technologie de l'IA, les modèles d'apprentissage profond stimulent l'innovation et le développement dans de nombreux domaines grâce à leurs excellentes performances. Cependant, l'expansion continue de la taille des modèles est comme une épée à double tranchant, qui entraîne une augmentation spectaculaire de la demande arithmétique et de la pression de stockage tout en améliorant les performances. En particulier dans les applications à ressources limitées...
Il y a 6 mois
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精微调校 DeepSeek R1 模型,赋能医疗精准问答:开源 AI 的潜力释放

Affiner le modèle DeepSeek R1 pour permettre des questions-réponses médicales de précision : libérer le potentiel de l'IA open source

DeepSeek présente une série de modèles d'inférence avancés qui défient la position de l'industrie de l'OpenAI et sont entièrement gratuits et illimités, au bénéfice de tous les utilisateurs. Dans cet article, nous décrivons comment utiliser l'ensemble de données Medical Mind Chain de Hugging Face pour tester DeepSeek...
Il y a 6 mois
01.9K
DeepSeek 官方推荐:集成 DeepSeek R1 的实用AI工具指南

DeepSeek Official Pick : Un guide d'outils d'IA pratiques avec l'intégration de DeepSeek R1

Le projet d'intégration pratique de DeepSeek vise à répertorier les excellents outils et applications d'intégration issus de l'écosystème des grands modèles de DeepSeek, et à aider les utilisateurs à comprendre et à utiliser rapidement les puissantes capacités de DeepSeek. Grâce à la plateforme ouverte DeepSeek, les développeurs peuvent facilement accéder à AP...
Il y a 6 mois
02.3K
Think&Cite:使用树搜索技术提升文本引用准确性

Think&Cite : Améliorer la précision des citations de textes en utilisant des techniques de recherche arborescente

Résumé Malgré leurs excellentes performances, les grands modèles de langage (LLM) sont susceptibles d'halluciner et de générer des informations inexactes sur le plan factuel. Ce défi a motivé les efforts de génération de textes d'attributs, qui incitent les LLM à générer un contenu contenant des preuves à l'appui. Dans cet article, nous proposons une méthode appelée Think ...
Il y a 6 mois
01.4K
系统掌握提示词工程——从基础到进阶(阅读时间2小时起)

Maîtrise systématique de l'ingénierie des mots clés - de basique à avancé (temps de lecture à partir de 2 heures)

Introduction L'objectif de ce document est d'aider les lecteurs à comprendre et à saisir rapidement les concepts et les applications de base de l'ingénierie des prompts à travers une série d'exemples de prompts (en partie). Ces exemples sont tirés d'un document académique sur l'examen systématique des techniques d'ingénierie de la promptitude (The Prompt Report : A Sy...
Il y a 6 mois
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疑似将 o3-mini 原始推理过程(COT) 进行摘要的提示词

Mots clés susceptibles de résumer le processus de raisonnement primitif (COT) de o3-mini

Il est important de savoir que le processus de raisonnement original de la famille de modèles o3 n'est pas montré à l'utilisateur, vous voyez le processus de raisonnement "résumé". Le processus de raisonnement résumé est beaucoup plus convivial et concis. Récemment, on a soupçonné une fuite des invites du système pour la série o3 afin de traiter le processus de raisonnement, d'en savoir plus sur Open...
Il y a 6 mois
02.2K
DeepSeek 实战:三步搞定知识图谱构建 - 单篇提取、多篇融合、主题生成

DeepSeek Hands-on : Construction d'un graphe de connaissances en trois étapes - Extraction unique, Fusion multiple, Génération de sujets

Question : Les graphes de connaissances sont importants, le modèle de langage DeepSeek est en vogue, peut-il être utilisé pour construire rapidement des graphes de connaissances ? J'aimerais essayer DeepSeek pour de vrai afin de voir comment il se débrouille pour extraire des informations, intégrer des connaissances et créer des graphes à partir de rien. Méthodes : J'ai réalisé trois expériences pour mesurer...
Il y a 6 mois
04.1K
Dify 助您轻松打造多轮思考的AI助手:常见问题解答

