InsightExpress : générer des rapports de recherche pilotés par l'IA et les envoyer par courrier électronique

Introduction générale

InsightExpress est une application basée sur Next.js qui génère des rapports de recherche pilotés par l'IA sur la base de sujets fournis par l'utilisateur et les envoie par courrier électronique à ce dernier. L'application utilise Langflow InsightExpress est conçu pour simplifier le processus de production de rapports de recherche détaillés en permettant aux utilisateurs d'accéder rapidement aux informations dont ils ont besoin. InsightExpress est conçu pour simplifier le processus de production de rapports de recherche détaillés en permettant aux utilisateurs d'accéder rapidement aux informations dont ils ont besoin.

Liste des fonctions

• Génération de rapports de recherche pilotée par l'IALes services de recherche : Générer des rapports de recherche détaillés sur la base de sujets fournis par l'utilisateur.
• courrierLe rapport de recherche généré est envoyé par courrier électronique à l'utilisateur.
• Interface utilisateur moderneLe logiciel de gestion de l'information : Il offre une interface utilisateur réactive et moderne, y compris la prise en charge du mode sombre.
• Instructions de chargement en temps réelAffichage des instructions de chargement en temps réel lors de la génération du rapport.
• Gestion des erreurs et notificationLe système de gestion des erreurs : Il fournit des capacités complètes de gestion des erreurs et de notification.

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. Installer et lancer Langflow: :
   • Utilisez pip pour installer Langflow :pip install langflow
   • Démarrer le serveur Langflow :langflow run
   • Accédez à l'interface Langflow et créez un nouveau processus de génération d'étude, en enregistrant l'URL Langflow, l'ID du processus et le jeton API.
2. Mise en place de l'application Next.js: :
   • Clonez le référentiel InsightExpress :git clone https://github.com/misbahsy/InsightExpress.git
   • Accédez au catalogue de projets :cd insightexpress
   • Installer la dépendance :npm install
3. Configuration des variables d'environnement: :
   • Dans le répertoire racine du projet, créez le fichier .env.local ajouter ce qui suit :

    LANGFLOW_URL=http://localhost:7860
   FLOW_ID=your_flow_id_here
   LANGFLOW_TOKEN=your_langflow_api_token_here
   

   • Remplace la valeur réelle de la configuration Langflow.
4. Exécution de l'application: :
   • Démarrer le serveur de développement :npm run dev
   • L'application sera disponible dans le http://localhost:3000 La course à pied.

Processus d'utilisation

1. Accès aux applications: :
   • Ouvrir dans votre navigateur http://localhost:3000.
2. Génération d'études: :
   • Saisissez un sujet de recherche et une adresse électronique.
   • Cliquez sur le bouton "Générer un rapport de recherche".
   • Attendez que l'IA génère un rapport, qui sera affiché à l'écran et envoyé à votre adresse électronique.

problèmes courants

• Erreur de connexion Langflow: :
  • Assurez-vous que Langflow est lancé localement.
  • Vérifiez que les variables d'environnement sont correctement configurées.
  • Vérifier que l'ID du processus est valide.
• Problèmes d'acheminement du courrier électronique: :
  • Vérifiez que l'adresse électronique est correctement formatée.
  • Vérifier la configuration du processus Langflow, en particulier Composition Connexions.
• erreur de construction: :
  • être en mouvement npm clean-install Actualiser les dépendances.
  • Assurez-vous que toutes les dépendances requises sont installées.