Harvard publie un guide sur les candidatures d'étudiants à l'IA générative avec quatre recommandations et 33 stratégies.

Le 17 janvier 2025, la Harvard Graduate School of Education (HGSE) a publié le guide "GenAI in Student-Directed Projects : Recommendations and Implications", qui a été élaboré par le Harvard Creative Computing Lab sur la base des expériences des étudiants de la majeure Learning Design (Conception d'apprentissage). Ce guide, rédigé par le Harvard Creative Computing Lab sur la base des expériences des étudiants en Learning Design, montre comment la GenAI peut efficacement soutenir l'enseignement et l'apprentissage dans le contexte de projets créatifs dirigés par des étudiants et axés sur l'autonomie des étudiants, la pensée critique et la résolution de problèmes. Le guide met en évidence les opportunités et les difficultés présentées par la nouvelle technologie et fournit des conseils, des stratégies et quelques éléments à garder à l'esprit lors de son utilisation.

Karen Brennan, directrice du Creative Computing Lab, coauteur du guide, explique : "Dans l'enseignement primaire et secondaire et dans l'enseignement supérieur, une partie de l'inquiétude suscitée par l'IA générative et son utilisation potentiellement abusive provient de la prise de conscience que nous pourrions demander aux apprenants de faire un travail qui n'est en fait pas particulièrement important ou significatif. Si les machines peuvent le faire, qu'est-ce que cela signifie de demander à des étudiants de tous âges de le faire ?

Texte original :https://creativecomputing.gse.harvard.edu/genai/

Karen Brennan, Paulina Haduong, Avantika Kolluru, Sally Yao, Jacob Wolf
École supérieure d'éducation de l'université de Harvard

introductif

"La question n'est pas de savoir si l'IA est plus puissante que vous, mais si vous et l'IA êtes plus puissants que vous.

- Andrew Ho, Professeur, École supérieure d'éducation de l'Université de Harvard

Les projets menés par les élèves, c'est-à-dire les projets dans lesquels les élèves sont guidés en termes de contenu et de processus, peuvent servir de contextes personnalisés et significatifs pour le développement d'un large éventail de compétences, de concepts, d'expériences et de compétences disciplinaires. Toutefois, les élèves peuvent éprouver des difficultés à définir des objectifs, à déterminer la portée et les tâches du projet et à concrétiser leur vision créative.

L'expression "dirigé par l'élève" ne signifie pas un travail entièrement autonome. En fait, les étudiants peuvent bénéficier d'une variété d'échafaudages et de soutiens lorsqu'ils travaillent sur des projets autonomes. À ce stade, l'intelligence artificielle générative (GenAI) devient plus accessible en tant que nouvelle forme de soutien. Par GenAI, nous entendons des outils tels que ChatGPT d'OpenAI ou l'AI Sandbox personnalisé de Harvard, qui génèrent du texte, des images ou d'autres contenus sur demande.

Sur la base de nos propres expériences en tant qu'enseignants et étudiants, nous étions curieux de savoir comment la GenAI pouvait servir de soutien efficace aux projets menés par les étudiants. Ce guide, généreusement soutenu par l'Initiative de Harvard pour l'apprentissage et l'enseignement (HILT), est le résultat de notre exploration de cette curiosité.

Ce guide contient des conseils et des idées sur la manière dont GenAI peut soutenir les projets autodirigés, en aidant les étudiants à entreprendre un travail non prescriptif face à l'incertitude et à l'opportunité, lorsque le résultat n'est ni garanti ni connu. Nous espérons que ce guide aidera les étudiants et les enseignants à explorer comment GenAI peut être utilisé pour réaliser les objectifs et les aspirations des étudiants.

Notre processus

À l'automne 2023, nous avons enseigné un cours obligatoire pour les étudiants en conception pédagogique à la Harvard Graduate School of Education. Les étudiants de ce cours ont développé un projet indépendant d'un semestre axé sur la conception d'une expérience d'apprentissage. Chaque étudiant a participé à un projet - mais les projets sur lesquels ils ont travaillé et la façon dont ils les ont menés dépendaient d'eux.

Avec le nouvel accent mis sur la GenAI, nous voulions comprendre comment les étudiants du cours utilisaient ces outils dans le développement de projets. Nous étions également curieux de connaître les réflexions de nos collègues enseignant des cours sur les défis et les opportunités de ce moment technologique particulier. Nous avons interrogé 27 étudiants en conception pédagogique de la Harvard Graduate School of Education et sept membres du corps enseignant de la Harvard Graduate School of Education.