Dify vous aide à créer facilement un assistant d'IA avec plusieurs cycles de réflexion : FAQ

Introduction Dans la vague de développement d'applications d'IA, la capacité à penser en plusieurs tours devient la clé pour créer des applications plus intelligentes et plus interactives. Dify, une plateforme de développement d'applications d'IA générative open source, permet aux développeurs d'incorporer l'IA pensant en plusieurs tours dans des applications du monde réel avec une rapidité et une facilité sans précédent....
Il y a 6 mois
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【Excel技巧】2025开年神器DeepSeek:Excel难题一键解决,工作效率翻倍!

【Excel skills】 2025 opening artefact DeepSeek : Excel puzzle one-click solution, double the work efficiency !

Au début de l'année 2025, DeepSeek a atteint des performances similaires à celles de ChatGPT avec un coût de formation très faible, ce qui a provoqué un grand choc dans le cercle technologique mondial. En tant qu'outil d'IA domestique, DeepSeek a non seulement des performances puissantes, mais aussi un seuil d'utilisation très bas, ce qui en fait "une poignée de...
Il y a 6 mois
02.1K
DeepSeek 美国版和中国的区别?

Différence entre la version américaine de DeepSeek et la version chinoise ?

La principale différence est que le niveau de censure est différent et que le contenu anglais est naturellement moins filtré que le contenu chinois (voir DeepSeek R1 Jailbreak : An attempt to break through DeepSeek's censorship mechanism). Le ton des réponses chinoises aux questions est biaisé en faveur de la "pensée correcte". Sur le marché américain, afin de satisfaire le besoin d'information des utilisateurs occidentaux...
Il y a 6 mois
02.2K
DeepSeek R1 越狱:尝试突破 DeepSeek 的审查机制

DeepSeek R1 Jailbreak : une tentative de passer à travers les censeurs de DeepSeek

DeepSeek Les jailbreaks officiels R1 sont d'excellents environnements expérimentaux pour déclencher tous les types de mécanismes de censure, et vous pouvez apprendre beaucoup de techniques de défense. Voici donc un article sur l'apprentissage des grands modèles de mécanismes de censure qui vous présentera des exemples de grands modèles de jailbreaks au fil des ans. Mécanismes de censure des grands modèles...
Il y a 6 mois
06.6K
20秒让你理解 DeepSeek-R1 与 ChatGPT 的差距有多大

20 secondes pour comprendre la distance qui sépare DeepSeek-R1 de ChatGPT

La capacité la plus basique du grand modèle est l'instruction suivante, avec le document : OpenAI o3-mini system manual (en chinois) téléchargé en tant que pièce jointe pour permettre à DeepSeek-R1 et ChatGPT d'écrire des messages sur les médias sociaux respectivement (ici, j'ai utilisé une invite complètement inappropriée...).
Il y a 6 mois
01.7K
使用 DeepSeek-R1 API 常见问题

Utilisation de l'API DeepSeek-R1 Questions fréquemment posées

API DeepSeek-R1 Le nom du modèle standard est : deepseek-reasoner DeepSeek-R1 prend en charge les résultats mis en cache Les résultats mis en cache sont généralement utilisés pour les entrées à haute fréquence avec peu d'exemples, les entrées de documents volumineux avec des sorties multiples (moins de 64 tok...
Il y a 6 mois
02.7K
智能代理检索增强生成:Agentic RAG 技术综述

Génération Agentique Intelligente de Récupération Améliorée : un aperçu de la technologie Agentique RAG

Résumé Les modèles de langage à grande échelle (LLM), tels que GPT-4 d'OpenAI, PaLM de Google et LLaMA de Meta, ont radicalement transformé l'intelligence artificielle (IA) en permettant la génération de textes semblables à ceux des humains et la compréhension du langage naturel. Cependant, leur dépendance à l'égard des données d'entraînement statiques ...
Il y a 6 mois
01.8K
私有化部署 DeepSeek + Dify:构建安全可控的本地 AI 助手系统

