GPT Academic : Meilleur article académique Arxiv Traduction, correction d'erreurs et interprétation de codes

Introduction générale

GPT Academic est une plate-forme interactive pour les grands modèles de langage optimisés pour la recherche universitaire, qui fournit des outils pour des interfaces interactives pragmatiques avec les grands modèles de langage tels que GPT/GLM, spécifiquement optimisés pour la traduction de documents, la lecture de documents, le polissage et les expériences d'écriture. De conception modulaire, il prend en charge les boutons de raccourci personnalisés et les modules d'extension de fonction, et est capable de profiler et d'auto-traduire des projets tels que Python et C++, ainsi que de fournir des capacités de traduction et de résumé de documents PDF/LaTex. L'outil prend également en charge l'interrogation parallèle de plusieurs modèles LLM, y compris chatglm3 et d'autres modèles locaux, l'accès aux mille questions de Tongyi, deepseekcoder, Xunfei Xinghuo, Wenxin Yiyin, llama2, rwkv, claude2, moss, etc.

Liste des fonctions

• Traduction de la thèseLa traduction et la retouche des documents PDF/LaTex sont de haute qualité.
• code dissectionLe système d'information sur les projets de l'Union européenne (UE) : il permet d'établir le profil des projets et d'assurer l'auto-traduction et l'interprétation en Python, en C++ et dans de nombreux autres langages de programmation.
• clonage de la paroleModule de clonage de la parole de SoVits pour une synthèse vocale de haute qualité.
• dialogue multi-intelligence (MID)Microsoft AutoGen : Explorer la possibilité d'émergence d'une intelligence multi-agents avec Microsoft AutoGen.
• Raccourcis personnalisésLes raccourcis définis par l'utilisateur permettent d'améliorer l'efficacité de l'opération.
• Prise en charge de plusieurs modèlesCompatible avec plusieurs grands modèles linguistiques et supportant la coexistence de plusieurs clés API au niveau national et international.

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. Télécharger le codePour télécharger le code du projet, visitez la page du projet GitHub, cliquez sur le bouton "Code" et sélectionnez "Download ZIP".
2. Installation des dépendancesPour installer les dépendances : Extraire le fichier ZIP téléchargé, se rendre dans le répertoire du projet et exécuter la commande suivante pour installer les dépendances :

   pip install -r requirements.txt
   

3. **配置API-KEY** ：在配置文件中填写API-KEY，可以同时支持多个API-KEY，如：
```plaintext
API_KEY="openai-key1,openai-key2,azure-key3,api2d-key4"

3. Lancement de projets Le projet doit être lancé par la commande suivante :

python main.py

Fonctionnement

1. Traduction de la thèse : :
   • Téléchargez un fichier PDF ou LaTex, sélectionnez la fonction de traduction et le système génère automatiquement un texte traduit de haute qualité.
   • Prise en charge du traitement multithread pour améliorer la vitesse de traduction.
2. code dissection : :
   • Téléchargez des fichiers de code ou des répertoires de projet, sélectionnez la fonction de profilage et le système générera automatiquement un rapport d'analyse de code détaillé.
   • De nombreux langages de programmation sont pris en charge, notamment Python, C++, Java, etc.
3. clonage de la parole : :
   • Fournissez un fichier audio, sélectionnez la fonction de clonage de la parole et le système générera des résultats de synthèse vocale de haute qualité.
4. dialogue multi-intelligence (MID) : :
   • Avec le plugin AutoGen, les utilisateurs peuvent configurer plusieurs intelligences pour engager un dialogue et explorer les possibilités de l'émergence intelligente.
5. Raccourcis personnalisés : :
   • Les utilisateurs peuvent personnaliser les raccourcis dans les paramètres afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et l'expérience.

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