Avant les entretiens avec les étudiants, nous avons demandé à chacun d'entre eux de préparer une carte de l'expérience de développement du projet, en marquant les étapes clés du voyage et en indiquant le soutien et les outils importants tout au long du chemin, y compris GenAI.Cette orientation du processus nous a aidés à comprendre la variété des activités impliquées dans le projet de conception d'apprentissage de plusieurs mois.

En plus des questions sur le processus, nous avons demandé aux étudiants de partager leurs réflexions plus générales sur le projet autonome et la GenAI. Les entretiens avec les professeurs ont été structurés de la même manière, mais se sont concentrés sur le travail de leurs étudiants plutôt que sur leur propre utilisation de ce travail.

Bien entendu, ces entretiens reflètent un moment particulier et un groupe particulier d'étudiants. En ce qui concerne le moment précis, nous voulions que ce document témoigne des possibilités que les gens ressentaient lorsqu'ils commençaient à s'engager dans de nouvelles technologies puissantes. En ce qui concerne un groupe spécifique d'étudiants, nous avons travaillé exclusivement avec des étudiants diplômés en design. Mais même si vous ne travaillez pas avec des étudiants de troisième cycle ou si vous ne vous concentrez pas sur l'apprentissage de la conception dans votre enseignement, nous espérons que les idées sur les projets de conception créatifs menés par les étudiants inspireront votre enseignement et votre imagination en matière de conception.

Recommandations et implications

Dans nos conversations avec les étudiants et les professeurs, nous avons entendu de nombreuses suggestions générales merveilleuses et de magnifiques exemples spécifiques d'utilisation de GenAI dans des projets menés par des étudiants. Nous avons écrit ce guide pour partager l'étendue et la profondeur de ce que nous avons appris. Tout d'abord, les conseils généraux :

Examinez les implications plus larges. Les étudiants et les professeurs ont insisté sur l'importance d'une utilisation réfléchie, en soulignant les nombreux problèmes sérieux associés à l'utilisation de la GenAI, depuis sa tendance à créer des hallucinations, son importante empreinte environnementale, les obstacles à l'accessibilité dus au coût, l'homogénéisation potentielle des cultures et les biais algorithmiques inhérents. Le conseil donné est clair : il s'agit d'aborder la GenAI avec intention et en étant conscient de ses limites et de ses dangers potentiels.

Préserver l'apprentissage et les voix authentiques. Un autre thème récurrent était l'utilisation de la GenAI comme un soutien plutôt que comme un substitut à la pensée, aux efforts et au style individuels. Comme l'a expliqué un étudiant : " Je pense qu'elle peut être votre deuxième cerveau si vous vous sentez un peu bloqué. Vous pouvez lui demander de vous aider à démarrer, mais elle ne peut pas tout faire à votre place. C'est toujours vous qui pilotez, ce n'est qu'un assistant". Les étudiants ont décrit les difficultés rencontrées pour décider des tâches à déléguer à la GenAI et de celles auxquelles ils doivent s'atteler seuls. Comme l'a suggéré un autre étudiant, "Réfléchissez vraiment à ce que vous voulez en ce moment. Voulez-vous simplement que le travail soit fait, ou voulez-vous apprendre ?"

Privilégiez le jeu et l'expérimentation. Les étudiants comme les professeurs ont souligné l'importance de l'exploration pratique des différents outils de GenAI. "Assurez-vous de l'utiliser et de l'explorer", a conseillé un étudiant, tout en soulignant qu'"elle ne peut pas tout faire à votre place. Il faut donc l'utiliser de manière stratégique. Les professeurs ont fait écho à ce sentiment, l'un d'entre eux déclarant : " Vous devez jouer avec et découvrir ce qui se passe. On ne peut pas aider les étudiants tant qu'on ne le ressent pas soi-même".

Pratiquer l'itération stratégique. Les étudiants ont fait savoir qu'ils avaient appris par expérience que pour réussir avec GenAI, il fallait faire plusieurs essais et être invité à s'améliorer. Comme l'a fait remarquer un étudiant, l'outil "ne donne pas la bonne réponse immédiatement après le premier essai, vous devez le modifier un peu jusqu'à ce que vous obteniez la réponse". Cependant, ils ont également mis en garde contre la courbe d'apprentissage associée aux nouveaux outils, reconnaissant que les méthodes existantes peuvent parfois être plus efficaces. Comme le suggère judicieusement un étudiant, après avoir raconté une expérience GenAI particulièrement longue, "Si vous réalisez que vous avez passé six heures dessus, peut-être devriez-vous avoir terminé maintenant, peut-être devriez-vous arrêter".