Déploiement privé de DeepSeek + Dify : construction d'un système d'assistant IA local sécurisé et contrôlable

Aperçu DeepSeek est un modèle de langage innovant et open source qui apporte une expérience révolutionnaire aux interactions de dialogue avec l'IA grâce à son architecture algorithmique avancée et à ses capacités de chaînage réflexif. Avec un déploiement privé, vous avez un contrôle total sur la sécurité des données et de l'utilisation. Vous pouvez également ajuster de manière flexible le schéma de déploiement...
Il y a 6 mois
02.4K
教你快速注册申请到 .edu 学生邮箱

Apprenez à obtenir rapidement une adresse électronique d'étudiant .edu.

De nombreux services d'IA peuvent utiliser l'adresse électronique d'étudiant .edu pour bénéficier de réductions ou même de la gratuité, les avantages n'ont pas besoin d'en dire plus, ceux qui comprennent comprennent... Le suffixe .edu est de plus en plus difficile à enregistrer. Compte tenu de la difficulté de soumettre des informations lors de l'enregistrement et de la durée de celui-ci, nous proposons une solution relativement réalisable à l'heure actuelle. Pré...
il y a 5 mois
04.6K
生成与优化React代码性能并给出合理建议的提示词

Générer et optimiser les performances du code React et donner des conseils judicieux sur les mots-clés.

Fonctions principales Analyse du re-rendu au niveau du composant Détecter le rendu redondant déclenché par des changements d'état de haut niveau (par exemple, le changement d'état du composant parent déclenche des mises à jour non liées du composant enfant) Identifier les composants qui n'utilisent pas React.memo, suggérer d'optimiser le rendu du composant enfant grâce à la mémoïsation Détection de la stabilité des propriétés Découvrir les objets/réseaux en ligne...
Il y a 6 mois
01.5K
LangGraph:基于有向无环图拓扑的AI Agent构建与执行框架

LangGraph : un cadre pour la construction et l'exécution d'agents d'intelligence artificielle basé sur la topologie des graphes acycliques dirigés

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine en pleine expansion. Les modèles de langage ont évolué pour permettre aux agents d'intelligence artificielle d'effectuer des tâches et de prendre des décisions complexes. Cependant, alors que les compétences de ces agents ne cessent de croître, l'infrastructure qui les soutient peine à suivre. LangGraph, qui est ...
Il y a 6 mois
03.2K
Windows本地部署基于 DeepSeek-R1 的微信智能聊天机器人

Déploiement sous Windows d'un chatbot intelligent WeChat basé sur DeepSeek-R1

Bonne année ! Je vous salue tous ! Récemment, mon cercle d'amis a été bombardé de nouvelles liées à DeepSeek-R1, et je pense que vous avez tous entendu parler de notre modèle open source domestique, DeepSeek ! Je suis sûr que vous avez tous entendu parler de DeepSeek, notre modèle open source maison, et les tutoriels sur la façon de déployer DeepSeek-R1 localement ont été...
Il y a 6 mois
03.2K
揭示 AI 过滤器中的安全漏洞:使用字符代码绕过限制的深入研究

Découvrir les failles de sécurité dans les filtres d'IA : une étude approfondie de l'utilisation du code de caractères pour contourner les restrictions

Introduction Comme beaucoup d'autres, ces derniers jours, mes tweets ont été remplis de nouvelles, d'éloges, de plaintes et de spéculations sur le modèle de langage large DeepSeek-R1, fabriqué en Chine, qui a été publié la semaine dernière. Le modèle lui-même est confronté à des publics comme OpenAI, Meta...
Il y a 6 mois
03.1K
一文说清楚 知识蒸馏 (Distillation):让“小模型”也能拥有“大智慧”

Un article clair Distillation des connaissances (Distillation) : le "petit modèle" peut aussi avoir une "grande sagesse".

