Interprétation de Coze Space : l'agencement des octets de l'agent d'intelligence artificielle, ciblant l'assistant de bureau "seuil zéro".

ByteDance entre en scène : Coze Space peut-il définir un nouveau paradigme de coworking avec des agents IA ?

Récemment, la plateforme de développement d'agents d'intelligence artificielle de ByteDance Coze Coze Space (space.coze.cn) a discrètement lancé les tests internes d'une nouvelle fonctionnalité. Présentée comme "le meilleur endroit pour travailler avec des agents d'intelligence artificielle", la plateforme vise à améliorer l'efficacité des utilisateurs dans le traitement de tâches complexes grâce à l'intégration de capacités de modèles à grande échelle, d'outils d'automatisation et d'écosystèmes ouverts, afin de parvenir à l'automatisation de l'ensemble du processus, de l'entrée de la demande jusqu'à la sortie. Cette initiative marque une étape importante pour ByteDance dans le domaine des agents d'intelligence artificielle à usage général, en tentant d'explorer l'application approfondie de l'intelligence artificielle dans des scénarios de travail pratiques.

Les compétences essentielles de Coze Space se reflètent dans plusieurs domaines :

tout d'abord Décomposition et exécution intelligentes des tâches. La plateforme prétend être capable d'analyser les exigences en langage naturel saisies par l'utilisateur et de les décomposer en sous-tâches spécifiques après avoir reconnu l'intention. Par la suite, le système invoquera automatiquement des outils tels que des navigateurs et des éditeurs de code pour l'exécution, et affichera de manière transparente les étapes de réflexion et d'exécution à l'utilisateur, en demandant à ce dernier de confirmer au bon moment pendant le processus pour garantir l'exactitude de l'orientation de la tâche. Ce modèle de collaboration homme-machine est une orientation clé dans le développement actuel des agents d'intelligence artificielle, visant à équilibrer l'efficacité de l'automatisation et le contrôle de l'utilisateur.

Deuxièmement, la plateforme fournit Deux modèles de travail : le "modèle exploratoire" et le "modèle de planification".Le "mode exploration" est décrit comme étant axé sur une réponse rapide pour les tâches sensibles au temps, tandis que le "mode planification" est utilisé pour une réflexion et une planification plus approfondies pour les projets plus complexes. Selon l'introduction, le "mode exploration" se concentre sur une réponse rapide et convient aux tâches exigeant une grande rapidité d'exécution, tandis que le "mode planification" mène une réflexion et une planification plus approfondies et est utilisé pour traiter des projets plus complexes. Cette conception tente de répondre aux besoins des différents scénarios de tâches, mais les différences spécifiques entre les deux modes en termes de logique sous-jacente et de résultats réels doivent encore être vérifiées par davantage d'informations publiques et de retours d'expérience des utilisateurs.

En outre, Coze Space met l'accent sur son Prise en charge d'un grand nombre de plugins et d'extensions intégréesIl hérite de l'écosystème de plugins de la plateforme Coze. Il hérite de l'écosystème de plugins de la plateforme Coze et intègre plus de 60 plugins couvrant l'information, le voyage, le bureau et d'autres domaines. Ce qui est encore plus remarquable, c'est que Coze Space a intégré une extension générique appelée MCP (qui peut faire référence à Message Control Protocol ou à un mécanisme similaire de plugin/extension) dans l'agent principal. Cela signifie que le système peut sélectionner et appeler intelligemment des services tiers tels que Flying Book Multi-Dimensional Forms, Gaode Maps, InkWeather, Notion, etc. lors de l'exécution de tâches. La plateforme est également prévue pour permettre aux utilisateurs d'utiliser l'application MCP Le lancement de l'agent d'IA sur Coze Space laisse présager un écosystème d'applications d'IA plus ouvert et connecté. Cette capacité à intégrer en profondeur des services tiers est un indicateur important de l'utilité de l'agent d'intelligence artificielle.

Première expérience et évaluation des compétences de Coze Space

D'après les premiers retours d'expérience des utilisateurs, Coze Space fonctionne bien en termes d'expérience utilisateur, dans la continuité du style de conception épuré de la plateforme Coze et d'une mise en œuvre technique relativement stable. En particulier, l'impression initiale est positive en termes de vitesse de désassemblage des tâches et de stabilité d'exécution, avec un décalage moins perceptible.

Scénarios de recherche et de génération de contenu

Pendant le test, Coze Space a été chargé d'étudier le marché de niche "Tennis Tee" et de générer un PPT.

En moins de trois minutes, la plateforme aurait généré une présentation PowerPoint de 23 pages dans un format téléchargeable et modifiable. La structure du document était généralement claire et couvrait les principaux points de la recherche demandée par l'utilisateur. Cela démontre le potentiel de la plateforme pour la recherche d'informations, l'intégration et la création de contenu initial.

La visualisation des données est un autre scénario de test. Saisissez un lien vers la page web "Bulletin statistique du développement économique et social national 2024" et demandez à Coze Space de générer un rapport de visualisation.

À partir des résultats, Coze Space est en mesure d'extraire des données clés et de générer des graphiques, ce qui présente un intérêt pratique pour les utilisateurs qui ont besoin de traiter et de présenter rapidement des informations.

Génération de pages web interactives

Coze Space tente également de s'essayer à des tâches de développement légères, telles que la mise en œuvre rapide d'une idée d'application web simple (similaire à ce que l'on appelle le "Vibe coding" ou le développement "low code/no code"). L'instruction de test consistait à générer une application mnémotechnique de carte Isuzu japonaise qui exigeait que chaque kana soit associé à un symbole visuel unique et à une histoire de scène.