Ces suggestions d'orientation sont accompagnées d'exemples spécifiques pour inspirer des actions pratiques. Le reste de ce guide présente un ensemble de stratégies pour l'utilisation de la GenAI dans des projets menés par des étudiants.

L'ordre dans lequel ces stratégies ont été présentées s'inspire de la séquence d'activités que nous avons vue et entendue dans les cartes des étudiants. Nous avons entendu parler des premières expériences de leurs projets, du développement d'idées sur l'espace du projet et de l'exploration des possibilités du projet. Nous avons entendu parler des étapes intermédiaires, longues et désordonnées, de la création de prototypes en tant qu'expressions tangibles de la pensée, de leur partage avec d'autres, et dans le cadre d'un processus itératif de révision et d'affinement. Ces stratégies ont été utilisées tout au long du processus.

Chaque stratégie est accompagnée d'un titre et d'une description succincte, d'une réflexion de l'élève et d'exemples de mise en œuvre de la stratégie.

Exemples de stratégies

Les exemples de stratégies en action comprennent des aperçus de projets et des conseils sur les outils de GenAI qui peuvent soutenir le travail de projet. Tous les projets et conseils sont inspirés de projets réels d'étudiants. Les messages-guides de ce guide sont utilisés pour générer des résultats à partir de l'outil GenAI, mais l'outil est en développement continu ; si vous essayez un message-guide dans le même outil aujourd'hui, le résultat peut varier.

Dans la mesure du possible, nous n'avons inclus que des exemples d'outils qui offrent un niveau gratuit, mais il existe différents modèles de tarification pour les outils GenAI. Nous espérons que ce guide vous inspirera sur la façon d'utiliser GenAI comme ressource supplémentaire pour vos propres projets autonomes ou pour soutenir les projets autonomes d'autres personnes.

1. Point de départ : collecte d'informations et recherche

• Profil. Utilisez l'intelligence artificielle générative (GenAI) comme point de départ pour la collecte d'informations. Par exemple, les élèves pourraient demander à la GenAI des informations sur l'éclipse solaire à venir, puis consulter d'autres ressources, telles que des vidéos sur YouTube ou des articles universitaires, si nécessaire.

2. Brainstorming : développer des idées de projets

• Profil. Utilisez GenAI pour un brainstorming conversationnel afin de susciter des idées de projet. Par exemple, les étudiants peuvent discuter avec ChatGPT de la manière de construire une plateforme en ligne pour partager des histoires sur le campus, en obtenant des conseils sur la fonctionnalité de la plateforme et la mise en œuvre technique.

3. Building Chaos : Élaborer un plan de projet

• Profil. Utilisez GenAI pour générer un calendrier de projet avec des objectifs, des activités et des résultats à atteindre. Par exemple, les étudiants peuvent demander à GenAI comment décomposer un projet d'exposition muséale de six semaines en étapes et tâches gérables.

4. Le définir : explorer les concepts apparentés

• Profil. Utiliser GenAI pour mieux comprendre les concepts ou les constructions liés au projet. Par exemple, les étudiants peuvent interroger GenAI sur la définition de "l'autonomie de l'étudiant", ses caractéristiques et la relation entre ces caractéristiques afin de mieux comprendre le sujet de la recherche.

5. Possibilités de personnalisation : analyser les besoins du public cible

• Profil. Utilisez GenAI pour générer des personas d'utilisateurs afin d'explorer les besoins latents de votre public cible. Par exemple, les étudiants peuvent demander à la GenAI de créer des personas d'utilisateurs pour une application d'apprentissage de la musique destinée aux apprenants adultes, en incluant des informations sur les données démographiques, les objectifs et les motivations, les points douloureux, les préférences d'apprentissage, etc.

6. L'importance du contexte : appliquer les concepts à des contextes pertinents

• Profil. Appliquer les concepts et les idées à des contextes personnellement pertinents. Par exemple, les étudiants pourraient interroger GenAI sur les différences de politique dans la promotion des makerspaces en Inde et demander des sources de données pertinentes.