La distillation des connaissances est une technique d'apprentissage automatique qui vise à transférer l'apprentissage d'un grand modèle pré-entraîné (c'est-à-dire un "modèle enseignant") à un "modèle étudiant" plus petit. Les techniques de distillation peuvent nous aider à développer des modèles génératifs plus légers pour le dialogue intelligent, la création de contenu et d'autres domaines. Récemment ...
Il y a 6 mois
03.3K
CLOB:仅使用提示词让大语言模型持续学习一系列任务

CLOB : apprentissage continu d'une série de tâches par un grand modèle linguistique utilisant uniquement des mots repères

Article original : https://arxiv.org/pdf/2412.15479 Interprétation : cet article en lui-même n'est pas très innovant et n'a que peu d'applications. Cependant, il me rappelle trois articles très instructifs que j'ai lus il y a très, très longtemps, et la lecture de cet article en conjonction avec les trois précédents me permettra, je l'espère, de...
Il y a 7 mois
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向量数据库深度对比:Weaviate、Milvus 与 Qdrant

Comparaison de la profondeur des bases de données vectorielles : Weaviate, Milvus et Qdrant

Dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, en particulier lors de la création d'applications telles que les systèmes RAG (Retrieval Augmented Generation) et la recherche sémantique, il devient crucial de traiter et d'extraire efficacement des données non structurées massives. Les bases de données vectorielles sont devenues une technologie de base pour relever ce défi. Elles ne servent pas seulement à stocker des données ...
Il y a 7 mois
02.4K
解锁小红书营销密码:海外用户运营增长指南 (附PDF下载)

Unlocking the Little Red Book Marketing Code : A Guide to Growing Overseas User Operations (avec téléchargement PDF)

Xiaohongshu, une plateforme sociale de commerce électronique en vogue en Chine et même en Asie, a dépassé depuis longtemps le stade de la simple application d'achat pour devenir une girouette du mode de vie des jeunes et une nouvelle position pour le marketing des marques. Pour les marques et les particuliers étrangers qui souhaitent pénétrer le marché chinois ou atteindre les jeunes consommateurs, la maîtrise de Xiaohongshu...
Il y a 7 mois
02.4K
[转]从零拆解一款火爆的浏览器自动化智能体,4步学会设计自主决策Agent

[Transfert] Démontage d'une intelligence d'automatisation de navigateur chaud à partir de zéro, apprendre à concevoir des agents décisionnels autonomes en 4 étapes

La plupart des intelligences que nous avons développées dans le passé étaient dans un mode de travail fixe, et très peu d'entre elles ont suivi le cadre ci-dessous pour développer des intelligences avec une prise de décision autonome et une utilisation autonome des outils. Il y a deux jours, j'ai partagé browse, un agent open source qui permet d'automatiser des tâches simples à l'aide d'un navigateur...
Il y a 7 mois
02K
Cursor 如何解决 Too many free trials. 提示?

Curseur Comment résoudre l'invite Trop d'essais gratuits ?

Auparavant, nous savons tous que Cursor a une limite de 14 jours et de 500 entrées gratuites pour les nouveaux utilisateurs. Normalement, lorsque les 14 jours expirent, vous pouvez annuler votre compte et vous réinscrire, afin de continuer à bénéficier de 14 jours d'expérience. Mais... Si vous l'utilisez plus de 500 fois, C...
Il y a 7 mois
02.9K
免费使用 Cursor/Windsur 生成各类实用信息图

Générez toutes sortes d'infographies utiles avec Cursor/Windsur gratuitement !

Il fut un temps où nous partagions un grand nombre d'exemples amusants de mots-guides de cartes, bien qu'amusants, mais dans la pratique, nous avons constaté qu'il n'y avait pas d'utilisation pour les oiseaux. La raison en est très simple : ces exemples de style de diagramme de cartes sont généralement fixes, l'intention réelle de l'utilisateur et le style de l'exemple ne correspondent pas. Certaines personnes ont procédé à une adaptation plus générale du mot-guide : carte...
Il y a 7 mois
02.1K
使用 Phidata AI 快速构建股票分析智能体智能体

Construire rapidement l'Equity Analytics Intelligence Body Intelligence avec Phidata AI

La surcharge d'informations dans la recherche sur les actions est réelle Un défi commun lors de l'évaluation de la valeur d'une action est de traiter une grande quantité d'informations provenant de sources multiples afin de prendre une décision d'investissement éclairée. Les méthodes traditionnelles comprennent : la collecte de données financières à partir d'une variété de plateformes. Lire de nombreux rapports, nouvelles et autres articles. ...
Il y a 7 mois
01.9K
利用大模型进行商业数据分析,要学的不是提示词,而是这些...