D'après les commentaires reçus, Coze Space a compris les besoins, conceptualisé l'interface utilisateur, généré le code, vérifié et déployé l'application en quelques minutes. Le contenu de l'application générée a répondu aux attentes en termes de créativité et de pertinence, démontrant les possibilités de l'agent IA pour le prototypage rapide.

Planification de missions complexes : personnalisation des itinéraires de voyage

Un test plus complexe a été réalisé pour un voyage de noces espagnol personnalisé avec des dates spécifiques, un budget, des centres d'intérêt (flamenco, dégustation de vin, architecture historique), des besoins particuliers (recommandations de lieux cachés surprenants) et une demande de génération d'une brochure de voyage HTML avec des cartes, des descriptions d'attractions, des phrases courantes et des conseils.

La tâche a duré environ 50 minutes, au cours desquelles Coze Space a recherché près de 100 pages web. Le plan obtenu était détaillé et bien structuré. Cependant, le test a également révélé quelques problèmes, par exemple, l'intégration d'AutoNavi Maps n'a pas été affichée avec succès. Cela suggère que, bien que les capacités de l'agent d'intelligence artificielle s'améliorent, la stabilité et la fiabilité restent un défi lorsqu'il s'agit de tâches complexes impliquant des appels de service multiples et des exigences élevées en matière de temps réel.

"Services d'experts dans des domaines spécifiques

Outre les tâches générales, Coze Space propose également des agents experts prédéfinis spécifiques à un domaine, tels que l'"expert en recherche sur les utilisateurs" et l'"assistant d'observation des actions", créés en collaboration avec Huatai Securities.

Selon la description officielle, le "A-Share Watch Assistant" peut interroger directement les bases de données boursières (au lieu de se fier uniquement aux recherches publiques), utiliser Python pour effectuer des indicateurs techniques et des analyses de données, et mener des recherches sur la base d'un large éventail de données continues. Lors des tests, il lui a été demandé d'analyser les perspectives boursières de CSG et de créer un graphique. coze Space a d'abord planifié les étapes et demandé confirmation aux utilisateurs.

Au cours du processus de mise en œuvre, la plateforme met l'accent sur l'obtention de données provenant de médias financiers professionnels et de publications statutaires, en se concentrant sur l'autorité des sources d'information.

La tâche a duré environ une demi-heure, avec un long temps d'attente. Les résultats générés contenaient des informations telles que les fondamentaux de l'entreprise, des graphiques de données financières et des notations d'agences, et étaient présentés visuellement, ce qui a permis d'obtenir les résultats escomptés. Cela démontre le potentiel de l'application de l'agent d'intelligence artificielle dans des domaines verticaux, mais souligne également que lorsqu'ils ont affaire à des informations spécialisées et sensibles au facteur temps, les utilisateurs doivent toujours évaluer soigneusement leur exactitude et leur actualité.

De l'outil du développeur à l'assistant IA universel : l'évolution de Coze et ses ambitions commerciales

La trajectoire d'itération des produits de la plateforme Coze est clairement orientée vers un objectif :Abaisser les barrières à l'adoption de l'IA, en passant progressivement des développeurs professionnels aux utilisateurs généraux..

Cette évolution est évidente depuis la refonte de la plateforme en octobre dernier, lorsque Coze a consolidé les espaces personnels et d'équipe, optimisé l'environnement des développeurs et commencé à proposer des modèles d'applications pour les non-développeurs. En mars de cette année, des fonctionnalités telles que les styles de conversation personnalisés et l'utilisation multi-appareils ont été ajoutées pour rapprocher Coze de l'utilisateur moyen.

Tout en continuant à améliorer les outils des développeurs (par exemple, les flux de travail, la fonctionnalité de la base de données) et l'écologie (par exemple, les incitations à la bibliothèque de modèles, l'optimisation de la collaboration au sein de l'équipe), Coze ne néglige rien pour abaisser la barrière à l'utilisation.

Le dernier test bêta de Coze Space peut être considéré comme le point central de cette stratégie. Il vise à permettre aux utilisateurs sans connaissances en programmation d'accomplir facilement des tâches relativement complexes avec un agent d'IA, comme s'ils disposaient d'un "assistant personnel". Il ne s'agit pas seulement d'abaisser le seuil technique, mais aussi d'explorer les formes d'application de l'IA et les méthodes d'interaction.

Le lancement de Coze Space, ainsi que l'évolution générale de la plateforme Coze qui le sous-tend, reflètent la disposition de ByteDance dans la couche d'application de l'IA, en particulier dans la direction de l'agent. Son objectif semble être de créer une plateforme facile à utiliser, puissante et écologiquement ouverte, afin que la capacité de l'IA soit réellement "universelle" pour un plus grand nombre de groupes d'utilisateurs et, en fin de compte, de parvenir à un "seuil zéro" ou à un "seuil bas" pour le développement d'applications d'IA. Le développement d'applications d'IA atteindra un jour le "seuil zéro" ou le "seuil bas".

Cependant, le défi de passer d'un outil de développeur à une application universelle reste entier. Outre la stabilité et la fiabilité techniques (comme le montre le problème de l'intégration des cartes), la confidentialité des données, l'exactitude des informations et les futurs modèles commerciaux possibles sont autant de questions auxquelles Coze Space et d'autres produits similaires doivent continuer à faire face et à répondre. Le concept d'agent d'intelligence artificielle universel est passionnant, mais il reste à vérifier sur le marché s'il peut réellement devenir un outil de productivité efficace et fiable.