7. Portée et taille : définir les contraintes du projet

• Profil. Se concentrer sur les éléments clés en définissant les contraintes du projet. Par exemple, les étudiants pourraient demander à la GenAI quelles sont les contraintes à fixer pour l'organisation d'un événement sur les carrières dans le domaine de l'adaptation au climat, y compris la durée de l'événement, les résultats attendus et ce qui est hors de portée.

8. Un plan audacieux : élaboration d'un plan stratégique

• Profil. Créer un plan stratégique basé sur la vision et les objectifs. Par exemple, les étudiants peuvent demander à GenAI de fournir un projet de plan stratégique, comprenant une analyse SWOT et des objectifs stratégiques, sur la base de la déclaration de mission et de la description générale des tâches d'une organisation à but non lucratif.

9. Analogies conceptuelles : expliquer des concepts complexes

• Profil. Les analogies sont utilisées pour expliquer des concepts difficiles. Par exemple, les étudiants peuvent demander à GenAI de comparer un "essai contrôlé randomisé" à un chef cuisinier testant une nouvelle recette pour aider les lycéens à mieux comprendre cette méthode de recherche.

10. Jeu de rôle : dialogue simulé avec les utilisateurs et les publics

• Profil. Simuler des dialogues avec des utilisateurs et des publics potentiels. Par exemple, les étudiants pourraient jouer le rôle d'un enseignant dans un programme de maîtrise en ingénierie logicielle en ligne et engager un dialogue avec GenAI pour comprendre les défis auxquels ils sont confrontés dans la gestion de leur charge de travail.

11. Réinterprétation : recherche d'une interprétation différente

• Profil. Approfondir la compréhension en demandant différentes explications. Par exemple, les élèves peuvent demander à GenAI d'expliquer le concept de "séquestration du carbone" de différentes manières, même au niveau de compréhension d'un élève de cinquième année.

12. Partenaires analytiques : fournir des orientations futures personnalisées

• Profil. Fournir des orientations futures personnalisées sur la base des données collectées. Par exemple, un étudiant pourrait fournir à GenAI des données d'observation sur un garçon de cinq ans et lui demander des idées de jouets qui pourraient être fabriqués dans un makerspace.

13. La Grande Idée : Identifier le cœur du texte

• Profil. Identifier les idées principales d'un texte. Par exemple, les étudiants peuvent demander à GenAI d'extraire les trois concepts les plus importants d'un document PDF sur l'expérience "egg landing" conçue par le rover martien de la NASA.

14. Conçu pour tous : explorer les recommandations en matière d'accessibilité spécifiques à un projet

• Profil. Explorer les recommandations en matière d'accessibilité spécifiques à un projet. Par exemple, les étudiants pourraient interroger la GenAI sur les considérations d'accessibilité à prendre en compte lors de la création de guides physiques pour les personnes âgées, notamment la taille et le type de police de caractères, ainsi que la conception de la mise en page.

15. Visualisation : création de représentations visuelles des idées de projet

• Profil. Créer des représentations visuelles des idées de projet. Par exemple, les étudiants peuvent demander à GenAI de générer une interface de jeu en réalité virtuelle comprenant des terres agricoles magiques, différents types de cultures et une interface de jeu superposée.

16. Un rêve devenu réalité : créer des images avec des références existantes limitées

• Profil. Créer des images qui n'existaient pas auparavant. Par exemple, les élèves peuvent utiliser Firefly pour créer une illustration pour un livre pour enfants sur l'avenir du climat, montrant une ville qui mélange les espaces intérieurs et extérieurs.

17. Conception de l'enquête : élaboration d'un projet de questionnaire préliminaire

• Profil. Élaborer une ébauche de l'enquête initiale. Par exemple, les étudiants pourraient demander à GenAI de les aider à concevoir une enquête pour regrouper leurs projets en fonction de leurs habitudes de lecture.

18. Couche de base : remixage d'échantillons de musique, d'œuvres d'art et d'autres médias

• Profil. Remixer des échantillons de musique, d'art et d'autres médias. Par exemple, un étudiant peut demander à GenAI de générer une piste instrumentale d'une minute combinant des éléments classiques et électroniques pour un jeu vidéo sur l'élucidation d'un mystère dans une bibliothèque abandonnée.

19. Composition de cas : création d'études de cas personnalisées pour des publics spécifiques

• Profil. Créer des études de cas personnalisées pour des publics spécifiques. Par exemple, un étudiant pourrait demander à GenAI de rédiger une étude de cas sur un élève qui a du mal à lire et de souligner comment les enseignants peuvent soutenir le processus de lecture de l'élève.