Ce ne sont pas les mots clés que vous devez apprendre pour l'analyse des données d'entreprise à l'aide de grands modèles, mais ces...

L'utilisation de grands modèles pour l'analyse des données commerciales n'est rien de plus que la génération de texte, SVG, Python, et ce dont les gens ont besoin n'est peut-être pas le mot clé, mais l'apprentissage de ces 9 modèles ! 1.modèle AARRR (modèle pirate) 2.modèle RFM 3.modèle d'arbre de décision 4.modèle d'analyse PEST...
Il y a 7 mois
01.6K
实现 LLM 记忆系统的五种方式

Cinq façons de mettre en œuvre le système de mémoire LLM

Lors de la création d'applications de grands modèles de langage (LLM), les systèmes de mémoire sont l'une des technologies clés pour améliorer la gestion du contexte du dialogue, le stockage d'informations à long terme et la compréhension sémantique. Un système de mémoire efficace peut aider le modèle à maintenir la cohérence sur de longs dialogues, à extraire des informations clés et même à récupérer des dialogues historiques...
Il y a 7 mois
01.7K
为写作话题匹配合适的作家和写作风格

Choisir le bon rédacteur et le bon style d'écriture en fonction du sujet à traiter

Contexte Le monde anglophone regorge de rédacteurs qui savent écrire pour le web, avec des styles très différents et un vaste corpus de formation, et l'IA est très douée pour les imiter. Avec le style d'écriture de ces personnes, le contenu est plus compréhensible ou possède un cadre logique, et il est plus facile d'écrire un texte explosif. Fonctionnalités Saisir le sujet de l'écriture, l'IA analyse automatiquement les...
il y a 5 mois
01.4K
学习:用自然语言执行工作流“状态变更”(状态机)

Apprentissage : effectuer des "changements d'état" du flux de travail en langage naturel (machines à états)

Contexte Dans la conception de dialogues liés au service à la clientèle, il est souvent nécessaire de laisser l'utilisateur confirmer la fin de l'action en cours avant d'exécuter l'action suivante. Il existe deux façons d'y parvenir : 1. le routage 2. les invites 1. le routage En général, un grand modèle détermine l'état de l'utilisateur, puis exécute le service de nœud correspondant, ce qui équivaut à orchestrer le "Smart...
Il y a 7 mois
02K
利用 Qwen Chat 获取所有开源/闭源模型免费API

Obtenez toutes les API gratuites pour les modèles à source ouverte/fermée avec Qwen Chat !

Qwen Chat, la version étrangère de Qwen Chat, a été publiée il y a quelque temps et a été largement plébiscitée. Qwen Chat utilise l'interface de chat Open WebUI développée en second lieu pour accéder à toute la série de grands modèles de Qwen, et la capacité de modélisation à source fermée de Qwen 2.5-plus est très excellente.....
Il y a 7 mois
02.3K
词多多:谷歌长尾词挖掘工具,附送百度下拉词采集工具

Word Duo : Outil d'exploration des mots de la longue traîne de Google et outil de collecte des mots de la liste déroulante de Baidu

Introduction Word Duo est un outil d'exploration de mots-clés à longue traîne de Google conçu pour les optimiseurs de référencement, les créateurs de contenu et les spécialistes du marketing. En obtenant automatiquement des suggestions de termes de recherche pertinents à partir de la boîte de recherche Google et des questions pertinentes dans les résultats de recherche, il aide les utilisateurs à extraire avec précision des mots-clés à longue traîne afin d'améliorer les résultats SEO dans l'ensemble...
Il y a 7 mois
02.8K