GroundX : Construction d'une API RAG (Retrieval Augmentation) basée sur des données réelles et sans illusions

Introduction générale

GroundX est une solution complète conçue pour construire des applications LLM (Large Language Model) basées sur des données réelles, conçue pour construire une suite complète de services pour les applications RAG. Elle résout le problème fantôme créé par les bases de données vectorielles traditionnelles lorsqu'elles traitent des documents complexes, grâce au découpage dynamique et à la génération de contexte, en aidant les développeurs à analyser, nettoyer, introduire et stocker des données, à se connecter à des points de stockage de données, à générer automatiquement des métadonnées, et bien plus encore.

GroundX offre de puissantes capacités de recherche et d'extraction en utilisant un système de recherche et de tri avancé pour trouver des contenus difficiles à trouver dans la base de connaissances. Son principal engagement est d'utiliser un stockage en nuage crypté pour assurer la sécurité des données des utilisateurs au repos et en transit. GroundX divise les documents en morceaux cohérents grâce à une technologie de découpage dynamique et génère automatiquement le contexte nécessaire pour aider les modèles d'apprentissage profond à donner un sens aux données.

Liste des fonctions

• Création dynamique de morceaux et de contextesLe système de gestion de l'information (SGI) : Il découpe automatiquement le contenu et génère un contexte pour aider le LLM à comprendre les données.
• Recherche et classement exclusifsLes résultats de recherche sont de haute qualité grâce à des algorithmes de recherche et de classement exclusifs.
• Prise en charge des données multiformatsLa prise en charge du stockage dans le nuage et des fichiers locaux pour de multiples formats de données.
• la sécurité des donnéesLes données sont cryptées au repos et pendant la transmission afin de garantir la sécurité des données.
• Création d'une application RAG complète: Fournit une solution unique pour l'analyse, le nettoyage, le stockage et l'extraction des données.
• Notation des résultats de rechercheLe système d'évaluation de la qualité de la recherche (LLM) : renvoie des scores exclusifs pour chaque recherche, ce qui garantit des résultats de haute qualité pour la génération de LLM.

Utiliser l'aide

Installation et configuration

1. créer un comptePour cela, il faut : se rendre sur le site officiel de GroundX et créer un nouveau compte.
2. Télécharger le SDKPour ce faire, vous devez vous connecter et télécharger le kit de développement logiciel (SDK) pour votre environnement de développement.
3. Installation du SDKPour l'installer, suivez les instructions figurant dans le kit SDK téléchargé.
4. Configuration de la clé APIConfiguration de la clé API : Configurez la clé API obtenue auprès de GroundX dans votre environnement de développement.

traitement des données

1. Téléchargement des donnéesLes documents peuvent être téléchargés vers le stockage en nuage de GroundX ou via l'interface API.
2. analyse des donnéesLe document est analysé par les outils d'analyse fournis par GroundX, qui génèrent un format adapté au traitement par LLM.
3. Chunking dynamiqueGroundX regroupe automatiquement le contenu des documents et génère des informations contextuelles.

Recherche et récupération

1. Création d'un indexLes services d'aide à la décision : Créer des index de documents à l'aide de l'API de GroundX afin de garantir une recherche rapide.
2. Effectuer une rechercheLes résultats d'une recherche peuvent être obtenus par l'intermédiaire de l'API.
3. Notation des résultatsChaque recherche renvoie des résultats avec un score exclusif pour vous aider à filtrer le contenu de haute qualité.

Sécurité et vie privée

1. cryptage des donnéesLes données téléchargées sont cryptées au repos et pendant la transmission.
2. le contrôle d'accèsLes données doivent être contrôlées de manière stricte afin de s'assurer que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données.
3. Audit du journalActiver la fonction d'audit du journal pour enregistrer tous les accès aux données et toutes les opérations.

exemple de code (informatique)

import groundx
# 初始化客户端
client = groundx.Client(api_key='YOUR_API_KEY')
# 上传文档
client.upload_document('path/to/your/document.pdf')
# 搜索文档
results = client.search('your search query')
# 打印结果
for result in results:
print(result)

Plan de paiement GroundX