20. Raconter son histoire : créer une voix off pour un projet

• Profil. Générer la narration d'un projet. Par exemple, les étudiants peuvent télécharger des échantillons de voix des membres de l'équipe et utiliser GenAI pour générer la narration d'un article sur un blog de design urbain.

21. Styliste : fournit des conseils sur les polices de caractères, les couleurs et les thèmes.

• Profil. Des suggestions de conception pour les polices, les couleurs et les thèmes sont fournies. Par exemple, les étudiants peuvent demander à GenAI des conseils sur la conception d'une application conviviale et colorée pour les utilisateurs de la génération Z, y compris des combinaisons de polices et des palettes de couleurs.

22. Générateur de nom : Titre du projet suggéré

• Profil. Proposer des titres pour le projet. Par exemple, les étudiants pourraient demander à GenAI de fournir 10 titres possibles pour un jeu de société pour enfants sur les différents écosystèmes.

23. Multi-instructions : utilisation d'invites textuelles et d'images

• Profil. Utiliser des textes et des images. Par exemple, les étudiants peuvent fournir à GenAI des textes et des images de référence en style et en couleur pour générer une affiche sur un camp d'été de randonnée pour adolescents.

24. Code Craftsmen : aide à la création d'extraits de code

• Profil. Aider à la création d'extraits de code. Par exemple, un étudiant peut demander à GenAI de fournir l'extrait de code C# dans Unity qui permet à un objet de suivre la souris.

25. Décoder votre code : Interprétation interactive du code

• Profil. Fournir des explications de code interactives. Par exemple, les étudiants peuvent entrer du code dans GenAI et demander une explication de ce que chaque ligne de code fait et est censée faire.

26. Assistant de débogage : identifie les erreurs, interprète les messages d'erreur et propose des solutions de rechange.

• Profil. Identifier les erreurs, expliquer les messages d'erreur et proposer des alternatives. Par exemple, un étudiant peut fournir à GenAI un message d'erreur dans le code Python et demander une explication de la cause de l'erreur et de la manière de la corriger.

27. Formula Finder : Trouver des fonctions de tableur pour l'analyse de données

• Profil. Trouver des fonctions de tableur pour l'analyse des données. Par exemple, les étudiants peuvent interroger GenAI sur les fonctions qui comptent le nombre de fois qu'un mot particulier apparaît dans une ligne d'Excel.

28. Traducteur convivial : apprenez des expressions familières et de l'argot dans d'autres langues

• Profil. Apprenez des expressions familières et de l'argot d'autres langues. Par exemple, les étudiants pourraient demander à GenAI des phrases informelles en hindi pour remercier leurs partenaires de projet.

29. Choix du rédacteur : incorporation sélective de la révision linguistique

• Profil. Intégrer de manière sélective l'édition linguistique. Par exemple, un étudiant peut entrer un brouillon dans GenAI et demander des modifications au paragraphe pour le rendre plus clair, puis accepter ou rejeter sélectivement les suggestions selon les besoins.

30. Examen, réflexion, révision : réflexion sur les suggestions de révision d'un travail écrit

• Profil. Réfléchir aux changements suggérés pour le travail écrit. Par exemple, les étudiants peuvent saisir un résumé de leur proposition de projet dans GenAI et demander des commentaires sur les points forts, les faiblesses, les transitions et la clarté.

31. Ask Anything : Posez souvent des questions audacieuses

• Profil. Poser fréquemment des questions audacieuses. Par exemple, les étudiants peuvent poser des questions sur la GenAI et demander des conseils sur la responsabilité sociale et les risques d'authenticité des applications de santé mentale et de bien-être.

32. L'avocat du diable : fournir des perspectives multiples pour soutenir la réflexion

• Profil. Fournir plusieurs points de vue pour soutenir la réflexion. Par exemple, les élèves peuvent demander à GenAI de se faire l'avocat du diable et de critiquer les indices de l'intrigue du film.

33. Et alors ? Et alors ? Et maintenant ? La question de l'avenir : recadrer la question et soutenir la réflexion

• Profil. Redéfinir le problème et soutenir la réflexion. Par exemple, les étudiants peuvent discuter avec GenAI de la manière d'améliorer l'affichage des messages d'erreur dans les jeux et explorer d'autres moyens de promouvoir l'état d'esprit de croissance.