Baguette magique JupyterLab : utiliser des assistants d'IA dans JupyterLab pour améliorer la productivité

Introduction générale

JupyterLab Magic Wand est une extension expérimentale de JupyterLab conçue pour fournir aux carnets JupyterLab des fonctionnalités d'assistant d'intelligence artificielle intégrées. Développée par Zsailer, l'extension est principalement conçue pour améliorer la productivité des scientifiques des données et des chercheurs travaillant dans JupyterLab. En installant la baguette magique JupyterLab, les utilisateurs peuvent invoquer l'assistant d'IA directement dans les cellules du carnet de notes pour compléter le code, suggérer des analyses de données et d'autres opérations, rationalisant ainsi le flux de travail et augmentant la productivité.

Liste des fonctions

• achèvement du codeL'assistant d'intelligence artificielle peut fournir des suggestions intelligentes pour compléter le code en fonction du contexte.
• Recommandations pour l'analyse des donnéesEn fonction des caractéristiques de l'ensemble de données, l'assistant d'intelligence artificielle peut fournir des suggestions d'analyse et de visualisation des données.
• Détection et correction des boguesL'assistant IA peut détecter les erreurs dans le code et proposer des corrections.
• Génération de documentsLes documents sont générés automatiquement sur la base du code et des commentaires afin d'améliorer l'efficacité de la préparation des documents.
• Prise en charge multilingueLes utilisateurs doivent pouvoir utiliser Python, R et d'autres langages de programmation pour répondre aux besoins des différents utilisateurs.

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. Assurez-vous que JupyterLab 4.0.0 ou une version ultérieure est installé.
2. Ouvrez un terminal et exécutez la commande suivante pour installer l'extension Magic Wand de JupyterLab :

   pip install jupyterlab_magic_wand

3. Une fois l'installation terminée, redémarrez JupyterLab pour charger l'extension.

Lignes directrices pour l'utilisation

1. Démarrer JupyterLabDans le terminal, tapezjupyter labpour démarrer JupyterLab.
2. Créer un nouveau carnetDans l'interface JupyterLab, cliquez sur le menu "File", sélectionnez "New"->"Notebook" pour créer un nouveau notebook.
3. Appeler l'assistant IAL'assistant d'intelligence artificielle propose automatiquement des suggestions de complétion de code lors de la saisie d'un code dans une cellule du bloc-notes. Les utilisateurs peuvent sélectionner l'extrait de code approprié en fonction de la suggestion.
4. Recommandations pour l'analyse des donnéesAprès avoir saisi les codes relatifs à l'ensemble de données dans la cellule, l'assistant d'intelligence artificielle propose des suggestions d'analyse et de visualisation basées sur les caractéristiques des données. L'utilisateur peut choisir d'accepter ou d'ignorer ces suggestions.
5. Détection et correction des boguesEn cas d'erreur dans le code, l'assistant IA met en évidence la partie erronée et fournit des suggestions pour la corriger. Les utilisateurs peuvent apporter des modifications en fonction des suggestions.
6. Génération de documentsAprès avoir écrit le code, les utilisateurs peuvent choisir la fonction Générer la documentation, et l'assistant IA générera automatiquement une documentation détaillée basée sur le code et les commentaires.

Procédure d'utilisation détaillée

1. achèvement du codeL'assistant d'intelligence artificielle propose des suggestions de code intelligentes basées sur le contexte lors de l'écriture du code. Les utilisateurs peuvent sélectionner l'extrait de code approprié à l'aide de raccourcis clavier (par exemple, la touche Tab).
2. Recommandations pour l'analyse des donnéesAprès avoir saisi le code relatif à l'ensemble de données dans la cellule, l'assistant d'IA analysera automatiquement les caractéristiques des données et fournira des suggestions d'analyse et de visualisation correspondantes. Les utilisateurs peuvent choisir d'accepter les suggestions, et l'assistant d'IA génère automatiquement le code et les graphiques correspondants.
3. Détection et correction des boguesEn cas d'erreur dans le code, l'assistant d'intelligence artificielle met en évidence la partie erronée et propose des suggestions pour la corriger sous la cellule. L'utilisateur peut suivre les suggestions et apporter les modifications nécessaires pour que le code fonctionne correctement.
4. Génération de documentsAprès l'écriture du code, l'utilisateur peut choisir la fonction Générer la documentation, et l'assistant IA génère automatiquement une documentation détaillée basée sur le code et les commentaires. Les utilisateurs peuvent ensuite modifier et améliorer le contenu du document.

En suivant ces étapes, les utilisateurs peuvent tirer pleinement parti des fonctionnalités de la baguette magique JupyterLab pour accroître leur productivité et rationaliser les processus d'analyse des données et d'écriture de code.